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Poste d'ingénieur consultant (CDI) :
Leader de l’Ingénierie et des IT Services, ALTEN regroupe 46 000 collaborateurs dont 88% d’ingénieurs. Présent dans 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d’information technologiques.
Prêt à relever des défis technologiques en rejoignant un collectif motivant ? Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.
Labellisé « Top employeur » 2022, ALTEN place l’humain au centre de ses valeurs. Nous avons à cœur de suivre nos consultants tout au long de leur carrière tout en leur apportant un environnement de travail dynamique (événements ludiques, techniques, team building…)
Dans le cadre de vos missions, vous participerez à la mise à jour des données cartographique pur un de nos clients dans le domaine de l’Energie. Vos missions :
• Vérification des données des prestataires terrains
• Analyse des données en cohérence avec les bases de données
• Recalage des données terrains dans le SIG client
• Mise à jour des plans DAO
Des déplacements occasionnels sur le secteur sont à prévoir.
Le poste est à pourvoir sur le site de La Madeleine (Lille).
Vous êtes titulaire d'un Bac+ 5 en informatique / géomatique et totalisez entre 2 et 3 ans d'expérience sur un poste similaire ou êtes un jeune diplômé ?
Les connaissances suivantes sont attendues :
• Langage SQL , gestion de la données
• Langage de développement : Python
• SIG : Plateforme Esri notamment Arcmap et ses outils, ArcGis online
• La connaissance du Modelbuilder ESRI serait un plus
• Des connaissances métiers dans le domaine de l’énergie et du gaz constituent un atout supplémentaire
Le salaire est à négocier selon profil, avantages : Mutuelle entreprise très intéressante, des primes de fin d'année et vacances, cartes tickets restaurants, CSE, prise en charge de frais de déplacement, Télétravail possible selon le client,...
N’hésitez pas à me contacter pour des informations supplémentaires ou pour postuler à l’adresse suivante nicolas.defrance(a)alten.com
Poste disponible à compter de mi-janvier 2023 (ou avant selon processus de recrutement).
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Contact : e.levron(a)geo-sat.com
Développement d'une approche d'extraction de relations dans un ensemble voxélisé.
Lorsque nous souhaitons décrire une scène 3D, il est important de détecter en premier lieu les constituants d'une telle scène. C'est aujourd'hui au travers d'approches de segmentation sémantique que nous réalisons cette étape d'identification dans les nuages de points 3D. Néanmoins, il s'agit que d'une étape de "pre-processing" dans un processus plus global de compréhension de scène. Ce TFE s'intéresse à une étape clé liée à la structure de scène, et pouvoir identifier les liens entre les différents objets 3D. Le point de départ est de constituer une grille structurée de type voxels, afin de pouvoir extraire des prédicats de relations entre les objets adjacents, et de manière contextuelle.
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Contact: e.levron(a)geo-sat.com
Développement d'un système de détection de cibles naturelles multi-modal (nuage de points, images) pour la création de GCP.
Le géomètre- expert est garant des précisions sur les plans qu'il réalise. Avec l'avènement des outils de captation 3D, il est aujourd'hui possible, en sus des plans, de livrer la donnée 3D. Néanmoins, cette dernière est aujourd'hui encore brute et son champs d'utilisation encoure flou, ce qui rend difficile la quantification et la qualification de la donnée pour l'utilisateur final. Ce TFE s'intéresse au développement d'un système permettant de certifier la qualité géométrique et les précisions liées aux données type nuage de points 3D. Il sera intéressant d'étudier ce qu'implique une certification, et quels mécanismes seraient possibles pour qualifier une donnée à différentes échelles (points, objets, nuage, …)
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Photogrammétrie sémantique: R&D sur l'intégration de champs sémantiques dans le processus d'appariement d'images photogrammétrique.
La photogrammétrie nous permet aujourd'hui de générer des nuages de points 3D pour des applications aux échelles variées. Néanmoins, ces applications nécessitent des informations sémantiques afin de préciser la géométrie pure (E.g. ces points constituent un mur, ces points un panneau, …). Classiquement, le processus de Classification sur nuage de points est employé afin d'associer à chaque point ou chaque entité une classe, et potentiellement des métadonnées. Dans ce TFE, nous souhaitons explorer la possibilité de réaliser cette étape en amont de la génération du nuage de point, à savoir sur les images brutes en entrée de la chaine de photogrammétrie. Ces informations permettraient-elles d'améliorer le processus d'aérotriangulation ? La classification finale serait-elle plus robuste? Plusieurs questions en suspens à explorer.
