Annonce postée par : IBERDROLA FRANCE (nmartin(a)iberdrola.fr)
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A PROPOS D’IBERDROLA
Grâce à une stratégie de croissance durable tournée vers les énergies renouvelables depuis plus de 20 ans, les 38 000 femmes et hommes du groupe s'unissent chaque jour afin de fournir l'énergie la plus propre pour la planète. Et c'est pourquoi aujourd'hui, nous faisons partie des entreprises les moins émettrices de CO2 et sommes une référence internationale pour notre contribution à la lutte contre le changement climatique.
Au cours des 20 dernières années, Iberdrola est passé par une grande transformation, tout en restant à l'avant-garde de la transition énergétique pour faire face aux défis du changement climatique et à la nécessité d'une électricité propre.
VOTRE RÔLE
Vous intègrerez le service Cartographie & SIG et participerez à l’intégralité des missions du pôle par la gestion de données géospatiales, l’alimentation des cartographies d’aide à la décision, au déploiement d’outils d’analyses spatiales. Vous serez piloté(e) par la Responsable du pôle. Vous collaborerez avec les équipes Origination, Développement, Environnement-Permitting, Foncier, Raccordement et Ingénierie, afin de faciliter les projets.
Vos principales responsabilités :
Gestion de données
- Création, modification, nettoyage de jeux de données nécessaires au développement de projets EnR solaires et éoliens : données règlementaires environnementales, urbanistiques, topographiques, aéronautiques, …
- Création et alimentation de bases de données générales, projets ou thématiques
- Géoréférencement et assemblage de photographies aériennes et plans numérisés
- Fournir un support aux équipes internes avec des données spatiales nécessaires à leur fonction
Analyse spatiale
- Identification de sites favorables à l’implantation de panneaux solaires ou d’éoliennes
- Analyse des contraintes de sites pour étudier la faisabilité technique d’un projet
- Travail en collaboration avec les équipes évaluant le potentiel maximal d'un site d'implantation
Cartographie
- Production de supports graphiques destinés à l’aide à la décision interne, présentations internes et externes, communication, …
- Recherche d’information projets et traduction cartographique
- Création et mise à jour de layout modèles de mise en page, participation à mise en place d’une charte graphique et création de symbologies
Outils
- Participation au déploiement de solutions websig nécessitant la création préalable de bases de données adaptées aux besoins identifiés
- Conception et développement d’outils d’automatisation de certains processus redondants de gestion de données, d’analyse spatiale ou cartographie (model builder, plugins, …)
VOTRE PROFIL
Diplômée d’une Licence Professionnelle (Bac+3) à un Master (Bac+5) dans le domaine de la géomatique (cartographie, base de données, programmation). Une expérience en SIG réussie dans les énergies ou les réseaux est un atout certain.
Vous êtes doté(e) de connaissances techniques variées, vous êtes force de proposition et êtes doté(é) d’une capacité de résolution de problèmes. Vous travaillez dans la rigueur en autonomie tout aussi bien qu’en équipe. Vous disposez d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance.
Vous maîtrisez ArcGIS (Desktop et Online), QGis, le language Python, SQL et Javascript. Des connaissances en gestion de bases de données sont indispensables. Une aisance à l’usage de la suite Microsoft Office serait appréciée.
La pratique du français est indispensable sur ce poste, et la maitrise de l’anglais est un atout au regard de la structure internationale.
POUR POSTULER
Envoyez votre candidature motivée à
Nolwen MARTIN, Responsable SIG et Cartographie
Tél. : +33 (0)7 89 46 15 95 / E-mail : nmartin(a)iberdrola.fr
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Annonce postée par : VOLKSWIND (recrutement.tours(a)volkswind.com)
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Contact : recrutement.tours(a)volkswind.com
Société qui recrute : Volkswind France (développement et construction de projets éoliens)
Vos futures missions :
Au sein du Centre Régional de Tours, vous participerez au développement de projets éoliens sur les régions affectées à votre centre régional.
Votre rôle s’articulera autour des principales missions suivantes :
- Prospection : cartographie (SIG) des contraintes d’un secteur, identification et priorisation des nouvelles zones favorables d’implantation, qualification de sites, demandes de servitudes et consultations préalables (aviations, météo France…), études des contraintes aéronautiques
- Développement : participation aux dossiers de demande d’autorisation environnementale, préparation de plans techniques
- Participation à la mise à jour et complétude des bases de données cartographiques nécessaires à la création et la construction de parcs éoliens
- Création de supports visuels liés au développement des projets éoliens : cartes, plans AutoCAD, photomontages, supports de communication…
Type de contrat : CDI
Horaires : 39h
Vos avantages :
VOLKSWIND, rattachée à la Convention Collective Syntec, sait valoriser les réalisations de ses collaborateurs et offre de nombreux avantages, notamment :
- Prime d’intéressement
- Prime de vacances
- Charte sur le télétravail
- Congés d’ancienneté dès la 1ère année
- Plan d’épargne salariale avec abondement
- Mutuelle prise en charge à 100 % pour le salarié et ses enfants
- Compte Epargne-Temps
- Chèques cadeaux à Noël pour le salarié et ses enfants
- Forfait mobilités durables (indemnités kilométriques vélo / covoiturage)
- Prime de transport
- Prise en charge des frais de transport en commun à hauteur de 50%
Il nous tient à cœur de favoriser la cohésion entre les équipes et proposer une qualité de vie et des conditions de travail. C’est pourquoi nous vous proposons régulièrement des événements informels internes.
