January 2022 - Job - Listes du Forum GeoRezo

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Annonce postée par : WKN France (contact(a)wkn-france.fr) ---------------------------------------- Nantes (44) – Stage 4 à 6 mois - Dès que possible Présentation de l’entreprise Filiale du groupe international WKN (PNE Group), aménageur pionnier de projets énergétiques clés en main, WKN France développe, finance et réalise depuis 2003 des parcs éoliens et plus récemment des parcs solaires photovoltaïques au sol sur l’ensemble du territoire métropolitain. Forte de plus de 30 années d’expérience du groupe et de son expertise sur tout le cycle d’un projet EnR, WKN France s’appuie sur une approche ancrée dans les territoires, portée par une équipe pluridisciplinaire, et sur un réseau de partenaires reconnus. Résolument tournée vers l’avenir, avec un nombre important de projets EnR en cours de développement, d’instruction et de construction, WKN France recherche un(e) stagiaire géomatique pour renforcer l’équipe et son pôle développement sur un marché énergétique en plein redéploiement autour des énergies renouvelables. La mission Le stagiaire sera amené à rechercher et à matérialiser de la donnée géographique pour l’implantation de projet d’énergies renouvelables dans des sites à moindre contrainte. Avec l’aide du Chargé de Géomatique de WKN France, il sera amené à rechercher et interpréter des documents de réglementations relatives à des contraintes aéronautiques, puis à les contrôler et à les traduire en données géographiques pour les intégrer dans la base de données de WKN France. Le stagiaire pourra également réfléchir à des processus d’automatisation SIG de certaines tâches d’incorporation des données. Selon ses appétences, il pourra aussi être amené à travailler sur des thématiques transverses, comme l’intégration de données SIG environnementales (Zones Humides, forêts…). S’il est assez avancé techniquement en développement et selon son intérêt, il pourra également être amené à améliorer des applications développées en Python en pré-production. Le profil recherché Vous êtes étudiant(e) en 3e année de Licence Professionnelle dans la géomatique ou en première année de master. Vous disposez de compétences en SIG avancé et maîtrisez le QGIS, vous disposez également de compétences en bases de données spatiales POSTGRE/POSTGIS. Vous avez de bonnes connaissances en langage SQL Web, la connaissance de la programmation python serait un plus. Vous possédez des notions d’applications Web (HTML/CCS ou PHP) et maîtrisez la suite Microsoft (Word/Excel/PPT). Vous êtes reconnu(e) pour votre intérêt pour l’environnement et les énergies renouvelables. Le travail en équipe est indispensable. Votre rigueur, votre curiosité et votre persévérance vous permettront de réussir votre stage au sein d’une équipe jeune et dynamique ! Conditions de stage Durée de 4 à 6 mois, poste basé à Nantes, indemnités (gratification légale) et convention de stage. Merci d’adresser votre candidature (CV et lettre de motivation) par e-mail à contact(a)wkn-france.fr en faisant figurer la référence : « Stage - Géomatique » ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349614#p349614 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[FPT] Technicien SIG / Administrateur H/F - (85)

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Annonce postée par : simon85 (simon.guilloton(a)gmail.com) ---------------------------------------- Le Pays de Saint-Gilles-Croix-de-Vie Agglomération recrute à temps complet un Technicien SIG - Géomaticien (H/F) Située le long de la côte vendéenne, Le Pays de Saint Gilles Croix de Vie Agglomération poursuit son développement démographique et compte aujourd'hui environ 50 000 habitants. Rassemblant 14 communes, elle profite à la fois de l'attractivité du littoral et du dynamisme économique du rétrolittoral. Le Pays de Saint Gilles Croix de Vie est un territoire où il fait bon vivre, accueillant et doté de toutes les structures destinées à faciliter le quotidien de ses habitants. Sous la responsabilité du Responsable du service Système d’Information, vous assurez le bon fonctionnement et le développement du Système d’Information Géographique intercommunal dans le cadre du service commun système d’information, et vous êtes chargé(es) des missions suivantes :  Pilotage de projet : recensement des besoins, rédaction des cahiers des charges, animation et mise en œuvre. Proposer et mettre en place des applications opérationnelles pour les services,  Production, diffusion et administration des bases de données. Consolidation de l’architecture et valorisation de la donnée,  Développement des usages et des thématiques : diffusion grand public, observatoire intercommunal, PCRS …  Assurer la veille technologique de l’infrastructure SIG, sa maintenance matérielle et logicielle (serveurs et