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Etude d'intégration de LiDAR Low-cost (iPhone 12 Pro+) pour contraindre les systèmes de cartographie photogrammétriques
Certains smartphones et tablettes grand public sont désormais équipées de capteurs LiDAR. De manière isolé, ces derniers ne sont aujourd'hui pas suffisamment précis pour réaliser des travaux topographiques de haute précision afin de livrer des plans qualifiés à 2 cm. Cependant, le couplage de ces données à d'autres données de type nuage de points 3D issus de captations photogrammétriques terrestre peut se révéler intéressant. Ce TFE s'intéresse au développement d'une approche qui permettrait d'utiliser les données LiDAR et potentiellement de trajectoire SLAM pour assurer que toute captation photogrammétrique réponde à des exigences nécessaire à la réalisation de plans topographiques, et ce en conditions complexes où un signal GNSS ne serait pas suffisamment robuste.
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Développement d'un système type capteur de bord (edge-computing) pour la détection et la localisation de mobilier urbain.
L'idée de ce TFE est d'explorer l'intégration de capteurs "intelligents" sur des véhicules destinés à faire de la cartographie grande échelle (MMS). En effet, l'intégration de capteurs de bords permettrait de s'affranchir d'une surcouche consommatrice de données, et de filtrer à l'acquisition les informations sémantiques que nous voulons acquérir. Ainsi, ce TFE s'intéressera aux capteurs passifs (caméras) et actifs (LiDAR), et le couplage à un algorithme embarqué qui permettrait de réaliser de la détection d'objets, spécifiquement du mobilier urbain.
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Stratégies de sélection de données d’apprentissage par Active Learning
Mission principale du poste :
Vous intégrez notre département R&D composé de chercheurs et d'ingénieurs travaillant sur l’usage de l’information géospatiale, notamment pour la génération de carte haute définition (HDmaps) à destination des véhicules autonomes (AV).
L'objectif de ces HDMaps est de fournir aux AV une carte de l'environnement statique d'une précision centimétrique. L'analyse des routes pour la génération de ces cartes HD est une tâche vaste et difficile. Elle comprend l'évaluation de l'état des routes, la segmentation des marquages routiers, la détection des panneaux de signalisation... Pour fournir de telles HDMaps, nous pouvons nous appuyer sur plusieurs sources de données, des nuages de points aux images, ainsi que sur plusieurs modèles.
Des modèles supervisés basés sur l'apprentissage profond (Resnet (He, 2016) , Unet (Ronneberger, 2015), DeepLabV3+ (Adam)) ont été développés pour résoudre une partie de ces problèmes. Ces approches sont réentraînées en fonction du cas d'utilisation, ce qui nécessite un grand jeu de données annotées.
Chez GEOSAT, nous maîtrisons l'ensemble du processus de traitement des données, de l'acquisition à la livraison du produit final. Nous disposons donc d'une grande quantité de données, mais toutes les données ne se valent pas. Nous avons besoin que seuls les échantillons les plus informatifs soient annotés afin d’apporter meilleure robustesse et performance à nos modèles.
C'est là que l'apprentissage actif (AA) entre en action et que vous pouvez venir nous aider à tirer le meilleur parti de nos modèles en utilisant le moins d'échantillons possible !
Activités et tâches du poste :
L'objectif de ce stage est d'évaluer et de développer des stratégies d'apprentissage actif. Le champ d'application est large, de la classification d'images à la segmentation de nuages de points, mais sera affiné au cours du stage. Votre première mission sera de vous familiariser avec l'équipe R&D, les outils, les données et les défis. Ensuite, nous pouvons identifier les points suivants :
- Effectuer une revue de la littérature pour identifier les stratégies, les métriques et les jeux de données de l’état de l’art en matière d'apprentissage actif.
- Se concentrer sur un modèle donné, identifier les défis à surmonter avec l’AA.
- Choisir des stratégies d'AA à évaluer sur notre propre jeu de données ainsi que sur un jeu de données public.
