Message posté par : alql
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Bonjour,
J'utilise ENVI et le module FLAASH pour récupérer la réflectance de surface au niveau d'une côte (zone majoritairement maritime avec quelques parties terrestres que je ne souhaite pas étudier) située au Nord de Mayotte.
Tout d'abord, je calcule la radiance TOA avec l'outil radiometric calibration et j'utilise "apply flaash settings" qui modifie le facteur d'échelle à 0.1.
Pour les paramètres FLAASH j'ai tout modifié en fonction de mon capteur. Le modèle atmosphérique est réglé sur "Tropical" et le modèle d'aérosol sur "Rural". La récupération de l'eau et des aérosols est réglée sur "None". La visibilité initiale est fixée à 40 km.
Lorsque j'applique flaash à ces données, j'ai une très grande quantité de valeurs de réflectance négatives sur la zone d'eau...
J'ai essayé de modifier la visibilité initiale à 80km ce qui diminue en conséquence la quantité de valeurs négatives. Cependant, ces valeurs (après /10000) sont très faibles par rapport à la réflectance TOA. J'ai également essayé de modifier le facteur d'échelle précédent à 1.0 pendant la calibration radiométrique et ces valeurs sont devenues significativement plus élevées.
Quelqu'un aurait-il une idée de comment paramétrer correctement FLAASH pour obtenir la réflectance BOA sur l'eau ? Pensez-vous que je puisse obtenir le résultat que je souhaite sur une zone d'eau avec le module FLAASH ?
Merci d'avance pour votre temps et vos réponses.
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Message posté par : BrunaKappes (brunakappes(a)gmail.com)
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Bonjour à tous
Je sais que la LCM est principalement utilisée pour prédire l'utilisation future des terres et les changements de couverture des terres. Mais, en utilisant les données de deux dates distinctes dans le passé (c'est-à-dire 1985 et 2019), est-il possible de déterminer un état antérieur (c'est-à-dire 1969) ?
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Message posté par : Ny Tolotra (tolotrany(a)gmail.com)
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Bonjour tout le monde,
Pour mon stage, je voudrais créer une mosaique à partir des images aériennes anciennes de l'IGN
et je voudrais corriger colorimétriquement mes images pour permettre cela.
Quelqu'un aurait une idée pour faire cela?
Merci beaucoup.
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Message posté par : alql (aquilleuc(a)gmail.com)
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Bonjour à tous !
Je travaille actuellement avec ENVI classic 5.3. Je dispose d'une part d'une image multispectrale et d'un fichier ASCII contenant environ 500pts (3 colonnes : X:Easting, N:Northing, Z:hauteur). J'aimerais extraire les points de mon image MS correspondant aux coordonnées des pts de mon fichier texte. Pour cela j'utilise ROI Tool > Input points from ASCII. Cependant en chargeant mes points je n'en ai plus que 200 environs ! J'ai compris qu'au delà d'une certaine décimale, ENVI arrondi les coordonnées et donc pour lui certains de mes points ont les mêmes coordonnées, il ne les prend donc pas en compte.
Savez-vous si il est possible d'augmenter la précision pour garder toutes les décimales de mon fichier texte en entrée ? Existe-il un moyen de faire ce que je veux tout en conservant tout mes points ?
J'espère que mon questionnement est assez clair :) en tout cas merci d'avance si vous avez pris le temps de lire ce sujet ;)
Bonne journée !
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Message posté par : Luno (melvil.miglio(a)gmail.com)
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Bonjour,
Je suis un étudiant en classe prépa. Je dois fournir un TIPE (Travail d'Initiative Personnelle Encadré) pour mes oraux. J'ai choisi de le faire sur la télédétection, en particulier sur son application à l'analyse de l'évolution des zones boisées en France. L'expérience (requise) sera donc l'implémentation d'un algorithme collectant des images satellitaires et en extrayant des métriques pertinentes pour le suivi des zones boisées (pourcentage de couvert végétal par détection de contour, NDVI, LAI par détermination du PVI, classification de la plante par PVI), et si le temps me le permet, la mise en place d'outils de visualisation de ces données, mettant en exergue leurs évolutions au cours du temps.
