Annonce postée par : Francois_UT2 (francois.aussaguel(a)univ-tlse2.fr) ---------------------------------------- Contexte du stage : : la proposition de stage est intégrée dans un projet de recherche IABD (l’Intelligence artificielle en accompagnement de la prise de décision des gestionnaires en charge des brûlages dirigés) financé par Le labex SMS et piloté par GEODE (Marie Bal). Il implique un consortium transdisciplinaire réunissant l’informatique, l’intelligence artificielle (IRIT-UT2), la géographie et la géomatique SIG Webmapping (GEODE, Départ. De Géographie), la sociologie (LISST), la Cellule de Brûlage Dirigé de la Société d’Elevage des Pyrénées Orientales (66), le SDIS 66 et SDIS 31. Le brûlage dirigé (BD), appelé communément « écobuage », est une technique d'aménagement du territoire visant à entretenir l'espace en utilisant le feu dans des conditions hivernales. Dans les Pyrénées Orientales, la Cellule Brûlage dirigé 66 de la Société d’Elevage de Pyrénées Orientales (CBD66) a l’expérience de plus de 30 ans de la pratique dans ce secteur géographique. Elle a structuré un système d’information géographique avec une base de données et une cartographie interactive en ligne qui sont une bonne base, mais qui nécessitent une amélioration et une optimisation. De plus, le manque d'homogénéisation des données issues de différentes sources exogènes à la base de données (enjeux sociétaux et environnementaux, données climatiques et topologiques, cahiers des charges, réussite du brûlage…) constitue un frein pour la préparation de chantiers. Objectifs du stage L'objectif est de construire et consolider une base de données sur les brûlages qui s'appuierait sur celle initiée par la cellule Brûlage Dirigé 66. La méthodologie de travail prévue comprend deux principales étapes : (1) recenser les sources de données à considérer dans le cas d'étude; les homogénéiser et les intégrer dans une base de données structurée (afin de faciliter l'interrogation et la visualisation); et (2) appliquer les techniques d'optimisation d'IA pour modéliser les scénarios de brûlage et ses contraintes; ces outils fourniront un support à l'aide à la décision (de la visualisation de données par des outils dédiés à la simulation des scénarios de brûlage). Dans ce cadre, l’étudiant.e sera amené à collaborer étroitement avec un autre stagiaire spécialisé en Intelligence Artificielle (IA), notamment pour l’intégration et la visualisation des données servant à alimenter les modèles de prédictions des scénarios de brûlage. De nouvelles données vont alimenter la base de données précédemment citée, elles seront en particulier récoltées en temps réel sur le site lors des opérations de brûlage, par exemple via la mise en place d’un réseau de capteurs de type IoT (Internet des Objets) permettant cette récolte d’information (température, humidité, vent, ensoleillement, pluie, CO2, particules fines…). Missions principales 1) Réaliser un diagnostic de l'existant avec un état des lieux des outils utilisés au sein de la CBD66, en termes d'architecture SIG et d’organisation. La structure de la base de données et l’interface cartographique seront notamment finement analysées ; 2) Construction d’une nouvelle architecture SIG : Compétences souhaitées Conditions du stage Pour plus d’informations, contactez marie.bal(a)univ-tlse2.fr Envoyez votre CV et lettre de motivation à emilie.lerigoleur(a)univ-tlse2.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=369676#p369676 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)