Annonce postée par : thibaultcatry (thibault.catry(a)teledetection.fr)
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Dans le cadre du projet F4F porté par le Centre d’Economie de l’Environnement de
Montpellier (CEEM) et l’unité Espace-Dev spécialisée dans la télédétection,
l'efficacité des programmes de conservation basés sur des paiements pour services
environnementaux sera testée. L’ingénieur recruté aura pour objectif d’évaluer avec
précision l’effort de conservation fourni par 200 ménages ruraux ayant bénéficié d’un
paiement pour service environnemental au cours de l’année écoulée.
L’ambition du projet F4F est de quantifier avec précision l’impact des paiements pour
services environnementaux sur le couvert forestier des ménages ayant participé à
l’étude-pilote, en utilisant les techniques de télédétection et d'économétrie les plus
avancées.
En savoir plus sur les projets de l’unité CEE-M sur la transition agroécologique :
https://www.cee-m.fr/research/promoting-an-ecologically-innovative-agricult…
En savoir plus sur les projets de l’unité Espace-Dev sur la télédétection :
https://www.espace-dev.fr/
Ce poste est interdisciplinaire, à l’interface entre l’économie, l’informatique, la
télédétection et
l’environnement, est dédié à l’utilisation d’un algorithme (python) de détection de
changements
(cumulative sum) pour le suivi de la déforestation au Brésil (région de l’Acre) et
l’évaluation des
programmes de paiement de service environnementaux.
Mission principale : Mettre en oeuvre des méthodes mathématiques pour la modélisation,
et des
techniques informatiques pour l’optimisation des modèles, le traitement et l'accès aux
données.
En particulier, dans le cadre du projet F4F, un(e) ingénieur(e) en calcul scientifique
sera recruté(e)
pour mettre en place un suivi opérationnel de la déforestation basé sur des séries
temporelles
d’images satellite RADAR Sentinel 1
(
https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-1). Ces
images seront traitées par un algorithme Python existant, basé sur la méthode du «
Cumulative Sum
» (Manogaran et Lopez, 2018 ; Ygorra et al., 2021). L’objectif sera de fournir des cartes
et des
statistiques de suivi des coupes forestières sur les parcelles monitorées dans le cadre du
programme,
pour la saison de coupe 2022 (juin-septembre) qui serviront à évaluer les déclarations des
exploitants
du programme et valider les paiements pour non-déforestation.
L’ingénieur(e) pourra être amené(e) à adapter, modifier et optimiser l’algorithme pour
répondre à des
besoins spécifiques liés au projet ou à la zone d’étude.
Activités :
- Mettre en oeuvre des méthodes d'analyse mathématiques et de calcul intensif pour
répondre à un
besoin de recherche et exploiter les données issues d'expériences ou
d'observations. Un algorithme
Python de détection de la déforestation a déjà été développé et sera utilisé dans le cadre
de ces
travaux.
- Installer des outils et des logiciels de traitement scientifique sur des moyens de
calcul. L’installation
de l’algorithme se fera sur du matériel dédié aux travaux menés dans le projet.
- Développer des codes pour traiter des problèmes spécifiques. Des modifications de
l’algorithme
pourront être nécessaires pour adapter et optimiser l’outil pour les besoins spécifiques
du projet.
- Optimiser des codes de calcul pour de nouvelles architectures
- Gérer le cycle de vie des données en entrée et en sortie des traitements. Les données
Sentinel 1
seront utilisées en entrée et les produits issus de l’algorithme seront formatés pour être
utilisés dans
les autres volets thématiques du projet.
- Assurer la documentation, la maintenance et la publication des méthodes et outils
développés. Le
code développé devra être commenté, accompagné d’un manuel d’utilisation pour favoriser sa
mise
à disposition sur les plateformes classiques de type git.
- Participer au service en charge du support aux utilisateurs des moyens de calcul
- Effectuer des présentations et des formations afin d'assurer un transfert de
connaissances et de
compétences
Contraintes :
- Travail de bureau sur ordinateur,
Compétences :
- Algorithmique (programmation python)
- Outils de calcul scientifique
- Méthodes de développement
- Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
- Une connaissance des images satellite et des outils de traitement et d’analyse de ces
images
(géomatique) n’est pas indispensable mais serait souhaitable.
Qualifications / diplômes : Bac+5 souhaité
Pour plus d’informations sur le projet et le poste proposé, merci de contacter
thibault.catry(a)ird.fr
Pour postuler (avant le 14 avril),
https://umemplois.umontpellier.fr/poste/2022-R0159(2)
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L'annonce est située
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