Annonce postée par : aperis (antoine.peris(a)univ-avignon.fr) ---------------------------------------- Mission : Les praticiens de l’immobilier et la littérature académique reconnaissent depuis longtemps l’existence de sous-marchés du logement. Le marché immobilier serait ainsi segmenté en fonction de critères économiques (prix, stratégies d’investissement, etc.), typologiques (appartements vs. maisons, surface habitable, etc.) et géographiques (localisation), susceptibles de se combiner. Tirant parti de la position centrale qu’occupe Meilleurs Agents dans le paysage immobilier français, ce stage vise donc à analyser les requêtes des utilisateurs du site afin de disposer d’éléments empiriques pour caractériser et quantifier ces sous-marchés, dont les mécanismes d’émergence et de fonctionnement restent largement méconnus. Le/la stagiaire effectuera à cet effet trois missions principales : - Fouille et caractérisation des critères des requêtes effectuées sur le site - Caractérisation et délimitation des espaces prospectés - Substituabilité entre localisation et caractéristiques des biens Structure d'accueil : La Chaire partenariale GIF (Geodata, Immobilier, Foncier) associe des chercheurs en géographie et statistique de l'université d'Avignon (UMR ESPACE et LMA) et des partenaires publics et privés (Adéquation, le CEREMA, Meilleurs Agents et l'USH). Centré sur la question de la sélection des biens fonciers-immobiliers par les acteurs de marché et ses conséquences, le programme de recherche de la Chaire GIF utilisera en priorité des données massives, géoréférencées et originales mises à disposition par les partenaires. Il s’articulera autour de 4 objectifs principaux : - L’identification des comportements des acquéreurs de biens fonciers et immobiliers - La localisation des opérations de construction immobilière - La caractérisation de la multipropriété - L’estimation de la valeur des patrimoines fonciers-immobiliers Profil recherché : Profil recherché : la personne recrutée sera inscrit(e) en Master 2 dans une formation de data science, géographie quantitative, géomatique, mathématiques appliquées, économétrie ou statistique. On attend de la personne recrutée les compétences suivantes : gestion de bases de données massives, maîtrise d'un langage de programmation (R et/ou Python), maîtrise d'un SGDB (type PostgreSQL/PostGIS), des compétences en géomatique et/ou analyse de réseaux seraient un plus mais ne doivent pas décourager un(e) candidat(e) motivé(e), qui pourra être former en interne à ces méthodes.  Il est attendu que la personne recrutée poursuive ses travaux dans le cadre d’une thèse financée par la Chaire GIF (financement assuré). Un intérêt pour la recherche est donc nécessaire. Un intérêt pour les thématiques liées à l’immobilier, au foncier, au logement ou à la l’urbanisme serait un plus mais n’est pas un prérequis indispensable. Durée du stage, accueil, calendrier de recrutement : Durée (aménageable selon besoins) : 6 mois Date de début de stage (aménageable également) : entre février et avril 2023. Gratification : Oui. Localisation : Site d'Avignon du laboratoire UMR Espace Candidature: Avant le 30 janvier 2023 par mail à guilhem.boulay(a)univ-avignon.fr et antoine.peris(a)univ-avignon.fr (CV, lettre de motivation de 2 pages et lien vers de travaux déjà réalisés le cas échéant) Pour tout renseignement complémentaire, n’hésitez pas à contacter guilhem.boulay(a)univ-avignon.fr et antoine.peris(a)univ-avignon.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=357698#p357698 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)