La partie documentation et compréhension du sujet était abordable à un BAC+2, mais la partie pratique semble bien trop technique et vaste, demandant des connaissances en informatique que je n'ai pas.
J'en appelle donc à votre aide sur les points suivants:
- pensez-vous que c'est réalisable?
si oui,
-quels outils utilisés ? j'ai vu que QGIS permettait d'implémenter des plugins en python (seul langage que je maitrise) comme dans ce rapport de stage (au sujet proche du mien)
rapport:http://sigma.univ-toulouse.fr/_resources/th%25C3%25A9matiques/pdf/Stages2016/Bah16_RapportHorsAnnexes.pdf?download=true
GitHub associé:https://github.com/Xdarii/VERSAO_VegaMonitor/wiki
-Au près de quel(s) satellite(s) se fournir ? j'ai cru comprendre que les plus adaptés à l'étude de la végétation étaient Sentinel 2, MODIS, NOAA POES (AVHRR)
-Comment et où récupérer ces données ? est-il nécessaire d'utiliser des API (sur lequelle je n'ai aucune connaissance) pour commencer à faire tourner un algorithme.
si non, je pense qu'il est quand même possible de faire un bon travail en utilisant un programme préexistant, en connaissait vous un d'intuitif est simple ?
En vous remerciant d'avance, n'hésitez pas à me contacter.
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Message posté par : philak
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Bonjour
Je travaille dans une communaute de commune dans le service de l'eclairage public.Je suis en charge des travaux et réparation des reseaux.Je réalise des DICT et actuellement je recois beaucoup de reponses avec des coordonnées RGF93 .Nous ne sommes pas équipés pour la transcription sur le terrain.
Ma question est donc: quel materiel devons nous acquérir pour pouvoir faire le marquage des reseaux avec les points recu dans les DICT?
Nous utilisons QGIS en SIG.
Merci d'avance pour vos reponses
Philak
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Message posté par : Thomas LANNELONGUE (thomas.lannelongue(a)hotmail.fr)
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Bonjour,
Après avoir calculé le LST en degrés Celsuis avec la calculatrice raster de QGIS 3.16, je récupère des valeurs qui ne sont pas correctes.
En effet, sur la région de Strasbourg, la prise de vue datant de décembre 2020 me donne des valeurs comprises entre 59 et 81°C...
Méthode utilisée :
Import de la bande thermique de Landsat-8 collection 2 - level 2 (B10)
Avec la calculatrice raster, calculer le TOA brightness temperature (Top Of Atmosphere) :
RADIANCE_MULT_BAND_10 * B10 + RADIANCE_ADD_BAND_10
Avec la calculatrice raster, calculer le LST (Land Surface Temperature) :
K2_CONSTANT_BAND_10 / ln( K1_CONSTANT_BAND_10 / TOA ) + 1
Avec la calculatrice raster, convertir le LST en degrés Celsius :
LST - 273.15
Quelqu'un a-t-il déjà eu ce problème ?
Merci d'avance pour votre aide !
Thomas
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Message posté par : bob01
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bonjour,
j'ai fait un calcul de ndvi sur qgis avec des images landsat 1
mais le ndvi est supérieur à -1, +1
est ce que quelqu'un a une solution ?
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Message posté par : Sylvain Becquaert
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Bonjour,
Pour une entreprise je travaille sur ImajView et je post-traite les séquences sur ImajView Browser. Lors des post-traitements, j'ai un retour comme quoi il existe une erreur dans le traitement optique.
Est ce que qqun a déjà utilisé ce genre de matériel et/ou si qqun a déjà eu ce message d'erreur sur ImajView Browser et comment le problème a été résolu.
Merci pour vos retours
Sylvain
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Message posté par : ROMAIN07 (r.combe(a)rampa.fr)
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Bonjour,
Je dispose d'un logiciel de Photogrammétrie ( Pix4D ) et d'une camera DJI Osmo Action
et d'une Go pro Héro 6 pour faire de la photogrammétrie Terrestre.
Je voulais savoir il existe un moyen de Géotager les Photos de la Camera DJI ?
Je contrôle cette Caméra avec l'Application DJI MIMO.
Si vous avez une idée je suis preneur ... CDT Romain
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