Message posté par : Bruno IRATCHET (bruno(a)georezo.net)
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Bonjour,
Toujours de nombreuses actus sur ce site dédié:
https://www.applisat.fr/actualites
Bonne journée!
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Message posté par : Sylvain Becquaert
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Bonjour,
J'ai fait une acquisition depuis un drone pour en faire une orthophotographie. Après traitement dans MetaShape, je voulais connaître des avis quant au niveau de précision de cette ortho.
S'il n'y a pas un décalage important (env 60cm) avec le fond ESRI Aérien, avec l'Ortho de l'IGN la différence est d'un peu plus d'un mètre.
Qu'en pensez vous ?
Merci pour vos retours
Sylvain
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Message posté par : maccoa
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Bonjour.
Après avoir réaliser une orthophotographie des dunes et haut de plage avec une précision inférieur à 10cm de ma commune , j'ai dans l'idée de l'exploité pour simuler la monté des eaux dans Qgis, rien d'extraordinaire .
Mes photos sont géoréférencés en WGS84 mes GCP aussi en WGS84 , j'utilise metashape pour le traitement des images et génération ortho Mosaic/MNT, jusque la pas trop de soucis .
Maintenant j'aimerais rapporter les hauteur par rapport au zéro hydrographique comme sur cette explication:https://i.ibb.co/Tm6vcxp/bathyelli-illustration.jpg (https://ibb.co/2gxnq1m)
Sur le site de metashape ils fournissent des GEOID
RGF93 (EPSG::4965) to NGF-IGN69 height (EPSG::5720)
RGF93 (EPSG::4965) to NGF-IGN78 height (EPSG::5721)
j'avoue ne pas avoir encore tout compris pour les utiliser et si j'ai j'ai bien compris les explication du SHOM il faut utilisé l’ellipsoïde IAG GRS80, associé au système géodésique légal RGF93 .
Si j'ai tout compris avec metashape je convertie le projet en RFG93 et dans Qgis j'utilise IAG GRS80 pour avoir les hauteurs ? ou plus simple tout se passe dans métashape ?
Si vous avez une idée ou info , merci beaucoup :-)
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Message posté par : Pascal Boulerie
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Annonce CNRS : des scientifiques ont mis au point une méthode de suivi combinant images satellitaires et IA (intelligence artificielle) permettant d’estimer les caractéristiques de plus de 9,9 milliards d’arbres [dans le Sahel].
Détails à retrouver via : https://twitter.com/CNRS/status/1631241807005638656
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