organisation de la donnée), son évolution,  Assistance, accompagnement et formation des agents et élus sur l’ensemble du territoire,  Relation avec les partenaires et prestataires (Géovendée, Géomatika, GFI-Inetum). Compétences requises :  Base de données : Postgres/Postgis,  Maitrise exigée du langage SQL,  Maîtrise du logiciel SIG : Qgis,  Connaissances en SIG web : Isigéo (Géomatika),  Connaissance en langage de programmation : Html, Js, CSS, Mapfile, python. Profil recherché :  Expérience significative dans un poste similaire,  Minimum Bac +3 (licence professionnelle en géomatique),  Titulaire du grade de technicien (ou de catégorie C avec expérience). Qualités requises :  Qualités relationnelles : sens de l’écoute, pédagogue, autonome, organisé,  Bonnes capacités rédactionnelles, d’analyse et de synthèse,  Autonomie technique et force de proposition opérationnelle,  Aptitude au travail en réseau, à piloter plusieurs projets. Conditions :  Temps de travail : temps complet,  Rémunération : indiciaire, RIFSEEP. Participation prévoyance et mutuelle santé, chèques déjeuner (à partir de 6 mois de contrat pour un recrutement d’un contractuel). Contact :  Sur le poste : Yann PRAT, Responsable du service Système d’Information, 02.51.59.94.54.  Sur le recrutement : Line GREAU, Gestionnaire RH, 02.51.55.55.55. Poste à pourvoir au 1er avril 2022 Merci d’adresser votre candidature par lettre de motivation accompagnée d’un CV détaillé ainsi que de votre dernier arrêté de situation ou attestation de réussite au concours, du dernier bulletin de salaire et de vos 3 dernières évaluations professionnelles avant le 20 février 2022 à Monsieur le Président du Pays de Saint Gilles Croix de Vie Agglomération, ZAE du Soleil Levant, CS 63 669 – Givrand, 85 806 Saint Gilles Croix de Vie Cedex ou par courriel à recrutement(a)payssaintgilles.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349612#p349612 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[CDD] Ingen Modelisation spatiale reseaux ecologiques - Paris (75)

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Annonce postée par : Céline Clauzel (celine.clauzel(a)u-paris.fr) ---------------------------------------- Titre : Ingénieur.e de recherche - Modélisation spatiale des réseaux écologiques pour la conservation des espèces liées à la trame turquoise Lieu de travail : PARIS (13e arrond.) Durée du contrat : 10 mois Date d'embauche prévue : 1er mars 2022 Quotité de travail : Temps complet Niveau d'études souhaité : Bac+5 Expérience souhaitée : indifférent Contexte : Le poste s’inscrit dans le projet de recherche INTERFACE financé par la Fondation pour la Recherche sur la Biodiversité (FRB). Le projet vise à identifier et caractériser la trame turquoise sur le département de l’Essonne et à s’appuyer sur cette connaissance pour préconiser des actions de préservation et de restauration d’habitat dans une perspective multi-espèces. La trame turquoise a été récemment définie par l’Agence de l’eau Rhône-Méditerranée-Corse comme « l’espace fonctionnel nécessaire à la bonne expression de la biodiversité aquatique et humide ». En englobant la trame bleue et la partie de la trame verte en interaction fonctionnelle forte avec la trame bleue, elle semble stratégique pour la conservation des espèces liées à la fois aux milieux aquatiques et aux milieux humides ou forestiers. Le projet INTERFACE réunit des chercheurs et chercheuses en géographie (modélisation spatiale) de l’UMR LADYSS et en écologie (amphibiens) de l’UMR CEFE ; ainsi que des partenaires opérationnels (Société Nationale de Protection de la Nature ; Syndicat Mixte du Bassin-Versant de la rivière Juine). Missions attendues : La personne recrutée contribuera à l'élaboration d'un modèle de réseaux multi-habitats fondé sur la théorie des graphes (logiciels R, Graphab ou Conefor). Elle testera l’apport de ce nouveau modèle pour analyser la relation entre connectivité et niveau de biodiversité, par rapport aux approches classiques fondées sur un seul type d'habitat. Elle mobilisera ce modèle pour analyser l’impact des changements récents de l’occupation du sol sur la connectivité multi-habitat et établir des préconisations de gestion (préservation et restauration d’habitat et de corridors) pour améliorer la connectivité de la trame turquoise. Compétences attendues : La personne recrutée devra avoir une formation en géographie ou en écologie. Elle devra avoir des compétences en modélisation spatiale et/ou statistique et une connaissance des thématiques liées à la biodiversité. Les candidatures sont à déposer sur la plateforme du CNRS avant le 3 février : https://bit.ly/3zSD78h ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349610#p349610 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[Stage] Optimisation de la détection d'oliviers - Grasse (06)

