Annonce postée par : Wemap (adeline(a)getwemap.com)
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Contexte
Dans le cadre du développement de nos solutions de cartographie et de navigation indoor,
nous utilisons des graphes de navigation pour calculer des itinéraires à l’intérieur de
bâtiments, y compris sur plusieurs étages. Aujourd’hui, la création de ces graphes à
partir de plans (fichiers geojson, taxonomie proche d’OpenStreetMap) est réalisée
manuellement, ce qui est chronophage et source d’erreurs.
Objectif du stage
L’objectif du stage est de concevoir, développer et valider un algorithme permettant
d’automatiser la génération de graphes linéaires de navigation à partir de plans de
bâtiments (fichiers geojson). L’algorithme devra notamment :
- Extraire les éléments pertinents (couloirs, portes, escaliers, ascenseurs, etc.) à
partir de la taxonomie fournie.
- Générer un graphe de navigation cohérent, multi-étage, prêt à être utilisé par nos
outils de calcul d’itinéraires.
- Proposer une interface ou un outil facilitant la validation et la correction manuelle du
graphe généré.
État de l’art (synthèse)
La génération automatique de graphes de navigation indoor est un sujet actif, avec
plusieurs approches :
- Méthodes basées sur la géométrie : extraction des axes centraux (skeletonization, medial
axis) des polygones représentant les espaces navigables (couloirs, halls, etc.), puis
connexion des intersections, portes, escaliers, etc.
- Utilisation de la taxonomie OSM : certains outils (ex : IndoorOSM, Mapbox, Valhalla)
exploitent la structure des données OSM pour générer des graphes, mais l’automatisation
reste limitée pour les plans propriétaires ou non-standards.
- Approches par apprentissage automatique : plus récentes, elles visent à détecter
automatiquement les chemins praticables à partir d’images ou de plans, mais nécessitent
des jeux de données annotés.
- Outils existants : Il existe des outils open-source (par ex. osm2graph, IndoorOSM2Graph)
mais peu sont adaptés à des plans custom ou multi-étage.
Défis principaux :
Gestion des multi-étages (liaison entre niveaux, ascenseurs, escaliers)
Prise en compte des contraintes d’accessibilité (PMR, etc.)
Nettoyage et standardisation des données d’entrée
Missions
Étudier l’état de l’art et les outils existants (open source, articles, etc.)
Proposer une méthodologie adaptée à nos données et besoins
Développer un prototype d’algorithme (langage au choix, Python ou TypeScript
recommandés)
Tester et valider l’algorithme sur des cas réels
Documenter le travail et proposer des pistes d’amélioration
Profil recherché
Étudiant(e) en géomatique, informatique, ou domaine connexe (M1/M2, préférence M2)
À l’aise avec la manipulation de données géographiques (GeoJSON, SIG, etc.)
Bon niveau en informatique (algorithmique, manipulation de graphes, Python ou
équivalent)
À l’aise avec la géométrie dans l’espace, rigoureux(se), sens pratique
Intérêt pour la cartographie, la navigation indoor, l’algorithmique
Compétences appréciées
Connaissance d’OpenStreetMap et de sa taxonomie
Expérience avec des librairies de traitement géométrique (Shapely, NetworkX, QGIS, etc.)
Notions sur les graphes et les algorithmes de plus court chemin
Modalités
Stage de 4 à 6 mois, gratification selon profil
Lieu : Montpellier avec télétravail hybride possible
Rémunération : en fonction du profil du candidat
Encadrement par une équipe experte en cartographie et navigation
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