Annonce postée par : Sylther (sylvain.thery(a)cnrs.fr)
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Offre d’ingénieur·e de recherche débutant·e : Modélisation d’emplois du temps géolocalisés
pour la simulation de la propagation des épidémies
Structure employant : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatismes
(INRIA)
Lieu d’affectation : Champs-sur-Marne, à l’ENSG (UMR LASTIG)
Type de contrat : ingénieur·e de recherche
Durée : 8 mois
Prise de poste : dès que possible
Contexte
Le projet ICI (INRIA - Collaboration - IGN) est un simulateur de propagation d’épidémie
reposant sur une modélisation très détaillée d’un espace urbain et de la circulation des
personnes à l’intérieur de cet espace. Il est le produit d’une équipe pluridisciplinaire
entre des chercheurs d’INRIA, de l’École Polytechnique, du CNRS, de l’INSERM et de
l’IGN.
Le but d’ICI est de permettre aux pouvoirs publics et aux épidémiologistes de quantifier à
partir de simulations l’impact futur de diverses mesures sanitaires envisagées sur
l’évolution d’une épidémie (par exemple, confinement total ou partiel, fermeture des
écoles, politiques de tests). ICI est construit de manière modulaire et repose sur le
couplage de plusieurs types de modélisation, de méthodes de fusion de données hétérogènes
massives, et de techniques de pointe de calcul scientifique. Ainsi, nous avons réussi à
modéliser le tissu urbain de Paris à très petite échelle, à engendrer des populations
synthétiques statistiquement représentatives, et à modéliser la circulation des individus
entre leurs différentes activités. Nous avons aussi développé des simulations
stochastiques massives pour les contaminations entre individus lors de leurs rencontres
dans chacun des lieux de l’espace urbain.
Le PEPR Mobidec est un projet multi-disciplinaire qui a pour ambition de travailler sur la
thématique de la mobilité et sa décarbonation. L’objectif de l’une de ses composante
(Mob-Sci-Dat factory) est de produire une boîte à outils permettant le partages des
données, des méthodes et des procédures permettant de modéliser les déplacements.
Dans ce cadre, nous recherchons un·e ingénieur·e afin de travailler sur le module de
simulation des agendas horaires des personnes et leur géolocalisation au sein du projet
ICI.
Sujet du poste
La localisation des individus au sein de l’espace urbain est modélisée en deux temps,
grâce à un couplage de diverses données (enquête globale des transports, données de
validation de la RATP, données mobiles, modélisation fine de l’espace urbain et de ses
habitants). Dans un premier temps, un « cadre » défini les entrées et sorties de la zone
d’étude, les probabilités de passer d’une activité à une autre, d’un agrégat statistique à
un autre, et ce en fonction de profils socio-démographiques et de différentes dates et
heures. Ce module est implémenté dans le langage Java. La génération d’emplois du temps
est ensuite réalisée dans un second module afin d’attribuer une activité pour chaque
créneaux horaires aux individus et de lier cette activité à un lieu particulier, où seront
co-présent d’autres individus, infectés ou non. Ce module probabiliste est implémenté dans
le langage Julia.
Ces modélisations sont pour le moment fonctionnelles, mais présentent quelques
incohérences, particulièrement lorsqu’elles sont comparées avec les données
épidémiologiques concernant le lieu et l’activité exercée lors de la contamination
d’individus. Également, ces traitements sont pour l’instant uniquement appliqués à
l’Île-de-France.
Dès lors, plusieurs options sont envisagées concernant le contenu de ce poste. La première
sera de travailler à la portabilité du « cadre » à d’autres espaces de France
métropolitaine. L’intégration d’enquêtes ménages déplacement, de données mobiles
disponibles, devra être effectuée. Il sera particulièrement nécessaire d’adapter les
hypothèses de modélisation préexistantes à de nouveaux espaces (territoires ruraux, villes
moyennes). Une autre option consiste à approfondir la modélisation concernant la
localisation fine des individus au sein de l’espace urbain. De nouvelles données,
particulièrement issues de la téléphonie mobile, pourraient également être utilisées. Il
sera impératif d’analyser l’effet des différentes manière d’intégrer ces données mobiles
sur les résultats épidémiologiques. Une étude de sensibilité sur les résultats issus de
cette méthodologie pourra servir à analyser l’apport de différentes options de m
odélisation.
Le projet ICI ambitionne de faire répondre dynamiquement les attitudes des individus quant
aux différentes interventions sanitaires. L’adaptation des modules de localisation et
d’emplois du temps à des contraintes parfaitement exogènes pourra aussi être envisagée.
L’utilisation de méthodes reproductibles et de données de références permettra à ce
travail de s’insérer dans les objectifs du PEPR MOBIDEC et de faire bénéficier aux autres
membres du projet les méthodes développées.
En assistance au développeur principal du projet, la personne recrutée devra donc être
force de proposition et travailler sur les moyens de modéliser la présence et l’emploi du
temps des individus, de valider ces modules, particulièrement en regard de données
épidémiologiques, et de décrire la variabilité des modules ainsi développés. La personne
recrutée pourrait également être amenée à comparer les modèles d’ICI avec des modèles déjà
existants et faisant parti de l’état de l’art. Enfin, la nécessité d’interopérabilité et
d’ouverture inhérente au projet MOBIDEC permettra à la personne recrutée d’insérer son
travail au sein d’un projet d’excellence et d’enjeu national.
Compétences attendues
• Compétences en programmation informatique, particulièrement dans le langage Java (la
connaissance du langage Julia est un plus).
• Connaissance des concepts de la modélisation de systèmes urbains et spatiaux, ainsi que
les modèles multi-agents.
• Intérêt à propos des thématiques de la mobilité et/ou de l’épidémiologie.
• Capable d’appréhender rapidement des sujets variés et complexes.
• Jre force de proposition.
• Participation à la rédaction d’un article scientifique au sujet des travaux entrepris.
Conditions du poste
• La personne recrutée devra être titulaire d’un diplôme Bac+5 au minimum.
• La durée du contrat sera de 8 mois.
• Ce contrat est rémunéré selon la grille salariale d’INRIA
• Poste basé dans le bâtiment de l’ENSG au sein du campus Descartes – accessible
directement par le RER A – Noisy Champs
• Possibilités de télétravail et de mise à disposition d’outils numériques.
• Il est possible de commencer immédiatement.
Pour postuler
Transmettre un CV et une lettre de motivation à Maxime Colomb (maxime.colomb(a)inria.fr) –
ingénieur de recherche INRIA - et à Aline Carneiro Viana (aline.viana(a)inria.fr) –
Directrice de recherche INRIA.
Candidatures fermées après le 16 mai 2025
Bibliographie
Site du projet ICI:
https://ici.saclay.inria.fr/
Gaudou, B., Huynh, N. D., Philippon, D., Brugière, A., Chapuis, K., Taillandier, P.,
Larmande, P., and Drogoul, A. (2020) COMOKIT: a modeling kit to understand, analyze and
compare the impacts of mitigation policies against the COVID-19 epidemic at the scale of a
city . Front. Public Health. doi: 10.3389/fpubh.2020.563247
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