Annonce postée par : Rasse Léo (leo.rasse(a)univ-lyon1.fr)
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Sujet de stage (Master en télédétection)
Titre du projet : Evaluation de l’utilisation de la télédétection pour suivre la
végétation aquatique à différentes emprises spatiales et temporelles à partir d’images
satellites
Localisation :
Laboratoire d’Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés (LEHNA, UMR 5023) ;
Université Lyon 1 ; 3-6 rue Raphaël Dubois ; 69100 Villeurbanne
Laboratoire Environnement-Ville-Société (EVS, UMR 5600) ; ENS Lyon, 15 parvis René
Descartes, 69342 Lyon Cedex 07
Encadrement : Sara Puijalon (DR, CNRS) :
https://umr5023.univ-lyon1.fr/annuaire/details/1/139-puijalon-sara
Hervé Piégay (DR CNRS) :
http://umr5600.univ-lyon3.fr/chercheur/piegay/piegay.html
Léo Rasse (Doctorant) :
https://umr5023.univ-lyon1.fr/annuaire/details/1/433
Dates : à partir de Janvier 2023 pour 5 mois minimum (avec une durée totale et une
rémunération à discuter)
Résumé du projet :
En milieu fluvial, le suivi de la végétation aquatique représente un enjeu majeur pour les
gestionnaires et praticiens puisqu’elle joue un rôle déterminant dans la structure et le
fonctionnement des écosystèmes aquatiques (e.g. création de refuges pour la faune
aquatique) mais peut également interférer avec les activités humaines qui y sont associées
(e.g. navigation, production d’électricité) [1]. Historiquement, le suivi de la végétation
aquatique s’effectuait en faisant des relevés de la végétation et en collectant des
données sur le terrain. Or, ces méthodes sont difficiles à appliquer à larges échelles
spatiales et temporelles puisqu’elles peuvent être chronophages, chères et destructives.
Depuis plusieurs années, le développement de nouvelles technologies (capteurs et
plateformes) a permis d’accéder à des images satellites et d’étendre et d’accélérer le
suivi de la végétation à larges échelles spatiales et temporelles. Bien que
ces images soient aujourd’hui largement utilisées pour suivre la végétation en milieux
terrestres, lacustres et côtiers [2,3], leur utilisation est encore limitée en milieu
fluvial.
L’objectif de ce stage sera ainsi de tester l’utilisation d’images satellites pour suivre
les grands herbiers aquatiques fluviaux par télédétection à différentes emprises spatiales
et temporelles. Pour cela, l’étudiant.e développera plusieurs modèles permettant de
classifier une ou plusieurs images satellites en espaces en eau végétalisés et
non-végétalisés à partir de points de contrôles créés par photo-interprétation avec des
images de référence à haute résolution spatiale. Les modèles développés seront appliqués
à plusieurs échelles spatiales (herbier aquatique, tronçon, rivières aux conditions
environnementales différentes (e.g. turbidité, hydrologie)) et temporelles (court, moyen
et long terme) puis testés avec les observations faites à partir des images de référence.
Profil du candidat ou de la candidate :
- Qualités rédactionnelles
- Intérêt pour les travaux méthodologiques
- Bonne connaissance de la télédétection satellitale
Personnes à contacter pour candidater :
Merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation à Sara Puijalon
(sara.puijalon(a)univ-lyon1.fr), Hervé Piégay (herve.piegay(a)ens-lyon.fr) et Léo Rasse
(leo.rasse(a)univ-lyon1.fr) avant le 15 novembre 2023.
Références bibliographiques :
1 Thomaz SM. 2023. Ecosystem services provided by freshwater macrophytes. Hydrobiologia,
2757-2777.
2 Roelfsema CM, Lyons M, Kovacs EM, Maxwell P, Saunders MI, Samper-Villarreal J, Phinn SR.
2014. Multi-temporal mapping of seagrass cover, species and biomass: A semi-automated
object based image analysis approach. Remote Sensing of Environment 150, 172-187.
3 Luo J, Li X, Ma R, Li F, Duan H, Hu W, Qin B, Huang W. 2016. Applying remote sensing
techniques to monitoring seasonal and interannual changes of aquatic vegetation in Taihu
Lake, China. Ecological Indicators 60, 503-513.
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