Message posté par : GlaDal
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Après avoir coché 'Découper aux limites de l'élément', sélectionnez 'rendre les entités intersectées inchangées. Ca devrait répondre à votre besoin.
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Message posté par : leolou72 (leo.lou.72(a)icloud.com)
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Bonjour,
Je fais du géo-référencement de conduite d'eau potable et mon client utilise QGIS.
Mon client m'envoie des données sur un tableur qu'on se partage, de ce tableur, je sors un .csv.
Lorsque je fais mon géo-referencement mes points gps arrivent en .csv aussi.
L'idée est de fusionner mes points gps avec les données de mon client est ensuite de lui fournir un .shp.
Je me suis donc lancé dans la création d'un scripte python sur QGIS pour automatiser cela mais, étant novice, je me suis vite confronté à un problème ! Je n'arrive pas à ouvrir mes .csv dans QGIS.
Avec l'aide d'IA je suis arrivé ça :
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Code :
Terrain_csv = QFileDialog.getOpenFileName(None, "Sélectionner le fichier TERRAIN .CSV ", "", "CSV Files (*.csv)") ## Demande le chemin d'accès
Couche_terrain = QgsVectorLayer(Terrain_csv + "?delimiter=;", 'Nom_de_la_couche', 'delimitedtext')
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Mais à chaque fois la couche n'est pas valide ...
Je vous remercie par avance.
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Message posté par : Narinelgo
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Bonjour,
J'aimerais savoir si l'on peut regrouper des lignes en fonction de leur longueur.
Par exemple : que les tronçons de moins de 5m soient regroupés avec le tronçon le plus grand qui se trouve en continuité.
Merci par avance.
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Message posté par : image95
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Bonjour,
Je réalise des segmentations à partir de la bd ortho IGN infrarouge couleur.
L'une des problématiques est l'ombre portée (végétation arborée notamment) qui affecte le résultat de la segmentation. A partir d'une analyse des signatures spectrales des pixels d'ombres, j'ai réussi à générer un masque de ces pixels.
Je joins une capture écran permettant de visualiser la bd ortho IRC + bd ortho avec ce masque de nuages.
L'idée (qui est peut être mauvaise mais ça ne coute rien de tester), serait de générer un nouveau jeu de données bd ortho en modifiant les valeurs radiométriques des 3 bandes PIR, R, V de la BD ortho uniquement pour ces pixels d'ombres. Je me disais qu'une approche serait définir pour ces pixels une nouvelle valeur radiométrique en fonction de la valeur des pixels voisins non concernés pas le masque d'ombre. Autrement dit, les nouvelles valeurs radiométriques des pixels d'ombres de la bd ortho correspondraient à des valeurs radiométriques voisines (végétation arborée, parcelle agricole...). Cela dans le but d'atténuer l'impact des pixels d'ombres a posteriori au niveau de la segmentation.
Existerait il un outil Qgis ou autre (OTB, grass, saga) qui permettrait de définir de nouvelles valeurs radiométriques uniquement pour certains pixels d'un raster multibande, en fonction des valeurs radiométriques voisines ? (une sorte de moyennisation par voisinage, par fenêtre glissante?).
Un grand merci.
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Message posté par : timothee.besse (timothee.besse(a)logrami.fr)
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Même problème ici ce matin après une fermeture forcée liée à un blocage de QGIS... pas de solution en vue
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Message posté par : geomou
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Bonjour,
J'ai créé une jointure entre un fichier shp contenant des parcelles cadastrales et un tableau csv reprenant diverses informations relatives à ces parcelles. Jusque là, rien de bien sorcier.
Par contre, dans mon fichier csv, il existe plusieurs lignes pour une m^me parcelle. Existe-t-il un moyen d'afficher toutes les lignes du csv dans la table attributaire du shp ? Pourrait-on, par exemple, lorsqu'on clique sur une entité du shp, afficher un formulaire qui contiendrait toutes les infos liées à cette entité ?
Merci par avance pour vos réponses.
Belle soirée
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Message posté par : PY Joubert
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En effet ca va plus loin
Merci
PYJ
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Message posté par : ondeos
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erreur car c'est du python 3.10 et qgis-ltr utilise du 3.9 . il faut modifier utils.py
donc ajouter en haut du fichier( si ce n'est pas le cas) from typing import Tuple, Optional
et remplacer : def extraire_section_numero(id_val: str, code_pays: str) -> tuple[str, str] | tuple[None, None]:
Par : def extraire_section_numero(id_val: str, code_pays: str) -> Tuple[Optional[str], Optional[str]]:
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