- Proposer une nouvelle stratégie.
- Mesurer l'impact de l'apprentissage actif sur nos modèles.
- Évaluer la possibilité de transférer la stratégie AL à un autre type de données.
Les savoirs :
Programmation en Python
Connaissance de librairies de traitement d’image/signal (opencv, sklearn, scikit)
Mathématiques, Statistiques, Théorie de Graphes, Vision par Ordinateur
Connaissance de framework de deep-learning (Tensorflow, Keras, Pytorch)
Anglais lu et écrit
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Annonce postée par : Geosat (e.levron(a)geo-sat.com)
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Utilisation de données expertes pour annotation automatique de nuages points
• Mission principale du poste :
Vous intégrez notre département R&D composé de chercheurs et d'ingénieurs travaillant sur l’usage de l’information géospatiale pour la Navigation Autonome et la Smart City.
Le stage proposé concerne le développement de techniques d’annotation de nuages de points, automatiques ou semi-automatiques, tirant parti des données expertes produites par les pôles de production de Geosat (tels que Plans de Corps de Rue Simplifiés – PCRS - ou plans topographiques),
et limitant l’intervention humaine au minimum (guidage et contrôle qualité), dans le but d’enrichir la bibliothèque de jeux de données annotées de la société.
• Activités et tâches du poste :
- Familiarisation avec les données et les outils manipulés au sein de l’équipe R&D Geosat.
- Recherche et évaluation des méthodes existantes, état de l’art
- Sélection de zones d'évaluation et données expertes à traiter, constitution d’une vérité terrain, définition des critères d’évaluation
- Implémentation et évaluation des résultats
- Amélioration des algorithmes
- Rédaction du rapport
• Les savoirs :
Nous recherchons un ingénieur stagiaire familier des techniques de machine et deep learning sur données de type 2D/3D et ayant idéalement une première expérience des nuages de points.
La maitrise de Python et GitLab est requise, celle de l’intégration continue est un plus.
La connaissance de frameworks de machine learning (Tensorflow, Keras, Pytorch), de librairies de traitement d’image/signal (opencv, sklearn, scikit) ou de données 3D/nuages de points (open3D, pytorch3D) est fortement appréciée.
Anglais lu et écrit
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Annonce postée par : BOUCHOULE (i.bouchoule(a)eptb-vienne.fr)
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Chargé(e) de communication / Système d’information géographique
Contexte :
L'Etablissement Public Territorial du Bassin de la Vienne (EPTB Vienne) a pour objectif de faciliter, à l’échelle du bassin de la Vienne (21 160 km²), l’action des collectivités et plus globalement des acteurs de l’eau, dans la mise en œuvre de la gestion de l’eau. A ce titre, il assure un rôle général de coordination, d’animation, d’information et de conseil dans ses domaines et son périmètre de compétence. Il est en particulier chargé de la mise en œuvre des quatre Schémas d'Aménagement et de Gestion des Eaux (SAGE) du bassin de la Vienne, de l’animation d’un programme d’actions de prévention des inondations (PAPI) et est coordonnateur ou partenaire de plusieurs contrats territoriaux. Depuis 2018, l’établissement met en œuvre une stratégie d’adaptation au dérèglement climatique.
Dans le cadre d’un remplacement, il est procédé au recrutement d’un chargé de communication et opérateur système d’information géographique. Au sein d’une équipe de 12 agents, le chargé de communication participe à la mise en valeur des actions portées par l’EPTB Vienne en faveur de la gestion et de la préservation de la ressource en eau.
La partie d’activité dédiée à la communication est majoritaire dans les missions confiées. Toutefois, des compétences en gestion de bases de données et système d’information géographique (QGIS) sont nécessaires notamment pour la création de cartes dans le cadre des publications et pour la gestion de l’observatoire de l’eau du bassin de la Vienne.
