Annonce postée par : Robin_Pouteau (robin.pouteau(a)ird.fr)
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Les espèces exotiques envahissantes sont des espèces introduites par l’homme au-delà de
leurs barrières biogéographiques historiques (exotiques), qui parviennent à s’établir dans
la nature (naturalisées) avec des conséquences écologiques, économiques ou sanitaires
négatives (envahissantes). Leurs dommages se chiffreraient en centaines de milliards de
dollars par an au niveau mondial (IPBES 2023), et leur nombre ne cesse d’augmenter
(Seebens et al. 2017).
Malgré des efforts de recherche croissants, les mécanismes d’action des espèces exotiques
envahissantes restent encore mal compris, particulièrement chez les plantes (Dai et al.
2020). Parmi les hypothèses avancées dans la littérature, les plantes exotiques
envahissantes pourraient impacter les flores indigènes directement par exclusion
compétitive, indirectement en altérant les réseaux d’interactions ou encore en modifiant
les propriétés de l’habitat (concept de "transformers" ; Richardson et al.
2000).
La dernière hypothèse se démarque des autres par le fait qu’elle n’a jusque-là été que peu
testée dans la littérature, sans doute parce qu’elle se réfère à des échelles spatiales et
temporelles trop grandes pour la plupart des approches expérimentales. Cette hypothèse
n’en demeure pas moins influente : elle a par exemple été invoquée pour suggérer que les
plantes exotiques envahissantes pourraient surexploiter les ressources du milieu (Rout
& Callaway 2009) ou encore être capables de modifier le régime historique des
perturbations (Didham et al. 2005).
Ce stage vise à i) mettre en évidence les changements écosystémiques induits par les
invasions biologiques (e.g. augmentation progressive de la productivité, pertes soudaines
de productivité associées aux incendies, chablis, glissements de terrain de plus en plus
fréquentes) ; et ii) déterminer si ces changements écosystémiques ont une influence
significative sur le déclin de biodiversité.
L’étudiant.e sera en charge d’assembler, traiter et analyser des séries chronologiques
d’indices de végétation issus de données multispectrales acquises sur l’île de La Réunion
depuis une cinquantaine d’années (à partir de 1972 avec Landsat-1). Il s’agira dans un
premier temps de définir si les séries chronologiques ainsi générées diffèrent dans des
contextes d’invasion contrastés. L’étudiant.e testera ensuite si les séries chronologiques
générées covarient avec les trajectoires de populations d’espèces menacées observées dans
un réseau de 200 parcelles installées dans le cadre du projet ANR EDENE ‘Extinction
dynamics of endemic trees in exotic-dominated ecosystems’
(
https://sites.google.com/view/edene). Les analyses se feront vraisemblablement sous
Google Earth Engine (GEE) et R.
Durée : à définir selon le candidat sélectionné, à partir d’avril 2024.
Laboratoire d’accueil : UMR AMAP, Pôle de Protection des Plantes, Agrocampus Ligne
Paradis, Saint-Pierre, La Réunion.
Encadrement : Robin Pouteau (IRD-UMR AMAP).
Modalités de candidature : Adresser par email une lettre de motivation et un CV à
robin.pouteau(a)ird.fr. Merci de préciser les dates auxquelles vous êtes disponibles. Le
stage restera ouvert jusqu’à qu’il soit pourvu.
Profil recherché
• Maîtrise de GEE ou du package R ‘rgee’
• Connaissances approfondies en télédétection et géomatique
• Compétences étendues en programmation
• Connaissances en analyse de séries temporelles
• Notions en écologie/biodiversité préférables mais non-requises
• Rigueur, investissement, autonomie
• Qualités rédactionnelles et de synthèse
• Bon niveau d’anglais (lecture/écriture d’articles)
Références
Dai et al. (2020) Perspect Plant Ecol Evol Syst 47, 125575. Didham et al. (2005). Trends
Ecol Evol 20, 470–4. IPBES (2023) Thematic Assessment Report on Invasive Alien Species and
Their Control. Richardson et al. (2000) Diversity Distrib 6, 93–107. Rout & Callaway
(2009). Science 324, 734–5. Seebens et al. (2017) Nat Comm 8, 14435.
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