Message posté par : Alban Kraus
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Bonjour,
Transformation linéaire : Y = k(X + B), avec k le facteur d'échelle et B le vecteur de
translation (3 inconnues) ; chaque point vous rapportant 2 équations il vous faut donc au
moins 2 points (non superposés = bien éloignés) pour résoudre le système.
Transformation d'Helmert : Y = AX + B avec A la matrice de rotation (2 inconnues) et B
le vecteur de translation (2 inconnues) ; chaque point vous rapportant 2 équations il vous
faut donc au moins 2 points (non superposés = bien éloignés) pour résoudre le système.
Transformation polynomiale 1 : Y = AX + B avec A la matrice de rotation-déformation (4
inconnues) et B le vecteur de translation (2 inconnues) ; il vous faut donc au moins 3
points (non alignés = large triangle) pour résoudre le système.
Polynomiale 2 : Y = (a b c/2 c/2 d e f / g h i/2 i/2 j k l m)(x² y² xy yx x y 1) : 12
inconnues, il vous faut au moins 6 points bien dispersés pour résoudre le système
Polynomiale 3 : 10 coefficients, 20 inconnues, il vous faut au moins 10 points bien
dispersés pour résoudre le système.
Projective : semblable à une polynomiale 1 en 3D, 12 inconnues, chaque point vous
rapportant 3 équations il vous faut au moins 4 points non alignés 3 à 3 et ne formant pas
quasiment le même parallélogramme (a fortiori pas un carré) dans les 2 espaces de
coordonnées.
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Citation :
This transformation type is most useful for georeferencing angled photographs (rather than
flat scans) of good quality maps, or oblique aerial images.
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https://docs.qgis.org/3.28/fr/docs/user_manual/working_with_raster/georefer…
« Utilisez cette transformation pour géoréférencer des photographies prises avec un angle
important. » (lorsque le film/la matrice de l'appareil photo n'est pas du tout
parallèle au terrain)
Thin Plate Spline : la doc de QGIS dit qu'il faut 10 points bien dispersés en théorie,
mais en pratique il en faudra (beaucoup) plus.
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