Annonce postée par : fabgirstea (fabien.guerra(a)inrae.fr) ---------------------------------------- Proposition de stage (six mois) Sujet du stage : Valorisation des données LiDAR HD (Haute Densité). Cartographie de la structure de la végétation en prévention des feux de forêt en interface habitat/forêt dans les BdR Contexte : L’expansion des interfaces habitat-forêt a des implications significatives en termes de gestion des incendies de forêt. Ces interfaces sont définies comme les zones où les infrastructures d’origine humaines et les espaces naturels sont en contact. Dans cet environnement, l’incendie peut se propager facilement entre les structures bâties et la végétation combustible. De plus, l’occurrence des feux aux interfaces y est importante du fait de l’activité humaine. L’expansion de la surface de ces zones a ainsi augmenté la probabilité qu’un incendie menace des biens et des vies humaines. Inrae et l’ONF ont produit une méthodologie pour cartographier les bâtis dans ces zones et pour caractériser leur densité. Le stage vise à améliorer la prise en compte de la végétation situées dans les environs de ces bâtis. Généralement, la cartographie de la végétation est dérivée d’images satellites à 10m de résolution (e.g. Sentinel 2). La précision de ces données pour la caractérisation du combustible d’interface est limitée à la fois par la résolution des pixels (10-20m) et par l’absence d’information tridimensionnelle sur la structure du combustible (charge, hauteur etc.). Grâce au vol du plan de relance de l’IGN, une couverture au LiDAR aérien HD de l’ensemble de la France devient disponible et potentiellement, elle permet de dépasser les limites liées à la résolution tout en apportant de l’information sur la distribution 2D et 3D du combustible. Missions : Dans ce contexte, nous recherchons un.e étudiant.e issu.e d’école d’ingénieur ou de master 2 en géographie, géomatique ou modélisation spatiale afin d’évaluer l’apport du LiDAR aérien pour la cartographie de la structure de la végétation. Des placettes seront échantillonnées dans les Bouches-du-Rhône. L’étudiant produira une classification de la végétation à partir des deux types de produits (Sentinel 2 et LiDAR HD). Il distinguera trois strates de hauteur de végétation. Les relations spatiales entre ces pixels de végétation seront également analysées. La méthode actuelle consiste à appliquer un indice d’agrégation calculé par le logiciel Fragstat. Le stagiaire proposera des améliorations de cet indice, par exemple, pour tenir compte de l’information tridimensionnelle délivrée par le LiDAR. Des relevés LiDAR par drone et des relevés de terrain pourront être intégrés à l’analyse en guise de validation. Dans ce cadre, des sorties de terrain sont envisageables (pendant les vols de drone avec le pilote, mesure sur la végétation in situ…) Résultats attendus : Les rendus attendus sont : une estimation des limites opérationnelles du LiDAR HD et du gain par rapport à Sentinel 2 ainsi que des propositions de typologies spatialisées de la végétation selon sa hauteur et son organisation spatiale. Ces travaux seront encadrés par les géomaticiens de l’équipe Environnement Méditerranéen et Risques (EMR) de l’unité RECOVER (INRAE d’Aix-en-Provence). Compétences recherchées : - Niveau de formation : de Licence à Master 2 - Connaissances en traitements de nuage de points LiDAR - Méthodes de traitement d’images y compris à très haute résolution spatiale - Maitrise des outils de SIG (QGIS, ArcGIS), analyses de données spatialisées - Connaissances en statistique et analyse de résultats - Compétences en Python - Autonomie, prise d’initiative, curiosité - Bonne capacité rédactionnelle, facilité de communication - Bon relationnel - Rigueur, adaptabilité Informations sur le stage : Date de début du stage : à partir de février 2023 Durée : 6 mois Gratification : environ 550€/mois Lieu du stage : Centre INRAE d’Aix-en-Provence 3275 Route de Cézanne 13182 Aix-en-Provence Noms des responsables et contacts : Fabien Guerra : fabien.guerra(a)inrae.fr Maxime Soma : maxime.soma(a)inrae.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=356970#p356970 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)