Sous l'autorité hiérarchique du Directeur, les missions confiées sont les suivantes :
Missions :
Volet communication
• participation à l’élaboration et à la mise en œuvre de la stratégie de communication de l’EPTB Vienne,
• conception et le suivi d’outils de communication : actualisation du site internet, conception de supports récurrents (lettres d’information des SAGE, newsletters, rapports d’activité…) et de publications spécifiques (guides…) ,
• suivi des relations de presse (contact avec les médias, rédaction des communiqués et dossiers de presse, organisation de conférences de presse),
• proposition de plannings éditoriaux et gestion des publications sur les réseaux sociaux,
• participation à l’organisation de manifestations, d’évènementiels…
Volet système d’information géographique
• mise à jour et développement de l'observatoire de l'eau du bassin de la Vienne mis en ligne,
• réalisation de documents cartographiques notamment pour les publications,
• ponctuellement, réalisation d’analyses de données (données ONDE, les états des lieux DCE…).
Profil et compétences requises :
• Catégorie B (techniciens territoriaux) ayant une formation supérieure (bac +3 à +5 selon expérience) dans le domaine de l’environnement et plus spécifiquement dans la gestion de l'eau et des milieux aquatiques, de la communication, de la géomatique,
• Maîtrise du logiciel de communication Indesign appréciée ainsi que Photoshop et Illustrator,
• Maîtrise des outils informatiques classiques (Word, Excel, power point), des systèmes d’information géographique et de gestion de base de données (QGIS, PostGreSQL)
• Aptitude à utiliser différents outils informatiques utilisés notamment pour la mise à jour de l’observatoire de l’eau (langage php, Spip, Drupal, Sendinblue…)
• Autonomie, polyvalence, disponibilité et capacité d'organisation,
• Qualités relationnelles, rédactionnelles et esprit de synthèse,
• Une expérience dans le domaine de compétence correspondant serait un atout.
Modalités de recrutement :
Recrutement par voie statutaire (grade de technicien territorial) ou à défaut contractuelle (CDD de 12 mois susceptible d’être prolongé sur une durée équivalente).
Poste à pourvoir pour début 2023.
Salaire : en référence à la grille statutaire du grade des techniciens territoriaux et régime indemnitaire.
Collectivité adhérant au CNAS et proposant des chèques déjeuner.
Poste basé au siège de l’EPTB Vienne à Limoges.
Merci d'adresser lettre, CV et dernière fiche de salaire à M. le Président de l’Etablissement public territorial du bassin de la Vienne, Bâtiment Galiléo, 20 rue Atlantis, Parc Ester Technopôle, 87068 Limoges cedex, au plus tard le 29 novembre 2022.
L’entretien se tiendra, sous réserve de confirmation, entre le 9 et le 12 décembre 2022.
Pour toute demande de renseignements s’adresser à Mme Isabelle BOUCHOULE, Responsable de la gestion administrative ou M. Stéphane LORIOT, Directeur, au 05.55.06.39.42.
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Annonce postée par : Florian06 (f.sant(a)sictiam.fr)
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Le poste de Chargé.e de projet SIG des réseaux de télécommunications est proposé par le SICTIAM, au sein de la Direction de l’Aménagement Numérique.
En savoir plus sur le SICTIAM…
Le SICTIAM, syndicat intercommunal, œuvre auprès de plus de 400 collectivités territoriales et établissements publics, dans trois domaines de compétences :
Les services numériques : gestion de l’information, environnement de travail, relation avec les usagers, gestion et pilotage des services des structures publiques
Le déploiement de la fibre optique dans le cadre d’un réseau d’initiative publique – Alpes-Maritimes
Les Energies : distribution publique de gaz et d’électricité, éclairage public et énergies renouvelables – Alpes-Maritimes
Intégrant les valeurs de proximité et de solidarité, le SICTIAM accompagne ses Adhérents afin que le service rendu soit le mieux adapté à leurs attentes. De la définition du besoin, à la conception jusqu’à la mise en œuvre et au suivi du projet, le SICTIAM est présent à leurs côtés pour trouver des solutions efficaces, innovantes et durables.
En savoir plus sur la Direction de l’Aménagement Numérique…
La Direction de l’Aménagement Numérique œuvre à l’aménagement numérique du territoire, avec notamment l’établissement d’infrastructures et de réseaux de télécommunications sur le département des Alpes-Maritimes. Par ailleurs elle réalise et maintient des infrastructures complémentaires sur l’ensemble du Département, et pilote des projets faisant appel à un mix technologique.
Le SICTIAM renforce ses équipes de la Direction de l’Aménagement Numérique pour garantir le déploiement du réseau fibre optique des Alpes-Maritimes.
