Annonce postée par : makina (recrutement(a)makina-corpus.com)
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[Stage 6 mois en 2025] - Passage à l’échelle d’un algorithme de fusion de traces GPS
issues d’activités sportives et construction d’un réseau de pratiques sportives
Contexte et enjeux de la mission :
Le stage proposé est le fruit d’une collaboration entre le Pôle ressources national sports
de nature du Ministère des sports, le laboratoire de recherche LASTIG de l’IGN et
l’Université Gustave Eiffel et la société Makina Corpus.
La mise-à-disposition par les pratiquants de sports de nature de grandes quantités de
traces GPS peut être utilisée pour caractériser la localisation exacte des sentiers
fréquentés et leurs usages et ainsi préserver les sites de pratiques sportives. Pour
répondre à ce besoin, il est donc nécessaire de fusionner des traces à un niveau de
granularité supérieur afin de garantir l’anonymat des contributeurs tout en préservant la
précision géométrique des traces fusionnées.
Des travaux de recherche précédents ont permis d’adapter et implémenter un algorithme
trace médiane proposé initialement en 2014, ce nouvel algorithme de recherche est nommé
MIAA (Modular and Iterative Aggregation Algorithm of GNSS trajectories) et est implémenté
dans la librairie open source Tracklib (
https://github.com/umrlastig/tracklib). Il a été
testé sur des jeux de traces synthétiques et sur des petits échantillons de traces réelles
représentant les passages de pratiquants supposant suivre le même sentier.
Les mission du stage consisteront à :
1. Se familiariser avec les algorithmes de fusion M³ et MIAA implémentés dans la
plateforme Outdoorvision et la libraire Tracklib ;
2. Tester et améliorer la performance de l’algorithme MIAA sur des jeux de données
massifs provenant des traces réelles dans Tracklib ;
3. Comparer les résultats obtenus à grande échelle des algorithmes de fusion M³ et
MIIA ainsi que les différentes configurations ;
4. Evaluer les perspectives et les risques d’intégration de l’algorithme MIAA dans la
plateforme Outdoorvision.
Vous aurez à réaliser :
• Un mémoire détaillant les expérimentations effectuées et les principaux résultats
obtenus ;
• Un prototype d’agrégation à partir de l’algorithme MIIA ou sa version adaptée ;
• Un nouveau réseau de flux de pratiquant à partir du prototype précédent ;
• Le code informatique produit dans un environnement open source avec sa
documentation.
Profil recherché
Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur, Master 2 en informatique ou en
sciences de l’information géographique (SIG) avec d’excellentes compétences en
programmation (Python) et en algorithmique.
Des connaissances sur l’analyse des trajectoires seront un plus.
Vous êtes autonome et curieux.euse.
Conditions et environnement de travail
Ce stage se déroulera dans les locaux de l’établissement public CREPS AUVERGNE RHONE ALPES
sur le site de Vallon Pont d’Arc en Ardèche. Quelques déplacements (pris en charge) seront
à prévoir (Champs sur Marne, Toulouse).
Le stage est gratifié selon la législation française.
L’hébergement en chambre individuelle au sein du CREPS de Vallon Pont d’Arc est possible
avec prise en charge des nuitées.
Les points forts de votre environnement de travail :
• Des sites touristiques de renommée internationale (Grotte Chauvet, Pont d’Arc, Aven
d’Orgnac, Gorges)
• Une équipe passionnée de sports de nature qui saura vous initier à différentes
activités
• Un établissement immergé dans un cadre naturel exceptionnel
• Un Pôle Ressources national de référence
• Une ouverture Européenne
Modalités de candidature :
Envoyer votre CV ainsi qu’une lettre de motivation avant le 15 janvier 2025 à :
Marie-Dominique Van Damme (marie-dominique.van-damme(a)ensg.eu)
Daphné Lercier Makina Corpus (daphne.lercier(a)makina-corpus.com)
Christophe Martinez (christophe.martinez(a)sportsdenature.gouv.fr)
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