Annonce postée par : cyriel6 (cyrielle.guerin(a)cea.fr)
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Reconstruction de la bathymétrie de petits fonds à partir d’images multispectrales
Contexte et objectifs :
La cartographie de la bathymétrie des fonds marins est une donnée importante pour la
simulation numérique des tsunamis. La bathymétrie de petits fonds est cependant difficile
à estimer car les faibles profondeurs peuvent poser des problèmes d’accessibilité aux
bateaux (hauts-fonds, récifs, etc.). Le CEA s’intéresse ainsi aux capacités de l’imagerie
satellitaire et aéroportée pour la génération de modèles numériques de terrain (MNT) de la
bathymétrie de petits fonds.
Dans un premier temps, le stagiaire devra effectuer une synthèse bibliographique sur le
sujet de l’estimation de la bathymétrie de petits fonds à l’aide de l’imagerie
multispectrale satellitaire et aéroportée par drone. Deux méthodes seront largement
étudiées : extraction de la bathymétrie par la couleur de l’eau (imagerie multi spectrale)
et reconstruction 3D des petits fonds par photogrammétrie (imagerie stéréoscopique). Cette
synthèse l’amènera à sélectionner les méthodes les plus pertinentes par rapport aux
objectifs fixés de l’étude. Dans un second temps, il implémentera et testera ces méthodes
sur des données satellitaires (Pléiades NEO, WorldView-2 et Sentinel-2) et des données
acquises par drone lors d’une campagne terrain. Dans un troisième temps, le stagiaire
évaluera la précision des résultats obtenus en fonction des données d’entrée et des
algorithmes exploités. Pour cela, il les comparera aux différents jeux de données de
validation disponibles : données Litto3D mises à disposition par le SHOM et MNT issu de
relevés terrain à marée basse. Cette première évaluation de la précision des résultats lui
permettra de définir puis d’implémenter les améliorations devant être apportées aux
méthodes. Enfin, le stagiaire devra mener une étude sur les incertitudes associées aux
mesures obtenues (identification et estimation des erreurs systématiques et des erreurs
aléatoires, propagation de ces erreurs, etc.).
Durée : 4 à 6 mois
Lieu : Bruyères-le-Châtel
Profil souhaité : des compétences en traitement d’images et programmation sont requises,
les développements seront effectués sous Python. Un niveau de dernière
année d’école d’ingénieur ou de master 2 est souhaité.
Les candidatures sont à envoyer à marion.tanguy(a)cea.fr
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