Annonce postée par : slourenco (lourencobellera.s(a)gmail.com)
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À propos
Buildrz est la plateforme en ligne pour aider les professionnels à concevoir rapidement
les meilleurs projets de logement.
Buildrz s’appuie sur une IA unique capable de modéliser en 3D les enjeux juridiques
financiers et environnementaux des projets immobiliers et ce dès les premières étapes de
la conception.
Nous accompagnons les concepteurs de logement dans leurs prochains défis :
- Pour les opérateurs qui construisent (bailleurs, promoteurs…) : signer plus
d’opérations, plus qualitatives
- Pour les collectivités : donner de la puissance à leurs politiques logement, foncier et
urbanisme…
- Pour les architectes et le BTP : développer des opérations exemplaires grâce au
numérique et à l’industrialisation.
Chaque mois, des centaines de projets sont modélisés grâce à Buildrz et les premiers
chantiers sont en cours. Le programme de R&D pour l’année 2022 est extrêmement
ambitieux. Nous sommes fiers d’accompagner des clients historiques comme Bouygues, Nexity,
Vinci et d’accueillir chaque mois de nouvelles agences.
Descriptif du poste
Afin d’aider nos clients à cibler les meilleurs terrains pour leur projet de construction,
nous leur mettons à disposition différents indicateurs de qualité. Ceux-ci sont
aujourd’hui calculé à l’échelle du Grand Paris. Nous avons pour ambition de les étendre à
toute la France.
Pour soutenir ses ambitions, Buildrz cherche un stagiaire en data science ou
géomatique pour contribuer à un projet de R&D.
Votre mission
Sous la responsabilité de notre Data Engineer, vous participerez à la recherche et au
développement de flux de traitement de données à caractère géographique. Vous construirez
notamment un indicateur qualité de la desserte en transports en communs pour des parcelles
à une échelle locale. Vous serez donc en charge de :
- Explorer les sources de données disponibles à l’échelle de la France.
- Analyser et décrire par la donnée les trajets désirables pour un riverain
(domicile-emploi, loisir, commerce et autres déplacements courants).
- Définir un ou plusieurs indicateurs permettant de comparer des parcelles à une echelle
locale (quartier, commune).
- Développer un pipeline afin de calculer ces indicateurs sur l’ensemble du territoire
français.
Vous intégrerez l’équipe Ville, au sein de laquelle vous prendrez part à diverses tâches
liées à la maintenance de nos différents flux, et notre démarche de qualité data.
Notre stack
- PostgreSQL, PL/pgSQL
- Python, Django
- Dagster
- QGIS, GDAL, GRASS
Poste basé à Paris (75) Jaurès WeWork, possibilité de télétravail.
Indemnité légale + titres restaurant (10€/j) + remboursement transports (50%)
Profil recherché
- Intéressé par la data à caractère géographique
- Une connaissance de Python ou PostgreSQL (ou les deux)
- Autonomie, curiosité et esprit d’initiative
- Un intérêt et des connaissances des problématiques urbaines des transports et à la
qualité de vie sont un plus
- Un esprit analytique, et une capacité à communiquer sur vos résultats
- Une rigueur dans la démarche de recherche et dans la qualité du code
Ce que vous pouvez espérer du stage**
À l’issue du stage, vous aurez menez de bout en bout un projet de R&D. Vous aurez
exercé et acquis des compétences en traitement de données à caractère géographique, en
analyse et en mise en place d’un pipeline complexe. Vous aurez également pris part au
quotidien d’une équipe dynamique et aux profils variés.
Votre candidature :
Pour postuler : envoyez votre CV accompagné d’un texte précisant votre intérêt personnel à
guillaume(a)buildrz.io
Le processus de recrutement consiste en un premier entretien téléphonique, suivi d’un test
technique et d’un entretien complémentaire.
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L'annonce est située
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