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Annonce postée par : Beck Anne-Laure (albeck(a)argans.eu) ---------------------------------------- Classification des zones de production d’olive en vue de la mise en place d’un observatoire climatique Stage printemps/été 2022 – société ACRI-ST ACRI-ST, société basée dans le Sud de la France (Sophia-Antipolis, Grasse) en partenariat avec la société Argans et la Communauté d’Agglomération du Pays de Grasse (CAPG), démarre la mise en place d’un observatoire spatial du climat utilisant les oliviers (productivité, état de santé, répartition spatiale) comme bioindicateur pour le suivi du climat. Ce type d’observatoire bénéficie d’un label (SCO pour Space Climate Observatory) décerné par un groupement d’Agences Spatiales dont le CNES. Le projet consiste, dans un premier temps, à réaliser une classification d’image satellitaire afin d’identifier les zones oléicoles. Une optimisation des modèles et algorithmes de classification sera nécessaire afin de prendre en compte les variabilités saisonnières et améliorer l’identification et localisation des oliviers au cours du temps. Deux pistes d’amélioration sont à considérer : l’ajout d’indices spectraux pertinent à la classification et l’étude d’autre approche de détection (deep learning, méthode un-contre-tous, etc.). Des données de différentes sources (imagerie spatiale haute résolution, participation de terrain ciblée à l’aide de smartphones) permettent de collecter des information terrain et ainsi de valider les cartes réalisées. Le stage comprendra aussi des campagnes d’observation sur le terrain pour augmenter le nombre de vérité terrain pour la classification. Dans un second temps, on propose d’étudier l’apport d’images Pléiades à la classification d’oliviers et d’ajuster les modèles d’apprentissage pour les données hautes résolutions. Cette étude comprendra une analyse de la perte de précision et des erreurs lié aux images haute résolution. L’objectif est d’automatiser au maximum la génération de cartes identifiant les champs oléicoles. Il s’agit idéalement d’un stage de Master 2 en géomatique Profil et expertise recherchés : programmation python (Machine Learning, Deep Learning), traitement d’image, analyse spatiale Gratification : Selon barème légal. Contacts : Anne-Laure Beck (ARGANS) albeck(a)argans.eu / Antoine Mangin (ACRI-ST) am(a)acri-st.fr Lieu du stage : ACRI-ST / Grasse (Alpes-Maritimes) ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349606#p349606 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[CDD] GEOMATICIEN H/F - Montpellier (34)

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Annonce postée par : VALECO INGENIERIE (recrutement(a)groupevaleco.com) ---------------------------------------- Poste à pourvoir : 1er trimestre 2022 Durée : CDD de 12 mois Localisation : Montpellier Secteur d’activité : Production d’Energies Renouvelables Descriptif de l’entreprise : Vous souhaitez intégrer une entreprise tournée vers l’avenir avec de réels projets de croissance, une bonne ambiance de travail et un bon esprit d’équipe sont primordiaux pour vous ? Rejoignez le Groupe VALECO, acteur majeur des énergies renouvelables depuis plus de 20 ans. Les missions de notre Groupe : concevoir, financer, construire, exploiter et assurer la maintenance de nos installations de production d'énergie qui sont principalement des parcs éoliens et des centrales solaires. Présent sur tous les métiers du secteur des énergies renouvelables, de l’identification de sites propices à la vente d'électricité renouvelable, le Groupe VALECO est aujourd’hui intégré au groupe allemand EnBW, l’un des tous premiers énergéticiens européens. EnBW est leader dans la production, la distribution et la fourniture d’énergie, avec plus de 5 millions de clients et 20 milliards d’euros de CA. Au travers de ses recrutements, l’entreprise cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés. Descriptif de l'offre : Au sein du Département Bureau d’Etudes et Méthodes, vous serez principalement amené(e) à : • Participer à l’élaboration des méthodes de prospection SIG en éolien et solaire : générer des zones d’implantation potentielles via des analyses spatiales ; • Développer des outils SIG pour répondre aux besoins des collaborateurs (Model Builder, Python, PostgreSQL) ; • Initier la prospection au travers de la télédétection ; • Appuyer les Chefs de projets dans l’utilisation de l’information géographique tout au long du développement des projets ; • Réaliser une veille sur les outils et applications liées au SIG ; • Produire à la demande, des cartes d’illustration ou d’analyse. Rémunération fixe selon expérience + Rémunération variable individuelle sur objectifs (10 % du salaire brut annuel) + Participation + Intéressement + Prime vacances + Plan Epargne Entreprise + Tickets restaurants + Mutuelle + Prévoyance. Profil requis : • Bonne