Le/La candidat(e) idéal(e) :
Titulaire d’un Bac+3 à Bac+5 en géomatique / environnement / énergie / aménagement du territoire, vous justifiez de bonnes connaissances en SIG (QGis de préférence), mais aussi sur des logiciels comme AutoCad, WindPRO et Photoshop. Vous disposez de connaissances en structuration et administration de base de données (PostgreSQL, PostGIS), développement de plug in QGIS et automatisation de tâche/fonction.
Vous êtes rigoureux(euse) et organisé(e) et avez une forte capacité à vous adapter à un plan de charge évolutif et à des demandes variées. Vous avez idéalement un bon niveau en anglais.
Enfin, vous êtes bien évidemment sensible aux questions environnementales !
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Annonce postée par : clabarre (christophe.labarre(a)gipatgeri.fr)
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Le GIP ATGeRi est une structure neutre d’accompagnement et de mutualisation au service de ses membres créé en octobre 2005. C’est un pôle d’expertise qui fournit des données à jour et des outils fiables d’aide à la décision publique et de connaissance du territoire.
Le GIP ATGeRi a capitalisé sur l’expertise en matière de cartographie et de données, de travail en interservices avec une logique de langage commun développés à l’origine par la DFCI Aquitaine (Défense des Forêts Contre l'Incendie) avec les SDIS d’Aquitaine et l’Etat, depuis plus de 22 ans. Cet investissement réalisé en commun favorise des progrès techniques et des économies. Ce dispositif a permis de développer la coordination entre les services ainsi qu’une certaine habitude de travail collectif.
Pour plus d’information : https://gipatgeri.fr/
1. MISSIONS PRINCIPALES
En lien avec l’équipe en place et les acteurs institutionnels, le candidat participera aux travaux d’accompagnement de la DFCI (Défense des Forêts contre les Incendies) dans le cadre de leur nouvelle mission de surveillance du massif des landes de gascogne et participera aux travaux d’administration, d’évolution, d'alimentation, d'exploitation de la base de données spatiales du GIP ATGeRi et aux différents travaux cartographiques du GIP ATGeRi.
Les activités principales seront :
Production d’analyses cartographiques, de cartes et de l’ensemble des documents nécessaires
pour la remise en état des zones incendiées ;
Dotations d’atlas forestiers papier pour les services en charge de la surveillance (DFCI,
Gendarmerie, services forestiers…) ;
Accompagnement de la DFCI sur l’expression de leurs besoins techniques dans le cadre de leur nouvelle mission de surveillance du massif (geotracking véhicules, application mobile surveillance, application web surveillance)
Coordination technique pour les ouvertures des accès au dispositif cartographique dédié à la
surveillance (ouverture des logs).
Participation aux travaux d’administration de la base de données métier du GIP ATGeRi
Etude et évolution du modèle de données en fonction des besoins du GIP
Intégrations et mises à jour de données externes via ETL (FME).
Gestion, administration et exploitation de données spatiales
Réalisation de croisements de données et d'analyses cartographiques
Participation aux différentes productions cartographiques du GIP ATGeRi y compris en gestion
de crise
Contrôle qualité des données et rédaction de rapports et de compte rendu
2. COMPETENCES TECHNIQUES
Très bonne pratique d'un logiciel SIG (connaissance du logiciel Geoconcept serait un plus) dans un environnement client-serveur
Pratique d'ETL spatiaux (FME)
Bonnes connaissances du langage SQL et de POSTGRE SQL/ POSTGIS
Bonnes connaissances des référentiels de l'IGN
Bonnes connaissances des formats SIG et des systèmes de projections usuels
Maîtrise des outils bureautiques (Word, Excel, Powerpoint)
Connaissances dans le domaine de la sécurité civile serait un plus
3. APTITUDES PROFESSIONNELLES
Sens du travail en équipe et capacité de rendre compte
Ouverture d’esprit et capacité d’écoute.
Capacité d'analyse et de synthèse.
Capacités rédactionnelles et de synthèse
Force de proposition.
Rigueur et autonomie dans la gestion des dossiers et l'organisation de son travail
Aisance relationnelle
Respect des échéances
4. NIVEAU DE FORMATION
Bac + 3 ou Bac + 5 en géomatique, science de l’information géoréférencée,
5. TYPE DE CONTRAT
CDD 12 mois
6. DEBUT DU CONTRAT
Dès que possible.
7. INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
Accessibilité : Bureaux au centre de Bordeaux bien desservis par les transports en commun (tram B- arrêt CAPC)
Avantages : ARTT, tickets restaurants, mutuelle santé, prise en charge de 50% du prix des titres d’abonnements de transport, possibilité de télétravail.
8. DATE LIMITE DES DEPOTS
Le 24/11/2023
9. CONTACT
Merci d’adresser vos candidatures (lettre, CV) par courrier ou par mail à :
Christophe LABARRE
Groupement d’Intérêt Public Aménagement du Territoire et Gestion des Risques 6 Parvis des Chartrons
33075 BORDEAUX CEDEX
Mail : christophe.labarre(a)gipatgeri.fr
Page du GIP ATGeRi : https://www.linkedin.com/company/gip-atgeri/
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Annonce postée par : Romain Wenger (romain.wenger(a)live-cnrs.unistra.fr)
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Contexte :
L’étude du climat urbain est essentielle dans de nombreuses régions du monde et pour diverses raisons scientifiques et sociétales (e.g. santé, énergie), mais les méthodes classiques d’observation et simulation ont de nombreux désavantages (e.g. coût des capteurs, ressources de calcul). De plus, la climatologie urbaine nécessite souvent des données à haute résolution spatiale (plusieurs dizaines de mètres), qui peuvent être obtenues à partir de données à faible résolution spatiale (plusieurs kilomètres) par descente d’échelle dynamique (avec modèle atmosphérique) ou statistique (avec modèle mathématique). L’essor de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond suggère une approche alternative aux méthodes classiques d’étude du climat urbain, et pourrait potentiellement amener de meilleurs résultats (Schultz et al., 2021, Koutroumanou-Kontosi et al., 2022; Wang et al., 2023).
