Annonce postée par : jb.feret (jb.feret(a)teledetection.fr) ---------------------------------------- INRAE et l’UMR TETIS recrutent un(e) stagiaire de niveau M2 : Suivi des traits chimiques foliaires de la végétation méditerranéenne par spectroscopie foliaire, imagerie satellite Sentinel-2 et imagerie hyperspectrale aéroportée. Les milieux terrestres méditerranéens sont caractérisés par une biodiversité importante, et font partie des hot spots de biodiversité. Ils sont particulièrement vulnérables aux changements climatiques, associés aux phénomènes de sècheresse, ainsi qu’à la pression anthropique directe, et subissent l’érosion accélérée de la biodiversité. Afin de répondre aux enjeu de suivi de l’état des milieux méditerranéens et de leur conservation, il est nécessaire de mettre en place des outils d’observation régulière, afin de mesurer des indicateurs pertinents du fonctionnement de cette végétation. Ces outils d’observation s’appuient sur la complémentarité des observations terrain et des données de télédétection acquises par satellite, avion, ou par des capteurs de mesure sur le terrain. La disponibilité croissante de données de télédétection combinée à des méthodes innovantes et des moyens de calcul accrus ouvrent de nouvelles perspectives pour le suivi du fonctionnement des écosystèmes. Les données des satellites Sentinel-2 du programme Copernicus permettent l’acquisition d’images multispectrale à résolution spatiale décamétrique avec une fréquence de revisite de 5 jours. Leur analyse à l’aide de méthodes appropriées permet d’estimer certaines propriétés biophysiques contribuant à mieux décrire le fonctionnement de la végétation. L’information spectrale reste cependant limitante pour l’estimation précise d’un certain nombre de constituants foliaires, tels que la masse sèche foliaire et ses constituants (lignine, cellulose), et la teneur en eau de la canopée. L’imagerie hyperspectrale représente un potentiel important pour une caractérisation plus fine de cette chimie foliaire. Dans le cadre de la préparation de la miss ion hyperspectrale CHIME, l’ESA, en collaboration avec la NASA et le JPL, organise une campagne hyperspectrale aéroportée au printemps 2021, qui permettra de préparer les futures applications pour le suivi de la végétation. Le stage a pour objectif de participer à un dispositif de suivi des propriétés de végétation sur deux site expérimentaux faisant l’objet de dispositifs d’observation coordonnées par le Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE) de Montpellier, et de l’associer à un dispositif de suivi s’appuyant sur les données de télédétection aéroportée et satellite. Cela comprend : - Des campagnes de terrain mensuelles, comprenant la collecte de feuilles, la mesure de leurs propriétés optiques par spectroscopie en laboratoire, et la mesure de traits foliaires comme la teneur en eau et la masse sèche - La participation à la coordination d’une campagne de terrain en collaboration avec l’ESA - L’analyse des propriétés optiques collectées et l’estimation de la chimie foliaire à l’aide du modèle PROSPECT (https://jbferet.gitlab.io/prospect/) - La mise en relation des observations terrain avec les données issues de télédétection satellite et aéroportée. Les campagnes de terrain seront réalisées en collaboration étroite avec les scientifiques écologues du CEFE. Les mesures de laboratoire (spectrométrie et mesure de teneur en eau et masse sèche foliaire) seront effectuées avec l’UMR TETIS et en collaboration avec l’UMR ITAP. Enfin, les traitements effectués pour analyser les données de spectroscopie foliaire et les données d’imagerie seront réalisés à l’aide des outils développés par l’UMR TETIS et disponibles sous forme de librairies R. Ce stage sera basé à l’UMR TETIS, en collaboration avec l’ONERA, l’UMR DYNAFOR et le CEFE, dans le cadre du projet TOSCA CNES SentHyMED ‘"Complémentarité entre de l'imagerie multi-temporelle Sentinel-2 et des imageurs Hyperspectraux pour un meilleur suivi des traits fonctionnels de forêts MEDiterranéennes’. Concrètement, la personne retenue pour ce stage devra démontrer la capacité à : • Effectuer une analyse et une synthèse bibliographique des méthodes proposées dans la littérature scientifique pour réaliser le suivi du fonctionnement des milieux de forêts méditerranéennes • Participer à des campagnes de collecte de données sur le terrain en milieu forestier (sur un site expérimental entretenu), travailler en équipe et faire preuve d’une capacité d’initiative suffisante • Mettre en place et suivre un protocole expérimental en laboratoire (mesures de propriétés optiques foliaires, mesure de teneur en eau et matière sèche) • Prendre en main les librairies d’analyse spectroradiométriques et géospatiales permettant d’analyser les données de propriétés optiques foliaires et les données d’imagerie s’appuyant sur les package R prospect et prosail • Développer des chaines de traitement automatisées et documentées permettant de répondre aux différents objectifs du stage • Produire des rapports d’activité synthétiques réguliers Rémunération : environ 500 €/mois pour un travail effectué à temps plein Durée souhaitée du stage : 6 mois Date indicative de début de stage : Avril 2021 Profil recherché : Master 2 ayant des compétences dans un ou plusieurs domaines suivant : - Ecologie / Agronomie / Environnement - Télédétection / traitement du signal et de l’image - Optique physique & capteurs Le/la candidat(e) devra pouvoir faire preuve d’autonomie et d’esprit d’initiative. La bonne maitrise du langage R ou une volonté de se mettre rapidement est nécessaire pour utiliser les outils d’analyse et de modélisation. Contact / Encadrement : Jean-Baptiste Féret (Chargé de recherche), UMR TETIS, INRAE jb.feret(a)teledetection.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=339229#p339229 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)