Annonce postée par : GRAC Corinne (corinne.grac(a)engees.unsitra.fr) ---------------------------------------- Stage de master2, 5 à 6 mois, à Strasbourg, à l'ENGEES (Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement) avec les laboratoire de recherche: LIVE (Laboratoire Image Ville Environnement, UMR Unistra/CNRS/ENGEES N° 7362) ICube (Laboratoire des sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie, UMR Unistra/CNRS/ENGEES/INSA, n° 735) Titre complet du stage: Caractérisation de l’environnement géographique des stations des rivières de l’Est de la France et recherche de relations avec l’évolution dynamique des paramètres physico-chimiques de leur eau. Contexte: Dans le projet ADQeau (2019-21), nous avons adapté une méthode de fouille de données permettant d’exploiter les données physico-chimiques mesurées sur l'eau d'un ensemble de stations en rivière. Ces données sont publiques, très nombreuses et issues du réseau national de surveillance de l'état des rivières. La méthode de fouille est une classification (ou clustering) qui s’applique à des séquences de données numériques (plusieurs années de mesures), et génère des classes de stations regroupées sur la base d’une variation similaire des paramètres physico-chimiques caractérisant une même altération. L'originalité de cette méthode est d'utiliser les chroniques temporelles d'évolution de chaque paramètre, et non des valeurs agrégées, telle qu'une moyenne annuelle par paramètre (1). Nous travaillons sur le Grand Est étendu. Les résultats produits par la méthode de fouille sont, par paramètre: les classes des stations de rivière, leur courbe dynamique moyenne, l'enveloppe de ces courbes, la localisation géographique des stations par classes. Notre objectif est d'établir des liens entre les classes obtenues et des patrons spatiaux. Un premier travail (2022) a permis d'extraire des occupations des sols disponibles sous Corine land cover (https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/corine-land-cover-occupation-des-sols-…) en cherchant à les corréler avec quelques uns des paramètres tels que les nitrates ou un groupe de pesticides. Sujet: L’objectif de ce stage est d’approfondir le travail réalisé en 20222 par une caractérisation élargie de l’environnement géographiques autour des stations de surveillance en rivières sur lesquelles sont disponibles les données physico-chimiques, de proposer des patrons spatiaux à partir de cette caractérisation, puis de rechercher s’il existe des correspondances entre ces patrons spatiaux et les classes physico-chimiques dynamiques obtenues. Il s’agit donc de : • calculer des variables spatiales autour des stations des rivières utilisant l’altitude, la pente, des variables hydrologiques, géologiques, occupation des sols (Corine Land Cover et Théia) ; • de définir des patrons spatiaux regroupant les stations, • de rechercher s’il existe des correspondances entre ces patrons spatiaux et les classes physico-chimiques dynamiques obtenues par altération ; les modèles mixtes seront testés. Le stagiaire devra compléter le jeu de données à partir de la base nationale Naïades (http://www.naiades.eaufrance.fr/) pour les années 2020 et 2021. Compétences & qualité recherchées: Compétences : géomatiques, sciences des données (bases de données), statistiques (logiciel R) Qualités: des connaissances ou un intérêt en hydroécologie et sur les écosystèmes aquatiques seraient un plus ; mais aussi : dynamisme, enthousiasme, sérieux ; aptitude au travail en équipe tout en ayant un esprit d’initiative et un minimum d’autonomie. Conditions: Localisation: ENGEES 1, cour des cigarières – Strasbourg ; démarrage possible à partir de mars. Gratification selon le barème en vigueur. Bureau, PC Encadrement: Corinne Grac, Hydroécologue (LIVE) & Florence Le Ber, informaticienne, spécialiste en fouille de données (Icube). Candidature: Envoyez vos CV et lettre de motivation à corinne.grac(a)engees.unistra.fr et florence.leber(a)engees.unistra.fr avant le 31/1/2024. N’hésitez pas à nous contacter pour plus d’informations. (1) C. Grac , A. Braud, P. Gançarski, A. Herrmann , F. Le Ber. Comparing the physico-chemistry dynamics of running waters (North-East of France) based on sequence clustering, Ecological Informatics, page 101921, Volume 72, décembre 2022. ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=365218#p365218 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)