Annonce postée par : renaud_1 (renaud.misslin(a)gmail.com)
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Contexte
La startup MAELAB (
www.maelab.fr) propose aux acteurs des territoires des études et outils
informatiques visant à simuler et évaluer des scénarios prospectifs relatifs à la
transition agroécologique, la gestion des ressources en eau et au développement de la
bioéconomie. Le principal outil que nous mobilisons est MAELIA : une plateforme
informatique permettant d’évaluer les transformations territoriales sur la base de
critères environnementaux, économiques et sociaux.
Pour répondre à une demande croissante, nous souhaitons renforcer notre équipe de neuf
personnes actuellement composée de cinq agronomes, deux géomaticien·ne·s et deux
modélisateur.rice.s.
Missions
Les missions listées ci-dessous sont amenées à évoluer en fonction de l’orientation de
l’entreprise et des souhaits du / de la salarié·e. MAELAB étant une petite entreprise, il
est attendu que la personne recrutée participe activement au développement de l’activité.
Accompagnement à la préparation de données géographiques
• Accompagner les équipes à la préparation des données d’entrée de MAELIA
• Répondre à des demandes spécifiques de préparation de données pouvant sortir du cadre de
MAELIA ou de la procédure automatique de MAELIA
• Préparer et réaliser de simulation MAELIA
• Produire des cartes thématiques, des indicateurs spatiaux et des visualisations de
données à des fins d’analyse, de communication ou de restitution.
Développement et maintenance SI
• Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités dans les outils ou les systèmes de
traitement et de gestion des données.
• Assurer la maintenance et les mises à jour des fonctionnalités existantes (bases de
données, scripts, interfaces, etc.).
• Garantir la qualité, la traçabilité, la documentation (notamment les métadonnées) et la
mise à jour des données manipulées.
• Automatiser les traitements récurrents à l’aide de scripts (R, SQL, Python...).
• Gérer les bases de données spatiales (PostgreSQL/PostGIS, Spatialite…), assurer leur
alimentation, leur optimisation et leur sécurisation.
• Mettre en œuvre des flux d’intégration automatisés, de sauvegarde et de synchronisation
de données spatialisées.
R&D
• Veille scientifique active
• Exploration de nouvelle méthode et développement de nouveau outils
COMPÉTENCES
• Maîtrise des outils SIG et de traitement de données spatiales.
• Expérience en programmation : R, Python, SQL ; maîtrise de Shiny très appréciée.
• Connaissance des bases de données spatiales : PostgreSQL/PostGIS, Spatialite, etc.
• Compétences thématiques appréciées : agronomie, hydrologie, écologie, pédologie,
bioéconomie, géographie, écophysiologie des plantes.
• Autonomie : MAELAB est une petite entreprise au fonctionnement horizontal. Il est
attendu que la personne recrutée soit autonome, proactive, ait la volonté de prendre
rapidement des responsabilités, ait une capacité à communiquer avec ses collègues de façon
ouverte, fluide et transparente.
Les compétences listées sont volontairement larges. De façon générale, nous attendons de
la personne recrutée qu’elle ait la curiosité et l’envie d'explorer les champs cités
ci-dessus dans le cadre de ses fonctions à MAELAB.
MODALITÉS
Type de contrat : CDI (période d’essai de 4 mois renouvelable une fois)
Salaire : 34 k€ à 36 k€ bruts selon grille interne (évolution salariale transparente,
prévue par la grille)
Horaires de travail et congés : 38 h / semaine + 13 h RTT / mois + 5 semaines de congés
payés / an
Localisation : Colmar (68), avec télétravail possible
Contact : contact(a)maelab.fr (Renaud Misslin et Sébastien Bodin)
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L'annonce est située
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