Message posté par : image95
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Bonjour,
Actuellement, sur une zone en France, je mobilise une série temporelle Landsat 5 des années 80 à 2011. Je génère différents indicateurs sur la végétation (NDVI), la teneur en eau dans la végétation (NDMI), la présence d'eau libre ou même sous la végétation. Souvent ces indicateurs ont des valeurs comprises entre -1 et 1 (comme le NDVI). Ces indicateurs sont générés pour de multiples dates d'acquisition (à différents mois/saisons de l'année). Je pensais prioriser une comparaison pour le moment de "mois à mois" ou de saison à saison : janvier 1990 / janvier 2010 ou Hiver 1990 / Hiver 2010 par exemple.
Une fois que nous avons généré ces indices pour chaque date d'acquisition, quels indicateurs / mesures permettraient d'apprécier leur variation, leur 'évolution, leur changement/dynamique spatio-temporel ? J'imagine qu'un pourcentage permettrait d'avoir une dynamique entre 2 dates extrêmes comme ce post l'évoque :
https://gis.stackexchange.com/questions/415177/calculating-ndvi-percentage-…
Mais existerait il d'autres indicateurs / mesure de la variation spatio-temporels, de changement qui pourraient être mobilisés ? Idéalement qui ne mobiliserait pas uniquement que les deux dates "extrêmes" d'une série temporelle (1990 et 2010) mais qui pourrait prendre en compte également les dates intermédiaires ? (1995, 1998, 2004, 2008 par exemple) ? Afin que l'indicateur de changement soit la traduction/le reflet de l'ensemble de la série temporelle et non pas que deux pas de temps etremes ?
Merci et bonne journée.
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Message posté par : image95
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Bonjour,
Je me permets de vous écrire car je suis en train de réaliser des segmentations à partir de la Bd ortho IGN IRC sur le départements de la Saone et Loire.
L’une des problématiques est l’ombre portée notamment par la végétation arborée.
Comment s'affranchir de ces problèmes d’ombres ?
Je me disais qu’une piste serait de regarder les signatures spectrales des surfaces en ombre (bande PIR, R, V).
Et voir si il y n’a pas de confusion avec notamment les surfaces en eau ?
Une piste serait de détecter les valeurs PIR, R, V caractéristiques des ombres ? Une fois identifiées, faire un traitement raster
qui consisterait à reclassifier ces pixels en ombre avec les valeurs des pixels voisins des strates arborées et de végétation rase (moyenne/médiane) ?
Une autre piste serait l’utilisation d’autres données, indices ? Données alti lidar ?
Dans l’exemple (cf capture écran PJ), pour illustrer, Je souhaiterais que les pixels d’ombres ne fassent pas partie des segments appartenant à la classe arbres.. Mais que ces pixels fassent partie des segments de la strate de végétation rase.
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Message posté par : image95
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Bonjour,
Je serai intéressé par une solution opensource (donc pas de google earth engine) pour générer des indicateurs d'estimation de l'humidité des sols.
Sauriez vous m'orienter vers un outil permettant celà ? j'ai entendu parler de Snap de l'ESA. Est ce vraiment l'outil référence ? En existerait il d'autres? Existe il une ressource pour la génération d'indicateur d'humidité des sols avec cet outil Snap? Je compte utiliser dans un premier temps des images sentinel 1. Mais mon besoin consiste en une analyse historique d'une zone en France. et l'idéal serait de pouvoir mobiliser des données radar plus anciennes. Il existe peut être des données d'archives disponibles sur des portails? Mais il faudrait s'assurer que ces données non produites par l'ESA soient supportées par l'outil Snap ?
Sinon, hormis une approche par télédétection radar, existe il une approche par télédétection optique vraiment/aussi robuste que ce que permet le radar ?
Un grand merci.
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Message posté par : Frédéric Weber
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Une question au passage destinée aux utilisateurs du forum et plus particulièrement ceux issu des l'Union Européenne.
La solution logicielle METASHAPE est éditée par AGISOFT LLC basée à St Petersbourg Fédération de Russie.