connaissance Arcgis Pro ; (Qgis) ; • Goût prononcé pour le développement d’outils et la programmation ; • Maîtrise des bases de données géographiques (PostgreSQL est un +) ; • Maîtrise des outils cartographiques et de sa sémiologie ; • Connaissances en programmation web serait un plus ; • Travail en équipe, capacité d’analyse, rigueur méthodologique et organisationnelle, disponibilité, esprit d’initiative, qualités relationnelles et ouverture d’esprit. Pour postuler, merci d’envoyer votre CV + Lettre de motivation à l’adresse mail suivante : recrutement(a)groupevaleco.com ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349605#p349605 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[CDI] Géomaticien(e) Python - Ramonville (31)

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Annonce postée par : Sarah Leon (sarah.leon(a)magellium.fr) ---------------------------------------- L’ENTREPRISE Magellium (Groupe Artal), avec ses 300 collaborateurs, est un acteur indépendant et majeur, spécialisé en géographie numérique, de la valorisation du pixel jusqu’au traitement de la donnée géographique, au sein du SI de ses clients. Magellium accompagne ainsi ses clients avec une offre à 360° couvrant recherche, conseil, AMOA, intégration et maintenance sur les segments image, vidéo, drone, SIG, cartographie et Géointelligence en promouvant la maîtrise des technologies du logiciel, de l’IA, du traitement de signal et de la géomatique. Vous intégrerez l’activité de Magellium Paris qui définit, conçoit, met en œuvre, implémente et assure le maintien opérationnel des SIG au sein du SI des entreprises, des collectivités et des services de l’état pour différentes applications à composantes géographiques. Nous recherchons des candidat(e)s à fort potentiel ayant la volonté d’évoluer rapidement au sein d’une ETI leader sur son marché, innovante dans les Systèmes d’Informations Géographiques (SIG) et qui a la confiance des grands acteurs nationaux, publics ou privés, pour son savoir-faire reconnu. VOS RESPONSABILITÉS Vous renforcerez les équipes de Magellium pour intervenir sur des projets pour nos clients grands comptes afin de les accompagner dans leur approche SIG. Vous apporterez en outre vos compétences dans l’emploi des technologies ESRI et le développement python. Vous serez également en charge d’une activité de support auprès des utilisateurs. PROFIL Vous êtes issu(e) d'une formation Bac+5 (école d'ingénieurs ou université), vous justifiez d'au minimum 1 an d’expérience dans l’intégration, le traitement et l’exploitation de données SIG avec des outils ou langages tels que ESRI, FME et python. Compétences Techniques :  Connaissance de la gamme d’outils ESRI (ArcGIS et SAFE (FME)  Expérience de la manipulation des bases de données (SQL, POSTGRESQL, …)  Développement Python ou/et Javascript/HTML/CSS  Expérience des processus d’acquisition, d’intégration, de traitement et d’exploitation de la donnée  Processus de Gestion de la donnée et sa Modélisation Candidature : sarah.leon(a)magellium.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349604#p349604 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[CDD] Technicien Géomètre Genève - (Suisse)

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Annonce postée par : jeanfredericfuchs (jeanfredericfuchs(a)gmail.com) ---------------------------------------- Bonjour, La section GM-ASG « Accelerator Survey & Geodetic Measurements » propose un contrat TTE « Technician Training Experience » pour une durée de 2 ans destiné à un technicien géomètre avec une expérience professionnelle inférieure à 4 ans Fonctions : En tant que technicien au sein de la section ASG, vous ferez partie de l'équipe en charge de la métrologie et de l'alignement des composants des accélérateurs. Vous serez amené à intervenir dans un environnement radioactif contrôlé et des installations souterraines. Vos fonctions vous permettront de prendre part à l’ensemble des activités de la section : • Mesurer et aligner tous les types de composants dans les différents complexes du CERN, • Participer aux mesures de métrologie et de fiducialisation au laser tracker, • Participer à la maintenance et calibration des équipements de la section, • Réaliser des mesures de scanning "tel que construit" (tunnels, bâtiments, infrastructures) en utilisant la technologie du laser scanner. Les candidatures doivent être déposées avant le 31.01.2022 via le lien https://www.smartrecruiters.com/CERN/743999798994091-technician-training-ex… • Programme TTE : https://careers.smartrecruiters.com/CERN/tte • Diplômes pour être éligible : https://careers.cern/ttediplomas Informations et contacts : • Découvrez le métier de géomètre au CERN : https://videos.cern.ch/record/2718427 • Demande de renseignements : Jean-Frederic Fuchs : jean-frederic.fuchs(a)cern.ch Meilleures salutations, Jean-Frederic FUCHS _____________________________________ ASG Section Leader – Accelerator Survey & Geodesy Beam Department – Geodetic Metrology CERN - European Organization for Nuclear Research CH-1211 Geneva 23 - Switzerland ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349603#p349603 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[Stage] Extraction automatique du trait de cote (29)

