Annonce postée par : jerometheau (jerome.theau(a)usherbrooke.ca) ---------------------------------------- OFFRE DE PROJET DE MAITRISE (2 ans) Département de géomatique appliquée Université de Sherbrooke (Sherbrooke, Qc, Canada) Institut Maurice Lamontagne – Pêches et Océan Canada (Mont-Joli, Qc, Canada) Détection automatique de phoques sur imagerie aérienne par réseaux de neurones convolutifs Mise en contexte L’estimation de l’abondance d’une espèce constitue une variable critique pour comprendre la dynamique des populations animales. Cependant, certains territoires (ex: milieux nordiques) sont difficiles d’accès et l’étendue des aires à couvrir est immense. L’acquisition d’imagerie durant des inventaires aériens figure parmi les méthodes de plus en plus utilisées pour obtenir ces données. Cette méthode assure un archivage des données qui peuvent être traitées a posteriori mais qui se fait généralement manuellement. Cette approche est énergivore et nécessite le développement de méthode de traitement automatisés. Les approches récentes basées sur les réseaux de neurones convolutifs (RNC) ont démontré un fort potentiel pour l’identification et le comptage d’animaux. Celles-ci sont prometteuses mais doivent être explorées davantage afin d’évaluer leur potentiel pour la détection d’objets à très faibles ou très fortes densités, avec des co ntrastes animal-arrière-plan variables (voir exemples de photos ci-joints). Pêches et Océans Canada (MPO) est confronté à ces contraintes dans le cadre des inventaires qu’il effectue sur plusieurs espèces de mammifères. Il dispose notamment de plusieurs jeux de données d’imagerie aérienne couvrant des populations de phoques gris (Halichoerus grypus) et de phoques du Groenland (Pagophilus groenlandicus). Ces deux espèces représentent des défis de détection et de comptage en lien notamment avec des contrastes animal-arrière-plan faibles (phoque du Groenland) ou très variables (phoque gris). Objectif du projet Développer une approche de détection automatisée de ces deux espèces de phoques basée sur les réseaux de neurones convolutifs et l’intégrer dans une chaîne de traitement automatisée afin de procurer au MPO un outil d’analyse optimisé pour le comptage des populations. Approche visée L’étudiant-e s’appuiera sur les approches développées depuis plusieurs années au département de géomatique appliquée et au MPO. À titre d’exemple, 4 publications récentes à ce sujet: - Delplanque, A., Foucher, S., Théau, J., Bussière, E., Vermeulen, C., Lejeune, P. (2023) From Crowd to Herd Counting: How to Precisely Detect and Count African Mammals using Aerial Imagery and Deep Learning? ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 197:167-180. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.01.025 - Delplanque, A., Foucher, S., Lejeune, P., Linchant, J. and Théau, J. (2022), Multispecies detection and identification of African mammals in aerial imagery using convolutional neural networks. Remote Sens Ecol Conserv, 8: 166-179. https://doi.org/10.1002/rse2.234 - Moreni, M., Foucher, S., Théau, J. (2023) Do you get what you see? Insights of using mAP to select architectures of pretrained neural networks for automated aerial animal detection. Plos One 18(4): e0284449. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284449 - Moreni, M., J. Théau and S. Foucher (2021) Train Fast While Reducing False Positives : Improving Animal Classification Performance Using Convolutional Neural Networks. Geomatics, 1(1), 34-39; https://doi.org/10.3390/geomatics1010004 Profil recherché Formation dans les domaines de la géomatique-télédétection ou informatique. Intérêt pour les régions nordiques, l'environnement et l’écologie. Conditions du projet - L’étudiant-e sera inscrit-e à la maîtrise en géomatique appliquée et télédétection - L’étudiant-e bénéficiera d’un espace de travail personnel équipé d’un ordinateur pendant la durée de sa maitrise. - Une partie du projet se déroulera à l’Institut Maurice Lamontagne (MPO) - L’étudiant-e bénéficiera d’un financement sous forme d’une bourse d’une durée de 2 ans. - Début du projet : janvier 2024 ou mai 2024 La co-supervision du projet sera assurée par: Profs. Jérôme Théau et Samuel Foucher Département de Géomatique Appliquée Université de Sherbrooke et Dr. Arnaud Mosnier Institut Maurice Lamontagne – Pêches et Océans Canada Mont-Joli Pour information, contacter Jerome.Theau(a)usherbrooke.ca ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=360273#p360273 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)