De mon point de vue personnel je juge que l'utilisation de ce logiciel devrait faire l'objet de restriction pour être "raccord" avec la politique de sanctions économiques envers le fédération de Russie affichée par l'UE .
Verriez vous un problème pour organiser un boycott effectif des ces logiciels ?
Nota: à l'attention des modérateurs du forum...
J'ai posté ce message dans la section télédection puisque Metashape est utilisé pour la construction/traitement de nuages de points issue d'acquisition photogrammétrique ou lidar.
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Message posté par : Bruno IRATCHET (bruno(a)georezo.net)
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Bonjour,
Dans le cadre de l’animation de la communauté « Applisat – Utilisateurs du satellitaire » portée par Expertises-Territoires, le Commissariat Général au Développement Durable (CGDD) du Ministère de la Transition écologique et le Cerema, en partenariat avec la DGSRC Guyane, vous proposent un cycle de deux webinaires les 27 juin et 8 juillet, dédié au suivi de la déforestation tropicale depuis l’espace.
Ces webinaires présenteront des projets innovants mobilisant les données d’observation satellitaire afin de mieux comprendre, surveiller et combattre la déforestation en Guyane française ainsi que dans les forêts tropicales en général.
Webinaire 27 juin : « La Guyane sous surveillance : apport des données satellitaires pour la lutte contre l'orpaillage illégal et la déforestation »
Webinaire 8 juillet : « Forêts tropicales en alerte : suivi de la déforestation à l’aide de données satellitaires ».
https://www.applisat.fr/evenement/cycle-webinaires-la-deforestation-tropica…
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Message posté par : image95
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Bonjour,
Avec OTB via Qgis, j'arrive à générer des segmentations plutôt intéressantes avec notamment l'outil Generic Region Merging. L'image d'entrée est la bd ortho IGN Infrarouge couleur IRC (bande du vert, rouge, Proche Infrarouge) ou bien une image satellite multispectrale Spot6/7. Une des limites est toutefois la modélisation/segmentation des ombres.
Je joins une capture écran. Auriez vous une idée de méthode pour s'affranchir de ce problème/ne plus modéliser ces ombres ?
Merci.
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Message posté par : image95
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Bonjour,
Je me permets de vous écrire. Je suis en train de regarder les différentes méthodes, outils, données libres actuelles ou historiques disponibles pour estimer l’humidité du sol à partir de télédétection (radar, optique). Mes premiers tests sont effectués avec Google Earth Engine et des images sentinel1 GRD :
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S1_G…
Voici l’article de référence concernant la méthode :
https://iris.cnr.it/retrieve/a77d3132-8074-4a47-b0c9-30147d9acc4a/prod_3933…
J’ai fait le calcul de série temporelles à partir d’images s1 avec le mode interferometric wide swath : résolution de 5m*20m.
En théorie l'estimation de l'humidité peut se faire à l'échelle du pixel mais comme les données radar sont affectées par le speckle j’ai l’impression qu'il est plus pertinent d'estimer l'humidité sur un ensemble de pixel et non à l'échelle d'un pixel S1.
Sauriez vous m’indiquer des outils/données de télédétection radar libres actuelles ou historiques permettant de faire ce genre de traitements outre Google earth Engine et les données Sentinel 1 ? L’outil Esa Snap ? Les données type Alos Palsar ? Radarsat ? Envisat ? Biomass ? Autre ? Sauriez vous quel portail permettrait la récupération de ces données ?
Par avance, un grand merci. Au plaisir d’échanger avec vous sur ce sujet ou d’autres (GEE notamment).
Bonne journée.
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Message posté par : Nicolas.enfoux (nicolas.enfoux(a)icloud.com)
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Bonjour,
Je viens de réaliser un DME via les images acquises par mon drone et j'aimerais savoir s'il est possible de convertir le DME en MNT afin de pouvoir faire des cartographies sans la végétation.
Merci par avance !!
CDT, Nicolas.E
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