Message posté par : Bénédicte Navaro
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Bonjour Luno,
Intéressant comme TIPE, la partie bibliographique a dû être assez vaste !
Pour ce qui est des outils, on peut en effet faire de plus en plus de traitement
d'images avec Qgis, et on peut lui parler en python c'est pratique, cependant je
pense qu'un logiciel dédié au traitement d'image serait plus pertinent d'un
point de vue méthodologique (objectif du TIPE) et d'un point de vue personnel (une
prise en main de logiciels assez puissants et libres). C'est pourquoi je te conseille
de regarder vers OTB (OrfeoToolbox), développé également en python et avec plusieurs
interfaces possibles (lignes de commandes, GUI, windows/linux). OTB avec windows était un
peu casse-tête il y a quelques années, et je ne sais pas ce qu'il en est
aujourd'hui, cependant je pense que c'est bien d'y mettre le nez dedans le
plus tôt possible. La communauté utilisant OTB s'est bien développée et il me semble
que les problèmes sont largement exposés/traités sur les forums de discussions
aujourd'hui.
Si tu vas vers les images Sentinel-2 tu peux également regarder le logiciel développé par
l'ESA : SNAP. C'est une grosse boîte à outil pour traiter les images satellites
avec notamment des traitements adaptés aux images Sentinel. Il est possible de créer des
"Graphes" pour enchainer les process de manière automatique (ça sort en fichier
xml, c'est plutôt pratique).
La gamme Sentinel me paraît tout à fait adaptée en terme de résolution, répétitivité et
actualité. Ces images sont de plus en plus exploitées et mises en avant dans les produits
et services commerciaux (pas que scientifique). Je pense que c'est une bonne chose de
travailler avec ces données. Elles sont accessibles via le hub Sentinel auquel tu dois
t'inscrire gratuitement :
https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
Pour ce qui est de l’interaction algo - hébergement d'images, je suis encore bloquée
au stade où on télécharge en local les images et on applique nos algos sur nos machines :
c'est has been ! Dans un processus de R&D c'est pas déconnant de travailler
d'abord en local (avec une bonne capacité de stockage et de traitement) pour tester la
faisabilité de la méthode avant de passer à l'échelle. Mais ça peut devenir bloquant
si le test implique déjà des gros volumes de données comme une série temporelle ou une
échelle très grande.
Il existe de nombreuses plateformes hébergeant des images Sentinel et permettant le
traitement dans le cloud du genre Google Engine, ou alors Amazon doit bien faire ça aussi.
Pour rester plus européen (avec des images tout de même hébergées chez Amazon me
semble-t-il ...) il y a Sinergise qui a une plateforme de visualisation des images
Sentinel et offre la possibilité d'exécuter des scripts customisés (mais c'est en
java).
De manière générale, sur ce github on a accès à pas mal de chose :
https://github.com/sentinel-hub et il doit y en avoir tellement d'autres qui mettent à
dispo des scripts. Parfois, il ne faut pas tout ré-inventer mais s'inspirer des autres
et qualifier/améliorer le travail déjà réalisé.
Tiens-nous au courant de la solution choisie entre traitement local ou traitement sur une
plateforme existante !
Bon courage,
Bénédicte
https://www.sentinel-hub.com/develop/custom-scripts/
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