Les méthodes de descente d’échelle statistique les plus classiques reposent sur des interpolations simples ou des approches de régression linéaire. Récemment, plusieurs études ont montré que des méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage profond offrent des perspectives intéressantes pour la descente d’échelle climatique. Ces méthodes incluent les machines à vecteurs de support (Shin & Yi, 2019; Li et al., 2020), les forêts aléatoires (Agathangelidis & Cartalis, 2019; Xu et al., 2021), les réseaux de neurones denses (Oh et al., 2020; Zhang et al., 2022), les réseaux de neurones convolutionnels (Serifi et al., 2021; Sing et al., 2023) et les réseaux de neurones adverses (Chaudhuri & Robertson, 2020; Afshari et al., 2023).
Ce stage de recherche interdisciplinaire vise à utiliser des méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage profond en combinant différents jeux de données (atmosphériques, géographiques, satellitaires) dans la région de Strasbourg pour produire de nouvelles données climatiques à haute résolution (plusieurs dizaines de mètres). Ces nouvelles données fines du climat urbain (température, vent, humidité) permettront ensuite de mieux identifier les zones vulnérables aux fortes chaleurs pour les populations. Les jeux de données à utiliser pour le stage sont déjà disponibles au LIVE.
Objectif du stage :
L'objectif principal du stage est de développer et valider une méthodologie robuste basée sur des techniques d'intelligence artificielle (IA), allant du machine learning au deep learning, pour caractériser le climat urbain et périurbain de l'Eurométropole de Strasbourg (EMS) à haute résolution. Cette méthode combinera plusieurs jeux de données (atmosphériques, géographiques, satellitaires) qui seront fournis au stagiaire pour faire de la descente d’échelle du climat urbain. Le stagiaire devra :
1- Faire un état de l’art des méthodes existantes.
2- Préparer les données d’entrée et les modèles IA.
3- Entraîner les modèles et évaluer leurs performances par rapport à des jeux de données de référence (mesures in-situ et simulations météorologiques).
4- Appliquer ensuite les modèles sur des données de projections climatiques pour projeter le climat urbain futur (horizon 2050), et évaluer la robustesse et l’adaptabilité des modèles.
5- (Bonus) Explorer la possibilité d'intégrer les résultats des modèles IA dans des études sur la vulnérabilité des populations locales aux fortes chaleurs, en croisant les données climatiques fines produites précédemment avec des variables socio-économiques du territoire.
6- (Bonus) Préparer le terrain pour des travaux futurs, notamment l'application de la méthodologie à d'autres villes françaises via des techniques d'inférence et/ou d'apprentissage par transfert.
Le stagiaire aura accès au centre de calcul de l’Université de Strasbourg (https://hpc.pages.unistra.fr/) avec un ensemble de cartes graphiques pour l'exécution des codes. Le stage pourra mener à une communication scientifique (article de recherche et/ou conférence nationale/internationale).
Profil candidat.e :
- Etudiant en Master ou école d’ingénieur en Informatique ou Mathématiques (Géomatique envisageable si bon niveau en programmation)
- Compétences en data science et intelligence artificielle (machine et deep learning, Keras/Tensorflow et/ou Pytorch)
- Intérêt pour la géographie et la climatologie
- Curiosité, rigueur, autonomie et organisation
- Bonnes capacités relationnelles
- Bonnes capacités d’écriture et de présentation scientifiques
Informations complémentaires :
Durée souhaitée : 6 mois, de février à septembre 2023.
Lieu de travail : Laboratoire Image Ville Environnement (LIVE), 3 rue de l’Argonne, Strasbourg (67000).
Rémunération : gratification au montant légal en vigueur au moment du stage (env. 660€ brut/mois).
Equipe d’encadrement :
- Florentin Breton (climatologie, chargé d’enseignement et de recherche)
- Romain Wenger (géomatique/data science, ingénieur de recherche)
- Nadège Blond (climatologie urbaine, chargée de recherche)
- Anne Puissant (géographie et géomatique, professeure)
Candidature :
Envoyer un CV et une lettre de motivation au plus tard le 31/11/2023 à :
florentin.breton(a)live-cnrs.unistra.fr
romain.wenger(a)live-cnrs.unistra.fr
nadege.blond(a)live-cnrs.unistra.fr
anne.puissant(a)live-cnrs.unistra.fr
Références :
Agathangelidis, Ilias, and Constantinos Cartalis. "Improving the disaggregation of MODIS land surface temperatures in an urban environment: A statistical downscaling approach using high-resolution emissivity." International Journal of Remote Sensing 40.13 (2019): 5261-5286.
Afshari, Afshin, Julian Vogel, and Ganesh Chockalingam. "Statistical downscaling of SEVIRI land surface temperature to WRF near-surface air temperature using a deep learning model." Remote Sensing 15.18 (2023): 4447.
Chaudhuri, Chiranjib, and Colin Robertson. "CliGAN: A structurally sensitive convolutional neural network model for statistical downscaling of precipitation from multi-model ensembles." Water 12.12 (2020): 3353.