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Annonce postée par : Soumia Bengoufa (soumia.bengoufa(a)univ-brest.fr) ---------------------------------------- Extraction automatique et suivi spatio-temporel du trait de côte en Bretagne à partir des images de Très Haute Résolution Spatiale (Pléiades Neo) Offre de stage M1 ou M2 à partir avril 2022 La frange terrestre proche du trait de côte est un espace caractérisé par sa mobilité permanente (Paskoff and Clus-Auby, 2007). Depuis que l’on mesure de façon fiable l’évolution de la frange côtière, on constate que de nombreux littoraux sablonneux marquent une tendance au recul du trait de côte vers la terre. Ainsi, près de 62 % des littoraux sablonneux du monde connaissent une érosion (Luijendijk et al., 2018). Des études menées en Bretagne (Hénaff, 2004; Suanez et al., 2015, Stéphan et al., 2019) font la synthèse des observations réalisées afin d’étudier le phénomène de l’érosion au niveau de la côte bretonne, en révélant que plus de 35 % du linéaire est en situation d’érosion (Stéphan et al., 2019). Dans ce contexte, la notion du trait de côte est un élément crucial pour la gestion du risque. L’analyse spatio-temporelle de sa position est parmi les approches les plus répondues pour la caractérisation du phénomène de l’érosion (Boak et Turner, 2005). La détection des indicateurs du trait de côte est effectuée par des approches directes sur le terrain, qui sont limitées généralement pour des études sur le court terme, ou indirectes en utilisant des documents iconographiques (Boak et Turner, 2005). Cette dernière s’appuie sur l’analyse des cartes, photographies aériennes et images satellitaires. Plusieurs études ont examiné le potentiel des images satellites pour étudier l'évolution du trait de côte (Aedla et al., 2015; García-Rubio et al., 2015; Toure et al., 2019; Bengoufa et al., 2021). En effet, il a été démontré que l'imagerie optique de hautes résolutions, à l’instar de l'imagerie multi spectrale SPOT et Pléiades, fournit des informations de meilleure qualité et offre des approches adaptées à la problématique de la détection du trait de côte (Almonacid-Caballer et al., 2016; Hegde et Akshaya, 2015). Plus souvent, l’indicateur du trait de côte est numérisé puis superposé pour comparer sa position avec d’autres traits de côte plus anciens dans un Système d’Information Géographique. La numérisation des traits de côte multi-dates est une technique manuelle remise en question de par sa subjectivité. Ainsi, le développement des techniques (semi) automatiques est nécessaire pour extraire le trait de côte et rendre la cartographie moins subjective, plus fiable et rapide. Récemment, plusieurs algorithmes de Machine et Deep Learning, comme Support Vector Machine, Random Forest et Réseau neuronal convolutif (Convolutional Neural Network), ont été adoptés avec succès pour les applications de télédétection (Niculescu et al., 2018). Toutefois, l’efficacité de ces méthodes pour la détection du trait de côte n’a pas été pertinemment étudiée sur les côtes macro-tidales (Bengoufa et al., 2021). L’objectif de ce stage est d’explorer l’apport des algorithmes de Machine/ Deep Learning (RF, SVM, MLP et CNN) pour l'extraction précise du trait de côte, ainsi que d’estimer le taux d'érosion au niveau de la côte bretonne (quelques sites d’étude seront sélectionnés). Il faudra prendre en compte la disponibilité récente des nouveaux capteurs en conjonction avec des algorithmes de classification et de segmentation d’image les plus efficaces. 1. Profil recherché : • Étudiant en master 1 ou 2 ou ingénieur en 3e année, dans les domaines de la géomatique / télédétection/ traitement des images avec de connaissance en informatique ; • Connaissances approfondies en télédétection, traitement d’images ; • Savoir utiliser les logiciels de traitement de données satellites ; • Expériences élémentaires de programmation (Python, R, Matlab……) ; • Capacité de travailler en anglais. 2. Encadrement : • Simona Niculescu, Enseignant chercheur HDR, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale simona.niculescu(a)univ-brest.fr • Soumia BENGOUFA, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale bengoufasoumia(a)gmail.com. 3. Durée du stage : • 4 mois à partir du 1er avril 2022. 