Annonce postée par : Beck Anne-Laure (albeck(a)argans.eu)
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Classification des zones de production d’olive en vue de la mise en place d’un
observatoire climatique
Stage printemps/été 2022 – société ACRI-ST
ACRI-ST, société basée dans le Sud de la France (Sophia-Antipolis, Grasse) en partenariat
avec la société
Argans et la Communauté d’Agglomération du Pays de Grasse (CAPG), démarre la mise en place
d’un
observatoire spatial du climat utilisant les oliviers (productivité, état de santé,
répartition spatiale)
comme bioindicateur pour le suivi du climat. Ce type d’observatoire bénéficie d’un label
(SCO pour
Space Climate Observatory) décerné par un groupement d’Agences Spatiales dont le CNES.
Le projet consiste, dans un premier temps, à réaliser une classification d’image
satellitaire afin
d’identifier les zones oléicoles. Une optimisation des modèles et algorithmes de
classification sera
nécessaire afin de prendre en compte les variabilités saisonnières et améliorer
l’identification et
localisation des oliviers au cours du temps. Deux pistes d’amélioration sont à considérer
: l’ajout
d’indices spectraux pertinent à la classification et l’étude d’autre approche de détection
(deep
learning, méthode un-contre-tous, etc.). Des données de différentes sources (imagerie
spatiale haute
résolution, participation de terrain ciblée à l’aide de smartphones) permettent de
collecter des
information terrain et ainsi de valider les cartes réalisées. Le stage comprendra aussi
des campagnes
d’observation sur le terrain pour augmenter le nombre de vérité terrain pour la
classification.
Dans un second temps, on propose d’étudier l’apport d’images Pléiades à la classification
d’oliviers et
d’ajuster les modèles d’apprentissage pour les données hautes résolutions. Cette étude
comprendra
une analyse de la perte de précision et des erreurs lié aux images haute résolution.
L’objectif est d’automatiser au maximum la génération de cartes identifiant les champs
oléicoles.
Il s’agit idéalement d’un stage de Master 2 en géomatique
Profil et expertise recherchés : programmation python (Machine Learning, Deep Learning),
traitement d’image, analyse spatiale
Gratification : Selon barème légal.
Contacts : Anne-Laure Beck (ARGANS) albeck(a)argans.eu / Antoine Mangin (ACRI-ST)
am(a)acri-st.fr
Lieu du stage : ACRI-ST / Grasse (Alpes-Maritimes)
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