Koutroumanou-Kontosi, Konstantina, et al. "A Methodology for Bridging the Gap between Regional-and City-Scale Climate Simulations for the Urban Thermal Environment." Climate 10.7 (2022): 106.
Li, Xinyi, et al. "Performance of statistical and machine learning ensembles for daily temperature downscaling." Theoretical and Applied Climatology 140 (2020): 571-588.
Oh, Jin Woo, et al. "Using deep-learning to forecast the magnitude and characteristics of urban heat island in Seoul Korea." Scientific reports 10.1 (2020): 3559.
Schultz, Martin G., et al. "Can deep learning beat numerical weather prediction?." Philosophical Transactions of the Royal Society A 379.2194 (2021): 20200097.
Serifi, Agon, Tobias Günther, and Nikolina Ban. "Spatio-temporal downscaling of climate data using convolutional and error-predicting neural networks." Frontiers in Climate 3 (2021): 656479.
Shin, Yire, and Chaeyeon Yi. "Statistical downscaling of urban-scale air temperatures using an analog model output statistics technique." Atmosphere 10.8 (2019): 427.
Singh, Manmeet, et al. "DownScaleBench for developing and applying a deep learning based urban climate downscaling-first results for high-resolution urban precipitation climatology over Austin, Texas." Computational Urban Science 3.1 (2023): 22.
Wang, Han, et al. "Machine learning applications on air temperature prediction in the urban canopy layer: A critical review of 2011–2022." Urban Climate 49 (2023): 101499.
Xu, Shuo, Jie Cheng, and Quan Zhang. "A random forest-based data fusion method for obtaining all-weather land surface temperature with high spatial resolution." Remote Sensing 13.11 (2021): 2211.
Zhang, Xiang, et al. "Deep learning-based 500 m spatio-temporally continuous air temperature generation by fusing multi-source data." Remote Sensing 14.15 (2022): 3536.
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Annonce postée par : Luc Courtil (luc.courtil(a)valensole.fr)
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Contexte
La commune de Valensole dans les Alpes de Haute Provence est une commune touristique et agricole très étendue sur 13 000 hectares pour 3 300 habitants. Elle possède un réseau de voies et chemins publics de presque 180 kilomètres dont la majorité en milieu rural et non revêtus.
Le budget communal consacre chaque année un part importante à l’entretien de ce réseau. Le dernier recensement des voies date de la fin des années 80. Pour faire face aux enjeux actuels en matière de gestion du patrimoine communal et de développement de la commune, il est devenu nécessaire de mettre à jour et de moderniser la connaissance de ce réseau par l’établissement d’une cartographie (Système d’information géographique) et la mise à jour des outils règlementaires à disposition de la commune.
Missions
Le stagiaire aura pour missions de :
-Créer une cartographie des voies et chemins communaux ;
-Mettre à jour le tableau de voiries communales ;
-Lister les besoins éventuels de modifications de tracés et proposer des solutions ;
-Accompagner le responsable du service Urbanisme et foncier dans les étapes de validation du tableau et de la cartographie (réunion de travail avec les élus et les partenaires, enquêtes auprès des usagers, délibérations et enquête publique…).
-Indexer les arrêtes aux objets géographique et attributaire, constituer un référentiel voirie topologique, maitrise du standard : https://cnig.gouv.fr/IMG/documents_wordpress/2022/05/220504_Standard_CNIG_A…
Compétences, connaissances et aptitudes
● Niveau d’études : Bac +2 à 4
● Diplômes en géographie, géomatique, systèmes d’information, aménagement
● Maîtrise des logiciels SIG (QGIS obligatoire) et manipulation des outils et logiciels GNSS/GPS
● Maîtrise des outils informatiques (tableur, traitement de texte…)
● Connaissances en urbanisme et des outils foncier (cadastre…),
● Permis B
● Pratique du VTT si nécessaire pour les phases de relevé de terrain
● Autonomie, pédagogie, aisance à l’oral
● Capacité à travailler avec des acteurs du monde rural et agricole
Conditions
Le stage sera encadré par le responsable du service Urbanisme et foncier.
Un partenariat technique sera établi avec le service SIG de l’agglomération Durance Lubéron Verdon (DLVAgglo) : mise à disposition d’outils (GNSS) et prise en main des outils SIG de l’agglomération.
● Temps de travail : 37,5 h/hebdo
● Travail le Weekend : non
● Durée de la mission : 4 à 6 mois à adapter en fonction des impératifs scolaires
● Début souhaité : 1er semestre 2024
● Stage indemnisé
● Moyens mis à disposition : Bureau, ordinateur portable, vélo et véhicule de terrain si nécessaire et sous conditions de disponibilité. Possibilité d’hébergement à étudier.
Dépôt des candidatures
Date limite de candidature : 7 janvier 2024
A l’attention de M. le Maire de Valensole
Hôtel de ville
2 place Frédéric Mistral
04210 VALENSOLE
Par courrier ou par mail luc.courtil(a)valensole.fr
Contacts : Luc COURTIL 04 92 74 80 13 ou luc.courtil(a)valensole.fr
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Annonce postée par : AGRESTIS (agrestis(a)agrestis.fr)
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ENTREPRISE
Depuis plus de 25 ans, AGRESTIS éco-développement intervient dans le domaine de l’agronomie et de l’environnement auprès des acteurs du développement des territoires et des porteurs de projets. Nous développons une activité d’ingénierie et de conseils en environnement et agronomie pour des missions diversifiées, en espaces naturels, ruraux et urbains.
Dans un cadre agréable, entre lacs et montagnes, vous intègrerez une équipe de chefs de projets et chargés de mission qui développent leur expertise dans une démarche transversale.