4. Lieu : • Institut Universitaire Européen de la Mer / Technopôle Brest-Iroise, Rue Dumont d'Urville, 29280 Plouzané Laboratoire Littoral-Environnement-Télédétection-Géographie (LETG-Brest) 5. Gratification : Selon barème légal. Références Aedla, R., Dwarakish, G.S., Reddy, D.V., 2015. Automatic Shoreline Detection and Change Detection Analysis of Netravati-GurpurRivermouth Using Histogram Equalization and Adaptive Thresholding Techniques. Aquatic Procedia, INTERNATIONAL CONFERENCE ON WATER RESOURCES, COASTAL AND OCEAN ENGINEERING (ICWRCOE’15) 4, 563–570. https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.073 Almonacid-Caballer, J., Sánchez-García, E., Pardo-Pascual, J.E., Balaguer-Beser, A.A., Palomar-Vázquez, J., 2016. Evaluation of annual mean shoreline position deduced from Landsat imagery as a mid-term coastal evolution indicator. Marine Geology 372, 79–88. https://doi.org/10.1016/j.margeo.2015.12.015 Bengoufa, S., Niculescu, S., Mihoubi, M.K., Belkessa, R., Ali, R., Rabehi, W., Abbad, K., 2021. Machine learning and shoreline monitoring using optical satellite images: case study of the Mostaganem shoreline, Algeria. Journal of Applied Remote Sensing 15. https://doi.org/10.1117/1.JRS.15.026509 Boak, E.H., Turner, I.L., 2005. Shoreline Definition and Detection: A Review. Journal of Coastal Research 21, 688–703. https://doi.org/10.2112/03-0071.1 BONNOT-COURTOIS, C., FEISS-JEHEL, C., de SAINT-LEGER, E., 2008. Vulnérabilité des rivages en Côtes d’Armor (Bretagne Nord, France): aléas et enjeux. Xème Journ. Natl. Génie Côtier-Génie 155. García-Rubio, G., Huntley, D., Russell, P., 2015. Evaluating shoreline identification using optical satellite images. Marine Geology 359, 96–105. https://doi.org/10.1016/j.margeo.2014.11.002 Hegde, A.V., Akshaya, B.J., 2015. Shoreline Transformation Study of Karnataka Coast: Geospatial Approach. Aquatic Procedia, INTERNATIONAL CONFERENCE ON WATER RESOURCES, COASTAL AND OCEAN ENGINEERING (ICWRCOE’15) 4, 151–156. https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.021 Hénaff, A., 2004. Les aménagements des littoraux de la Région Bretagne en vue de leur défense contre l’érosion depuis 1949 (Protection of the shoreline from coastal erosion since 1949 in Britanny). Bulletin de l’Association de Géographes Français 81, 346–359. https://doi.org/10.3406/bagf.2004.2397 Luijendijk, A., Hagenaars, G., Ranasinghe, R., Baart, F., Donchyts, G., Aarninkhof, S., 2018. The State of the World’s Beaches. Sci Rep 8, 6641. https://doi.org/10.1038/s41598-018-24630-6 Niculescu, S., Billey, A., Jr, H.T.-O.-A., 2018. Random forest classification using Sentinel-1 and Sentinel-2 series for vegetation monitoring in the Pays de Brest (France), in: Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XX. Presented at the Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XX, International Society for Optics and Photonics, p. 1078305. https://doi.org/10.1117/12.2325546 Paskoff, R., Clus-Auby, C., 2007. L’érosion des plages: les causes, les remèdes. Institut Océanographique, Paris/Monaco. Stéphan, P., Blaise, E., Suanez, S., Fichaut, B., Autret, R., Floc’h, F., Cuq, V., Le Dantec, N., Ammann, J., David, L., Jaud, M., Delacourt, C., 2019. Long, Medium, and Short-term Shoreline Dynamics of the Brittany Coast (Western France). Journal of Coastal Research 88, 89–109. https://doi.org/10.2112/SI88-008.1 Suanez, S., Cancouët, R., Floc’h, F., Blaise, E., Ardhuin, F., Filipot, J.-F., Cariolet, J.-M., Delacourt, C., 2015. Observations and Predictions of Wave Runup, Extreme Water Levels, and Medium-Term Dune Erosion during Storm Conditions. Journal of Marine Science and Engineering 3, 674–698. https://doi.org/10.3390/jmse3030674 Toure, S., Diop, O., Kpalma, K., Maiga, A.S., 2019. Shoreline Detection using Optical Remote Sensing: A Review. ISPRS International Journal of Geo-Information 8, 75. https://doi.org/10.3390/ijgi8020075 ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349585#p349585 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[STAGE] Teledetection Ecologie-AMIENS (80)

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Annonce postée par : Laslier Marianne (marianne.laslier(a)u-picardie.fr) ---------------------------------------- A [STAGE]-télédétection écologie-AMIENS Titre du stage: Évaluation de l'impact de la gestion forestière sur les sols : apport des levés Lidar aéroportés I. Contexte Un travail de thèse récemment développé au sein d’EDYSAN (H. Mohieddinne Juin 2019) s’est intéressé à la caractérisation de la compaction des sols forestiers et de l’orniérage à partir de Modèles Numériques de Terrain (MNT) obtenus par Lidar aéroporté. Plus précisément, les dépressions dans le sol (ornières) causées par le passage d’engins en forêts ont été localisées et digitalisées manuellement à partir des Modèles Numériques de Terrain (MNT) issus de nuages de point LiDAR, permettant ainsi de calculer la longueur totale d’ornières par unité de gestion forestière. Ce travail préliminaire a ainsi permis de construire un premier indicateur d’orniérage