En savoir plus sur les missions de Chargé.e de projet SIG des réseaux de télécommunications…
En interaction avec les différents services du SICTIAM, et sous la responsabilité de la Directrice de l’Aménagement Numérique, le poste de Chargé(e) de projet SIG des réseaux de télécommunications a en charge de contribuer au déploiement du réseau fibre optique des Alpes-Maritimes par le pilotage de l’activité SIG de la DAN.
Vos missions principales seront de :
-Piloter la base de données territoriales de la DAN :
-Intégrer les données métiers issues des partenaires et administrer la base de données SIG de la Direction de l’Aménagement Numérique
-Réaliser le contrôle qualité des données géolocalisées liées aux travaux (APS, EXE, DOE)
-Garantir la qualité du « fichier des prises », en fiabilisant les process d’actualisation et les échanges avec les partenaires
-Participer aux réunions de suivi du déploiement de la fibre avec les différents acteurs des projets
-Préparer des données SIG pour les besoins des chefs de projets et partenaires du SICTIAM
-Mettre en forme des documents de synthèse cartographique pour les besoins de la Direction
-Réaliser le suivi et l’évolution de l’outil de saisie Kizeo
-Répondre aux demandes de DT/DICT pour les réseaux directement exploités par le SICTIAM
-Contribuer à la mise en œuvre d’autres projets de réseaux de télécommunications par le pilotage de l’activité SIG de la DAN
-Effectuer des relevés GPS d’infrastructures (chambres, appuis, réseaux…)
-Participer aux visites de chantiers et réceptions travaux.
Vous êtes intéressé.e pour rejoindre la direction de l’Aménagement Numérique du SICTIAM ? Voici le profil que nous recherchons :
-Des connaissances dans le domaine de la géomatique et de l’informatique
-Titulaire d’un Bac + 3 à 5 dans les domaines de la géomatique, géographie, informatique, vous maîtrisez la suite Microsoft Office, les outils SIG : QGis, les SGBDR : PostGis et idéalement un ETL : FME – MCD @Grace.
-Vous avez des notions en requêtes SQL.
-Vous disposez de connaissances en ingénierie des réseaux de communication électronique.
-Vous connaissez ou vous avez des notions liées à l’environnement territorial.
-Un savoir-faire en termes de gestion de projet
-Vous savez travailler en mode projet.
-Vous êtes autonome tout en appréciant le travail collaboratif.
-Vous avez une bonne capacité d’intégration pour travailler en équipe et une aptitude à rendre compte.
-Vous faites preuve de rigueur, d’organisation et êtes méthodique dans votre travail pour garantir une efficacité dans l’avancement et le suivi des projets.
-Des qualités personnelles adaptées aux spécificités du poste
-Vous êtes doté.e de bonnes qualités relationnelles permettant une collaboration ouverte et constructive auprès des équipes du SICTIAM mais également avec l’ensemble des entreprises et partenaires extérieurs.
-Vous avez le sens de l’observation, l’esprit d’analyse et de synthèse.
-Vous disposez d’une réelle capacité d’adaptation, de réactivité et êtes force de proposition.
-Vous êtes attaché.e à la qualité du service rendu et vous vous reconnaissez dans les valeurs du service public.
En savoir plus sur les conditions du poste…
-Recrutement d’un titulaire ou à défaut par voie contractuelle pour une durée de 3 ans (renouvelable).
-Emploi de catégorie B filière technique.
-Rémunération statutaire + régime indemnitaire.
-Poste permanent à temps complet (37h30/semaine) à pourvoir au plus tôt.
14 jours d’ARTT/an.
-Permis B, déplacements ponctuels à prévoir sur le département des Alpes-Maritimes.
Lieu de travail : Siège administratif du SICTIAM
Business Pôle 2
1047 route des Dolines
06905 SOPHIA ANTIPOLIS
Motivé.e pour rejoindre la Direction de l’Aménagement Numérique du SICTIAM ?
Nous étudierons avec intérêt votre candidature (lettre de motivation à l’attention de M. Le Président + CV + 3 derniers comptes rendus d’entretien professionnel pour les fonctionnaires) à recrutements(a)sictiam.fr et f.sant(a)sictiam.fr avant le 10/12/2022.
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