POSTE
En lien avec une équipe constituée par notre géomaticienne et les chefs de projets, le(a) technicien(ne) géomatique élaborera les cartographies thématiques (écologie, agronomie, urbanisme, environnement transversal) qui contribuent aux études à destination des clients. A cette fin, il(elle) produira, intègrera, exploitera et effectuera des traitements sur des données géolocalisées. Il(elle) sera également amené(e) à assister les chefs de projets / chargés de mission dans leur utilisation de QGis.
Missions :
> Traiter les données produites en interne ou provenant de l’extérieur, effectuer des analyses spatiales et thématiques, et produire les cartes qui en découlent.
> Participer à la mise à jour des données dans le SIG Agrestis (numérisation / intégration de données de terrain, veille sur la mise à jour / mise à disposition de données externes).
> Assister les chefs de projets / chargés de mission :
o au bureau, sur les outils cartographiques (logiciel QGis, fonds cartographiques, etc…).
o en période de terrain, en préparant et veillant au bon fonctionnement des tablettes et des échanges de données.
PROFIL DU CANDIDAT
> Formation : Formation de base en géographie/environnement (bac + 2 à minima) avec spécialisation obligatoire en géomatique (licence pro, formation spécialisée,…).
> Expérience :
- Une expérience réussie et minimale de 1 an ou un stage significatif sur ce type de poste est fortement souhaitée.
- Parfaite maitrise du logiciel QGis. Connaissance du logiciel ArcGIS Pro (et de son extension Spatial Analyst) appréciée. Connaissances de la sémiologie cartographique et goût pour le travail soigné. Bonnes connaissances des outils bureautiques (en particulier tableur).
> Capacités comportementales attendues :
- Autonomie, rigueur, sens de l’organisation, réactivité.
- Capacité à gérer plusieurs tâches à la fois, à respecter des délais, et qui peuvent parfois être courts.
- Sens de la présentation.
- Capacité d’écoute, sens de la pédagogie, esprit d’équipe, transversalité au regard des différents domaines d’activités d’Agrestis.
MODALITES CONTRACTUELLES
Poste basé à Faverges-Seythenex (74).
CDI à temps partiel ou à temps plein avec compétences complémentaires dans nos métiers.
Conditions de rémunération selon profil et expérience.
CONTACT / CANDIDATURE
CV et lettre de motivation à envoyer à : agrestis(a)agrestis.fr avec la mention suivante en objet : [Candidature Géomatique + « votre NOM&Prénom »].
Pour toutes questions, vous pouvez contacter le 04 50 05 10 31 (Karen)
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Annonce postée par : Geosat (e.levron(a)geo-sat.com)
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Vous souhaitez rejoindre une société dynamique, à la pointe de la technologie, intervenant dans les domaines de la 3D et de l’ingénierie du territoire ? Rejoignez GEOSAT !
GEOSAT, cabinet de Géomètres-Experts présent en France et à l’étranger, compte aujourd’hui plus de 300 salariés répartis en 4 pôles de compétences : détection de réseaux, Géomètre Expert, Modélisation 3D/BIM, cartographie Mobile.
Une société qui ne cesse de se développer et d’évoluer grâce à ses salariés.
Nous cherchons un dessinateur H/F à partir du 13/11/2023 pour notre équipe de Détection Multi Réseaux au sein de l’agence de Toulouse
Intégré à une équipe dynamique, vos missions seront :
- Vous conduirez le report et la mise en forme sous Autocad (Dwg) des marchés multi réseaux et topo (gaz, eau, électricité, éclairage public, fibre optique…) : analyse des documents, plans et DT.
- Vous participerez ainsi à la coordination et à la vérification des données recueillis in-situ et ce afin de conduire la rédaction des livrables attendus.
Profil :
Vous possédez une formation en Bac+2, BTS, DUT ou Licence pro Géomètre Topographe, cartographie ou géomaticien ? Alors rejoignez-nous.
Vous justifiez d’une première expérience en dessin sous Autocad / Covadis, idéalement en réseaux enterrés et SIG ?
Nous attendons de vous : rigueur, ingéniosité, curiosité et surtout motivation !
Ce poste comprend divers avantages : CE, Mutuelle, prime de participation, prime d’intéressement, ...
Envoyer votre Cv à c.gioia(a)geo-sat.com
Pour plus d'informations, n'hésitez pas à appeler au : 06.14.48.40.56
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Annonce postée par : jcf (julien.caffy(a)limoges.fr)
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LA VILLE DE LIMOGES recherche son chef de projet – développeur SIG (ingénieur A4 / technicien B3)
Contexte :
Premier pôle économique du centre-ouest, Limoges est située au cœur d’une aire urbaine de plus de 280 000 habitants. Ville verte (plus de 50 m² d’espaces verts aménagés par habitant), Ville santé-citoyenne, Ville d’art et d’histoire, elle entretient et valorise son patrimoine historique, culturel mais aussi naturel.
Siège du leader mondial des équipements électriques pour le bâtiment, Limoges est également bien positionnée dans l’industrie du luxe et est riche d’un tissu économique diversifié en PME-PMI (13 000 entreprises). La Ville de Limoges et son agglomération consacrent chaque année plus de 100 millions d’euros d’investissements productifs.
Elle est aussi connue et reconnue en tant que capitale des arts du feu en raison de son implantation séculaire de grandes manufactures de porcelaine, d’ateliers d’art travaillant l’émail ou les vitraux, mais aussi en raison du développement de son pôle de compétitivité spécialisé dans la céramique technique et industrielle. Cette spécificité lui a d’ailleurs valu d’intégrer en 2017 le prestigieux réseau mondial des Villes créatives de l’UNESCO.
