Message posté par : Marc GROSJEAN
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J'avance, comme cela c'est mieux, mais au lieu de m'afficher les données de ma table d'attribut j'ai les éléments de la table de mon code
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Code :
def build_travaux_dates(e):
# fields = fields.strftime("%d/%m/%Y")
fields = [
'parcelles_Travaux_Date1','parcelles_Travaux_Travaux1',
'parcelles_Travaux_Date2','parcelles_Travaux_Travaux2',
'parcelles_Travaux_Date3','parcelles_Travaux_Travaux3',
'parcelles_Travaux_Date4','parcelles_Travaux_Travaux4',
'parcelles_Travaux_Date5','parcelles_Travaux_Travaux5',
'parcelles_Travaux_Date6','parcelles_Travaux_Travaux6'
]
lg = len(fields)
print(lg)
for i in range(lg, 0, -2):
print(i)
fields.insert(i - 1, ' : ')
fields.insert(i + 1, "\n")
to_str = "".join(list(map(str, fields)))
print(to_str)
# to_str = "".join([e[field] for field in fields if e[field]])
#to_str = "".join(list(map(str, fields)))
if not to_str:
return 'Aucun travaux effectués ici...'
return to_str
print("".join(list(map(str, fields))))
self.dlg.travauxListe.setText(build_travaux_dates(e))
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Message posté par : Sylther
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Bonjour,
OsmAnd (sur le play store ou mieux sur FDroid.
Bonne soirée.
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Message posté par : arobert01
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Bonjour,
Ayant déjà manipulé de lourdes bases de données climatiques (les modèles DRIAS n'étant pas les plus légers), je n'ai jamais utilisé Qgis ou postGis. Le format CSV peut être le bon format, à condition que vous n'ouvriez pas les données dans un tableur car vous risquez d'avoir un soucis de taille de table.
J'avais l'habitude de télécharger les données climatiques en NetCDF et de les ouvrir sur Rstudio, qui est bien plus souple que les autres solutions citées précédemment.
Bonne journée
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Message posté par : Mathieu Bossaert
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Bonjour à toutes et tous,
nous maintenons un projet au sein de l'équipe pour faciliter l'accès aux données de référence de nos collègues.
Ce projet devient conséquent et impossible à ouvrir dans des délais raisonnables car QGIS compte les entités de chacune des couches du projet, même si ces dernières ne sont pas cochées ou visibles à l'échelle courante. Que ces couches soient des services web ODC ou des tables PostGIS
Avez vous rencontré ce problème ? Je pense passer à coté de quelque chose de bête mais je ne trouve pas comment éviter cela.
Le projet est surtout utilisé pour alimenter l’extension "Layers Menu From Project" présentée ici : https://geotribu.fr/articles/2024/2024-12-24_QGIS-Layers-Menu-From-Project-…
Nous ne subissons pas de lenteur à l'utilisation de l'extension ni à l'ouverture de QGIS, mais ouvrir ce projet dans QGIS et le maintenir devient vraiment compliqué.
Enfin, au delà de ce cas particulier, peut-on demander à QGIS de ne pas compter systématiquement les entité d'une table non affichée ?
Merci d'avance pour vos retours
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Ce message est accompagné de fichiers, pour les télécharger, suivre le lien ci-dessous.
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Message posté par : SANTANNA
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Bonjour,
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Citation :
J'avais l'habitude de télécharger les données climatiques en NetCDF
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Format que QGIS peut lire, a priori
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Message posté par : Benoit D
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Vous avez MaCarte IGN qui propose cela. Mais aussi GPX Tracker ou encore Organic Maps. Le choix ne manque pas.
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Message posté par : Marc GROSJEAN
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J'ai intégré ce code dans mon plugin mais je dois encore faire une erreur de débutant car le code ne s'arrête sur la partie insert. Si j'enlève cette partie il fonctionne mais sans le rajout des champs à ma liste.
Un
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Code :
print(i)
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à la place des insert affiche les bonnes valeurs. Peut être l'attribut fields ?
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Code :
def build_travaux_dates(e):
# fields = fields.strftime("%d/%m/%Y")
fields = [
'parcelles_Travaux_Date1','parcelles_Travaux_Travaux1',
'parcelles_Travaux_Date2','parcelles_Travaux_Travaux2',
'parcelles_Travaux_Date3','parcelles_Travaux_Travaux3',
'parcelles_Travaux_Date4','parcelles_Travaux_Travaux4',
'parcelles_Travaux_Date5','parcelles_Travaux_Travaux5',
'parcelles_Travaux_Date6','parcelles_Travaux_Travaux6'
]
lg = len(fields)
print(lg)
for i in range(lg, 0, -2):
fields.insert(i - 1, ":")
fields.insert(i + 1, "\n")
to_str = "".join([e[field] for field in fields if e[field]])
#to_str = "".join(list(map(str, fields)))
if not to_str:
return 'Aucun travaux effectués ici...'
return to_str
#print("".join(list(map(str, fields))))
self.dlg.travauxListe.setText(build_travaux_dates(e))
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Message posté par : ndlc35
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Bonjour,
via QGIS je veux exporter des données d'une BDD en KMZ pour avoir une visualisation sur Google earth. J'y arrive mais juste un truc je voudrais juste avoir le nom de chaque entité sans avoir le nom en tant qu'étiquette (voir image ci-joint) savez-vous comment avoir l'un sans l'autre ?
Merci d'avance
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Message posté par : Francois Hebrard
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Bonjour,
J'ai préparé préalablement un GPX sous QGIS pour des chauffeurs de saleuse. Je voulais savoir si vous conaissiez une application que je pourais faire télécharger aux chauffeurs pour qu'ils puissent être guidé avec le GPX sur leur smartphone.
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Message posté par : Benjamin Pierrevelcin
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Bonjour tout le monde,
Je dois exploiter des données climatiques très volumineuses (Drias et Meteo.data.gouv), les tables CSV pesant parfois plusieurs Go.
N'ayant jamais exploité de tels volumes de données (j'ai notamment besoin de faire de nombreuses requêtes), je souhaiterais savoir sous quel format idéal le faire :
> CSV ?
> gpkg ?
> sqlite ?
> nécessité de mettre en place posgre/postgis ?
> ...
Etant contraint par le temps, je cherche dans un 1er temps la solution la plus simple à mettre en place.
Merci pour votre aide !
Benjamin
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