Annonce postée par : Le Guillou (adrien.leguillou(a)univ-brest.fr) ---------------------------------------- Dynamique de l’occupation du sol des Zones humides de la Presqu’île de Crozon par la mise en place de la chaîne IOTA2 Offre de stage M1 ou M2 à partir d’avril 2023 Les milieux humides littoraux comptent parmi les écosystèmes les plus productifs, les plus précieux et pourtant les plus menacés au monde (Millennium Ecosystem Assessment, 2005). À l'échelle de temps actuelle, les zones humides à marée sont des écosystèmes biologiquement productifs d'une grande biodiversité fournissant de multiples services écosystémiques. Et pourtant, les bénéfices de ces zones humides ne sont pas encore totalement reconnus, ni même précisément connus. On sait que ces bénéfices sont parfois déterminants en matière d’atténuation de l’impact des inondations, de retardement des effets de la sécheresse, de production biologique pour la pêche et la conchyliculture, de réservoirs de biodiversité, d’amélioration de la qualité des eaux et de régulateur du cycle de l’eau, du stockage du carbone dans les sols des mangroves, de maintien de zones vertes aux portes des agglomérations. La recherche proposée pour ce projet concerne les Zones humides de la Presqu’île de Crozon et l’application de la chaîne de l’occupation du sol IOTA2 (logiciel open-source qui permet le traitement des séries temporelles issues des missions Sentinel). Cette chaîne de production de cartes d’occupation des sols est développée par CESBIO dans le cadre du CES occupation des sols. Les données utilisées sont des séries temporelles Sentinel-2 et Sentinel-1 de 2018 à 2021. Les satellites Sentinel sont une famille de satellite d’observation de la terre développée par l’Agence spatiale européenne dans le cadre du programme Copernicus. Ces images, disponibles gratuitement et à une fréquence de 5 à 12 jours permettent d’observer un territoire de façon constante dans le temps et d’étudier son évolution. Dans le cas présent, la période d’étude s’établit sur 3 années consécutives à partir d’un bouquet d’une cinquantaine d’images satellites optique/radar. Le/La stagiaire aura pour rôle à partir de la chaîne de traitement Iota2, de réaliser des cartographies d’occupation du sol sur plusieurs années à partir d’algorithme de machine learning (Random Forest, SVM). Il/Elle aura aussi pour but d’évaluer les différents paramétrages de la chaîne pour la réalisation de meilleure cartographie d’occupation des sols. 1. Profil recherché : • Étudiant(e) en master 1 ou 2 ou ingénieur en 3e année, dans les domaines de la géomatique / télédétection/ traitement des images avec de connaissance en informatique ; • Connaissances approfondies en télédétection, traitement d’images ; • Savoir utiliser les logiciels de traitement de données satellites comme OrfeoToolbox ou GDAL ; • Expériences élémentaires de programmation (Python, R, Matlab……) ; • Capacité de travailler en anglais. 2. Encadrement : • Simona Niculescu, Enseignant chercheur HDR, UMR6554 LETG-Brest, Université de Bretagne Occidentale, simona.niculescu(a)univ-brest.fr • Adrien Le Guillou, UMR6554 LETG-Brest, Université de Bretagne Occidentale, adrien.leguillou(a)univ-brest.fr 3. Durée du stage : • 4 mois à partir du 1er avril 2023. 4. Lieu : • Institut Universitaire Européen de la Mer / Technopôle Brest-Iroise, Rue Dumont d'Urville, 29280 Plouzané 5. Gratification : Selon barème légal. Pour déposer votre candidature, merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation à simona.niculescu(a)univ-brest.fr et adrien.leguillou(a)univ-brest.fr avant le 31 janvier 2023 ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=356935#p356935 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)