Dotée d’un Opéra, d'un Conservatoire à rayonnement régional, d’une Université et d’un CHU, Limoges est la plus grande des villes moyennes offrant tous les services et une qualité de vie exceptionnelle.
L’agent sera placé sous l’autorité du chef de service SIG et du directeur de l’action foncière et immobilière
Missions principales :
Participer à la mise en œuvre du SIG municipal :
- Acquérir, intégrer et traiter les données ;
- Traiter informatiquement des données géographiques et produire des cartographies ;
- Diffuser de l’information géographique ;
- Assister et former des utilisateurs du SIG ;
- Développer et paramétrer les projets et applications web ;
- Développer et paramétrer les observatoires sur le territoire ;
- Assurer la continuité du service (suppléance des agents du service).
Mettre en œuvre des projets SIG :
- Croiser les données géographiques ;
- Exploiter l’analyse spatiale et attributaire de données ;
- Numériser et digitaliser les données ;
- Mettre en place les scripts et traitements informatiques nécessaires ;
- Réaliser des cartographies ;
- Suivre des projets SIG au sein des services municipaux ;
- Administrer des sites Web.
Profil, Expérience, Formation :
Titres ou diplômes homologués de niveau 5 minimum débouchant sur une qualification en SIG ou expérience confirmée dans un emploi de même nature,
Maîtrise des logiciels et SIG déployés à la ville de Limoges (suite ESRI),
Connaissance des concepts SIG (définitions, moyens à mettre en œuvre, notions d’analyses et de requêtes SIG, notions de géodésie, contexte réglementaire …),
Connaissance du langage SQL,
Connaissance des notions de sémiologie graphique,
Notions de programme informatique,
Savoir mettre en œuvre et déployer des projets,
Sens du travail en équipe,
Savoir prendre des initiatives,
Savoir être synthétique,
Savoir être force de proposition,
Faire preuve de pédagogie et être à l’écoute,
Savoir rédiger des écrits professionnels.
Conditions d'exercice :
Temps de travail : temps complet 37H30 + 15 jours de RTT - horaires variables - télétravail possible.
CET, COS, prime selon statut, participation employeur à la prévoyance, sport sur la pause méridienne...
Lieu d’affectation : Limoges
Informations complémentaires :
Pour tous renseignements, contacter M. Julien CAFFY au 05 55 45 93 25 - julien.caffy /@/ limoges.fr
Les demandes devront être adressées à Monsieur le Maire, accompagnées d’un curriculum-vitae, sur la plateforme https://mairie-limoges.gestmax.fr/475/1/chef-de-projet-developpeur-f-h
Date limite de candidature : 07/11/2023
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Annonce postée par : Tudela (alicia.tudela(a)qenergy.eu)
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Qui sommes-nous ?
Q ENERGY France est un acteur majeur du marché des énergies renouvelables en France. Autrefois affiliée au groupe RES, l’entreprise œuvre depuis plus de 20 ans dans le développement, la construction et l’exploitation de projets éoliens et photovoltaïques.
Aujourd'hui également positionnée sur le marché du stockage d'énergie, Q ENERGY poursuit son expansion vers de nouveaux domaines tels que l'hydrogène vert, afin de proposer des solutions intelligentes et complètes pour la production et la fourniture d’énergie durable en France. L'entreprise compte plus de 250 collaborateurs et 7 agences sur le territoire ainsi qu'un siège social basé à Avignon.
Q ENERGY France est une entreprise de la holding européenne Q ENERGY Solutions, créée en 2021 par Hanwha Solutions dans l'objectif de conduire à la prochaine génération de production d'énergie verte et flexible en Europe.
Basée à Berlin, Q ENERGY Solutions est une société sœur de Q CELLS, fabricant de modules photovoltaïques reconnu à travers le monde. Les deux sociétés constituent la division Energie du groupe Hanwha Solutions, basé à Séoul.
Nous recherchons actuellement un.e stagiaire en géomatique et gestion de Base de données sur Paris
Poste et missions :
Au sein de l'équipe Géomatique en charge de la cartographie et de la géomatique, et sous le tutorat du géomaticien de l’équipe de Paris, vous contribuerez d’une part à l’enrichissement des bases de données QEF et d’autre part, vous participerez à certaines étapes cartographiques du développement de projets éoliens (prospection, études d’impact, autorisations environnementales…).
Sujets à traiter par exemple :
· Appui cartographique aux équipes projets
· Traitement de bases de données
· MAJ de scripts existants et développement de nouveaux scripts
· Travail sur les données LIDAR de IGN
· Aide au passage à ArcGISPro
· Réalisation d’une campagne de photomontage
Profil :
Il s’agit d’un stage de fin d’étude (BAC+5), vous êtes motivé(e) à l’idée de travailler dans le secteur des énergies renouvelables et désireux (se) d’apporter une valeur ajoutée avec une expertise géomatique.
Vous justifiez de bonnes connaissances en SIG : ArcMap, ArcGISPro, ArcGISEnterprise.
Vous justifiez de connaissances en programmation : SQL, Python. FME et en DAO : Autocad.
La connaissance des bases de données PostgresSQL est un plus.
Vous savez vous adapter rapidement à différents interlocuteurs.
Motivé(e), rigoureux (se) et autonome, vous avez d’excellentes qualités relationnelles et aimez le travail en équipe.
Permis B est un plus - Déplacements à prévoir pendant le stage environs deux fois pendant celui-ci (soit environs 1 semaine).