des sols forestiers à l’échelle de l’ensemble d’un massif (Forêt domaniale de Compiègne). Il montre que la surface circulée dans les parcelles est en moyenne de 40% mais peut parfois atteindre 80%. Les premiers résultats suggèrent également que la mise en place de modalités de gestion forestière de type cloisonnements, qui vise à réduire cet impact, a au contraire tendance à conduire à une augmentation de la surface circulée (mauvaise signalisation des cloisonnements, non-respect par les exploitants…). Ce travail a montré tout l’intérêt de l’utilisation de données Lidar pour mieux décrire la distribution spatiale de l’orniérage et ainsi de mieux comprendre l’impact des engins forestiers et des modalités de gestions sur l’état des sols forestiers. Cependant, de nombreuses questions et limites ont pu être identifiées : D’un point de vue thématique, les surfaces circulées déterminées par cet indicateur sont supérieures à celles décrites par les forestiers. Une hypothèse est que cet indicateur ne prend pas en considération la sévérité des ornières. Il intègre les ornières profondes mais aussi des ornières invisibles sur le terrain lorsque la végétation est un peu dense. Quantifier et cartographier la sévérité des ornières permettrait donc d’affiner cet indicateur et de mieux comprendre l’impact réel des modalités de gestion forestières sur l’état des sols forestiers. Cela pourrait aussi permettre de produire un indicateur de l'ancienneté de l'emprunte, les engins forestiers ayant aujourd'hui une voie plus importante que ceux du passé. D’un point de vue méthodologique, deux problématiques restent en suspens : D’une part, réussir à détecter automatiquement les ornières, et ce afin de pouvoir cartographier le réseau d’ornières sur l’ensemble du massif forestier. D’autre part, réussir à quantifier la sévérité des ornières, en décrivant leur surface et leur profondeur. II. Objectifs du stage L’objectif du stage est de développer une méthodologie permettant de cartographier de manière automatique la sévérité des ornières, en intégrant notamment la surface et la profondeur de celles-ci. III. Travaux programmés Le travail se découpera en une phase de traitement de données LiDAR, une phase de terrain et une phase d’analyse de données. • Acquisition de données Deux types de données seront acquis sur le terrain : o Données LiDAR Une partie des données LiDAR est déjà acquise mais le stage pourra éventuellement faire l’objet de nouvelles acquisitions de données. En effet, une campagne d’acquisition de nuages de points LiDAR par drone et par LiDAR terrestre devrait être réalisée au printemps en forêt de Compiègne et/ou en forêt de Mormal. o Données de calibration Afin de valider l’exactitude des cartes produites, des mesures de terrain concernant la sévérité des ornières seront réalisées en forêt de Compiègne et/ou Mormal. Une typologie des ornières pourra être réalisée à partir de ces données. • Traitement de données Le gros du travail consistera au développement méthodologique. Les MNT et nuages de points LiDAR seront traités pour extraire automatiquement les ornières, leur profondeur et leur surface. Trois types de données LiDAR pourront être testés à trois échelles spatiales : A l’échelle locale, des données issues de LiDAR terrestre pourront être utilisées. A l’échelle supra-locale, des données issues de LiDAR monté sur drone pourront être utilisés et enfin à l’échelle du massif, des données issues de LiDAR aéroporté seront utilisées. Les données seront acquises soit en forêt de Compiègne, soit en forêt de Mormal, selon la pertinence des nuages de points observés. Une comparaison entre les deux massifs forestiers pourra être envisagée. • Analyse de données Une fois les cartes produites, celles-ci pourront être mises en relation avec les mesures réalisées sur le terrain afin 1) de valider la précision des cartes et 2) de mieux comprendre l’impact des ornières sur l’état des sols forestiers. IV. Encadrement et candidature Le stage sera encadré par M. Laslier pour l’aspect traitement de données LiDAR. E. Gallet, B. Brasseur, H. Horen et J. Buridant apporteront leur expertise respectivement en géomatique, pédologie, écologie historique et écologie forestière. Les candidatures (CV + lettre de motivation) sont à envoyer pour le 7 février au plus tard à Marianne Laslier (Marianne.laslier(a)u-picardie.fr) V. Compétences requises : Profil de master 2 en géomatique, télédétection, traitement d’images. Un profil en écologie avec une forte appétence pour la géomatique et la télédétection est aussi envisagé. Compétences requises en analyses de données géographiques/ géomatique (ArcGis, QGis) et statistiques (R). Motivation et intérêt fort pour l’environnement apprécié. Permis B demandé. VI. Informations pratiques • Dates de début du stage le stage pourra débuter début février/début mars, pour une durée