Nous proposons un stage dans notre agence de Paris.
Comment faisons-nous la différence ?
· Des valeurs fortes et incarnées
· Un management de proximité
· Une dynamique d’organisation apprenante
· Une entreprise en constant développement
· Valorisation et développement des compétences
Nos avantages sociaux :
· Flexibilité et bien-être : 1 jour de télétravail possible et flexibilité des horaires
· 4 Jours de congés accordés par an pour des actions associatives et abondement de vos dons
· L’abondement de vos dons aux associations à hauteur de 500€ par an
· Forfait mobilité durable pour les déplacements en mobilité douce (vélo...) ou en covoiturage et aides à l’écomobilité
· Titres restaurants (9€ pris en charge à 50% par la société)
· Activités “bien-être” (danse, pilates, sophrologie) et évènements régulièrement proposés par le CSE
Nous concourrons à créer un environnement professionnel fondé sur le respect et la bienveillance, en réunissant des personnes d'horizons différents pour qu'elles nous apportent des idées novatrices et de nouvelles perspectives. Nous œuvrons à la réalisation de notre stratégie en matière de diversité et d'inclusion afin de garantir l'égalité des chances et nous accompagnons les parcours professionnels de toutes et tous.
Q ENERGY France s'engage à examiner toutes candidatures à compétences égales. Nous sommes soucieux d'adapter notre processus de recrutement et d'intégration aux personnes en situation de handicap.
Merci de bien vouloir transmettre votre candidature via notre page carrière : https://careers.flatchr.io/vacancy/8aby1n7lwpq9lgjn-stagiaire-geomaticien-n…
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Annonce postée par : Laslier Marianne (marianne.laslier(a)u-picardie.fr)
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Titre du stage : Caractérisation par télédétection de l’intérieur des gîtes à chauve-souris et de leur environnement.
Description succincte du stage
Contexte et objectifs :
En France, 36 espèces de chauves-souris (chiroptères) sont recensées, dont 22 dans la région Hauts-de- France, et un déclin alarmant de leurs populations a été mis en évidence [1]. En cause ; la disparition de leurs habitats (destruction de gîtes, sites de chasse, corridors de déplacement) et de leurs proies (pollution lumineuse, insecticides), ainsi que la mortalité directe (collision, éoliennes). Aujourd’hui, ces espèces sont considérées comme patrimoniales à travers leur statut d’espèces protégées, et font l’objet d’un Plan National d’Action ciblé sur la conservation de 19 espèces prioritaires [2].
La conservation d’espèces menacées exige une compréhension fine de leurs besoins en matière d'habitat. Or, le cycle de vie complexe des chiroptères (ex : agrégation saisonnière, dispersion), leurs mœurs cryptiques (gîtes variés et cachés, petits individus nocturnes et véloces, écholocation par ultrason) et leur sensibilité au dérangement rendent leur observation et leur suivi difficile. Cependant, les connaissances sur la localisation et les caractéristiques de leurs gîtes restent limitées du fait de leur fréquente invisibilité ou inaccessibilité (ex: fissures en hauteur, cavités masquées par la végétation).
Parmi ces espèces menacées, les grands et petits rhinolophes (Rhinolophus ferrumequinum et R. hipposideros) dépendent strictement de la trame boisée pour se déplacer et chasser. Ils ont vu leurs populations chuter dramatiquement depuis 1960, conséquence d'une dégradation trop brutale et d'une banalisation du paysage en Europe occidentale [2]. Les colonies de maternité de ces deux espèces occupent principalement des greniers et des clochers dans le nord, tandis qu’on les retrouve généralement dans des grottes, galeries de mines ou caves durant l’hibernation. Plus particulièrement, le petit rhinolophe est très mal connu en hibernation, et est en voie d'extinction au nord de son aire de répartition Française [2].
Les méthodes de suivi bioacoustique sont particulièrement adaptées à l’étude de la dynamique spatio-temporelle des communautés de chiroptères, difficilement observables par d’autres moyens. L’analyse de leurs cris d’écholocation, inaudibles à l’oreille humaine, permet de révéler leur présence au sein de différents habitats, d’identifier les espèces et leurs comportements grâce à l’analyse de leurs cris caractéristiques (cris sociaux, alimentation, type de déplacement), et ce à différentes échelles de temps et d’espace (du gîte au paysage) [3].
Les données de télédétection aéroportées (drone ou avion) ou satellitaires permettent de réaliser des analyses spatiales exhaustives à différentes échelles. Elles ont montré leur intérêt dans la caractérisation 3D d’habitats de chiroptères [5]. Plus localement, les données LiDAR terrestre permettent un suivi fin de la structure près du sol et en intérieur (ex: sous-couvert forestier, bâtiment). Elles ont permis par exemple de comptabiliser des chiroptères cavernicoles et localiser leur distribution en fonction de la topologie [4].
Ainsi, exploiter conjointement ces technologies innovantes pourrait permettre de 1) faciliter les inventaires tout en minimisant le dérangement lors des suivis dans des sites parfois peu accessibles, et 2) mieux comprendre l’écologie de ces espèces afin de potentiellement mieux prédire leur répartition potentielle en tenant compte à la fois des caractéristiques structurelles du paysage et de leurs microhabitats.
L’objectif de ce stage est à la fois méthodologique, thématique et opérationnel :
1) Il vise à évaluer la complémentarité de la télédétection bioacoustique et LiDAR terrestre pour le suivi des colonies et mieux décrire l’intérieur de gîtes de chiroptères.
2) Il vise également à mieux décrire l’environnement des gîtes à partir de données de télédétection aéroportées et satellitaires.
3) Ces résultats devraient permettre d’améliorer les préconisations en termes de suivi et de protection de ce double patrimoine révélé.
Descriptif du stage :
Le stage se déroulera en trois parties :
Dans un premier temps, le/la stagiaire contribuera à l’élaboration d’une revue de littérature exhaustive sur l’utilisation de données de télédétection pour l’étude des chauves-souris. La base de données d’articles sera déjà fournie au stagiaire, ainsi qu’une grille de lecture des articles. Le/la stagiaire participera à la lecture et à l’analyse qualitative et quantitative de la base de données d’articles. Cette revue de littérature fera l’objet d’une potentielle publication à laquelle le/la stagiaire sera associé.
Dans un second temps, le/la stagiaire participera à la récolte des données sur le terrain : Trois passages (hiver, été avant et après mise bas) seront réalisés sur trois gîtes (Aisne, Oise et frontière Normande) bénéficiant de suivis réguliers par comptage, notamment de l’association Picardie Nature.
Un gîte d’hibernation en carrière/grotte comprenant des colonies de petit et grand rhinolophe sera ciblé, ainsi que deux colonies de maternité ; une comportant seulement des petits rhinolophes, l’autre abritant une colonie mixte de grands rhinolophes et de murins.
Durant la période d’activité estivale, trois à quatre enregistreurs acoustiques seront installés dans l’environnement immédiat du gîte et dans des interfaces paysagères favorables aux rhinolophes (ex : bois/champs, bois/prairie, haies…), laissés en place durant 5 nuits (pour pallier à d’éventuelles conditions météorologiques défavorables), et déplacés 7 fois autour de chaque gîte (soit 8 positionnements par gîte). Les données acoustiques (environ 120 nuits d’écoute par gîte, soit 360 au total) seront analysées automatiquement grâce au logiciel TADARIDA développé par le Museum d’Histoire naturelle de Paris dans le cadre du suivi de science participative « Vigie-Chiro » (identification des espèces avec indice de fiabilité), et les données d’activité des deux espèces de rhinolophes pourront en être extraites. Des analyses paysagères de l’activité de ces deux espèces pourront ensuite être réalisées selon les types d’interfaces bois�
�es et/ou leur structuration (données de télédétection).
Enfin, entre et après les périodes d’acquisition terrain, le/la stagiaire participera à l’analyse des nuages de points LiDAR : A l’issue de la phase de terrain estivale, le/la stagiaire pourra exploiter les nuages de points réalisés à l’intérieur des gîtes afin de tester la possibilité de différencier les espèces de chiroptères dans les colonies mixtes en se basant sur des caractéristiques morphologiques et comportementales typiques (ex : les rhinolophes s’enveloppent dans leurs ailes au repos contrairement aux autres genres de chiroptères de France métropolitaine, forme et profil du nez ou des oreilles caractéristiques, taille…). De plus, le/la stagiaire pourra comptabiliser manuellement les individus (adultes avant mise bas et/ou adultes et juvénile après mise bas) et comparer ces informations avec les comptages réalisés en direct sur le terrain (collaboration avec Picardie Nature).
En fonction de ses compétences, il/elle pourra travailler sur la production de métriques et d’indicateurs paysagers à partir de données drones ou satellitaires, et/ou sur la production de métriques caractérisant le gîte à partir des données LiDAR terrestre (ex : microhabitats favorables au sein des gîtes par comparaison des nuages de points acquis lors des périodes de présence et d’absence des chiroptères).
Encadrement :
Le stage sera encadré par M. Laslier pour le traitement des données de télédétection et par D. Zarzsoso Lacoste pour le traitement et la mise en place du suivi des chauve-souris.
Les candidatures (CV + Lettre de motivation + relevé de notes de M1) sont à envoyer à M. Laslier (Marianne.laslier(a)u-picardie.fr) pour le 10 novembre au plus tard
Compétences requises :
Profil de master 2 en géomatique, télédétection, traitement d’image avec un intérêt pour l’écologie. Un profil en écologie avec une forte appétence pour la géomatique et la télédétection est aussi envisagé.
Compétences requises en analyse de données géographiques et géomatique (ArcGis ou QGIS) et en traitement de données (R, python). Des compétences en traitement de nuage de points seraient un plus.
Informations pratiques :
Le stage pourra débuter début février ou début mars pour une durée de 6 mois.
Localisation :
UMR 7058 EDYSAN– site pôle santé (GEP)
Université de Picardie Jules Verne
UFR de Pharmacie
1, rue des Louvels
80037 Amiens Cedex 1
Site web de l’Unité : https://www.u-picardie.fr/edysan/
Rémunération selon la grille en vigueur, environ 600 euros/mois.
Références :
[1] Kerbiriou et al. 2015 "Vigie-Chiro: 9 ans de suivi des tendances des espèces communes" Symbioses, 34 ; [2] plan-actions-chiropteres.fr ; [3] Falcão et al. 2021 "Landscape structure shapes activity levels and composition of aerial insectivorous bats at different spatial scales" Biodivers. Conserv. 30:2545-64 ; [4] Azmy et al. 2012 "Counting in the dark: Non-intrusive laser scanning for population counting and identifying roosting bats" Sci. Rep. 2:1-4 ; [5] Froidevaux et al. 2016 "From field surveys to LiDAR: Shining a light on how bats respond to forest structure" Remote Sens. Environ. 175:242-50 ; [6] Panagiotidis et al. 2022 "3D point cloud fusion from UAV and TLS to assess temperate managed forest structures" Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 112:102917.
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