de 6mois. • Localisation : UMR 7058 EDYSAN– site pôle santé (GEP) Université de Picardie Jules Verne UFR de Pharmacie 1, rue des Louvels 80037 Amiens Cedex 1 site web de l'Unité : https://www.u-picardie.fr/edysan/ • Gratification : Selon la grille en vigueur, 580 euros/mois VII. Bibliographie du sujet Mohieddinne, Hamza. « Impact du tassement actuel et ancien par les engins sylvicoles sur les pédosystèmes et la végétation ». These de doctorat, Amiens, 2019. https://www.theses.fr/2019AMIE0020. Mohieddinne, Hamza, Boris Brasseur, Fabien Spicher, Emilie Gallet-Moron, Jérôme Buridant, Ahmad Kobaissi, et Hélène Horen. « Physical Recovery of Forest Soil after Compaction by Heavy Machines, Revealed by Penetration Resistance over Multiple Decades ». Forest Ecology and Management 449 (1 octobre 2019): 117472. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.117472. Pousse, Noémie, et Laurent Augusto. « Gestion durable des sols forestiers - nouvelles connaissances et boîte à outils », s. d., 29. ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349584#p349584 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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[STAGE] Charge d’Etude SIG/BDD H/F - (29)

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Annonce postée par : IDO_SIG (thibaud.idoux(a)gmail.com) ---------------------------------------- Contexte Pays d’Iroise Communauté, situé à la Pointe Finistère, souhaite réorganiser l’ensemble des données spatiales concernant les thématiques liées aux voiries communautaires. Le champ d’intervention est assez large car il comprend, d’une part, la réflexion et le positionnement de points de repère sur les voies, d’autre part, il s’avère nécessaire de repenser l’architecture des données voiries : la mise à jour des filaires mais également des différents équipements. La création d’un plugin Qgis est envisagée ainsi que le développement d’une solution terrain via Qfield et le GPS centimétrique ; ainsi que la formation d’un agent des services techniques pour le suivi à long terme. La gestion de la voirie est un levier essentiel de l’aménagement du territoire. Sur une thématique pointue, le stagiaire sera encadré par le géomaticien de la CCPI, et conseillée par des experts de la voirie. Ce stage est formateur car il allie un travail théorique de conception des données au bureau et du travail de terrain à haute précision. Ce stage est également l’occasion de travailler ponctuellement sur d’autres thématiques de la cellule SIG : Mise au norme CNIG des PLU, Sentiers, Réseaux d’eau potable et d’assainissement, demandes cartographiques des communes, etc. Mission : - Réaliser un retour d’expérience de la mise en place de Points de Repère (PR) physique et/ou numérique par d’autres collectivités, - Définir l’architecture de la base de données « voirie intercommunales » : o Étudier la possibilité de lier ces données à OpenStreetMap, o Améliorer le modèle conceptuel des données proposé par GéopaysdeBrest, en concertation avec l’ensemble des intervenants, o Vérifier la numérisation déjà effectuée, et corriger si besoin. Si nécessaire, mettre en place des tests pour vérifier la conformité topologique et attributaire, o Charger les données dans la base de données PostGres/PostGis, o Réfléchir à la rédaction d’un tableau d’assemblage des voies de propriété intercommunale ; - Déterminer une mode opératoire pour l’inventaire des équipements en lien avec le PCRS (panneaux de signalisation, ouvrages de génie civil et éléments de sécurité) - Concevoir un outil de mise à jour de la base « voirie » sous Qgis (Plugin), si possible qui intègre le suivi de l’ensemble des travaux réalisés, - Réaliser la documentation nécessaire à l’utilisation et à l’entretien, - Diffusion des données sur un portail Web (Xmap). Profil : - Bac +3/+5 dans le domaine de la Géomatique, Géographie, Cartographie, Informatique, - Connaissance des logiciels SIG, en particulier Qgis, - Connaissance des logiciels de Bases de données spatiales, Postgis est un plus, - Connaissance en SQL conseillée, - Connaissance en python est un plus, - Capacité de méthodologie, rigueur et d’autonomie, - Permis B obligatoire, - Sens du service public, Conditions : - Disponibilité à partir de Avril/Mai pour une durée de 4 à 6 mois, - Lieu au siège : Zone Artisanale de Kerdrioual 29290 Lanrivoaré, - Télétravail occasionnel en fonction du contexte sanitaire, - Gratification de stage selon la règlementation en vigueur, - Emprunt d’une voiture de fonction pour les déplacements, Coordonnées pour postuler Adresser votre lettre de candidature et CV au plus tard le 5 février 2022 : Thibaud IDOUX – Géomaticien (thibaud.idoux(a)ccpi.fr) ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349583#p349583 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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