5 Feb
2020
5 Feb
'20
9 p.m.
Annonce postée par : fabgirstea (fabien.guerra(a)inrae.fr)
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Bonjour, l'équipe EMR d'INRAE propose un stage de 6 mois avec indemnité. INRAE
résulte de la fusion d'IRSTEA et de l'INRA. n'hésitez pas à me contacter !
Sujet du stage : calcul de la sévérité des feux de forêt par télédétection. Automatisation
d’une chaine de traitements sous Python et SQL.
Contexte :
Connaître l’étendue et la sévérité des feux de forêt est essentiel pour une gestion
adaptée de leurs conséquences. Ces informations permettent d’évaluer les impacts, de
prédire la dynamique de la végétation après l’incendie et de définir les actions à mettre
en œuvre. Elles servent aussi à mieux évaluer le risque dans les zones sensibles que sont
les interfaces habitat/forêt.
Pour caractériser ainsi les incendies, les données d’observation de la Terre fournies par
les satellites s’avèrent être de précieux alliés.
Le projet de recherche ACADO est porté par l’équipe EMR d’INRAE, en collaboration avec le
Centre national d'études spatiales (CNES), les laboratoires SERTIT de Strasbourg et
CERFACS de Toulouse, et l’Office national des forêts. Son but est de tester la pertinence
des images issues du satellite Sentinel (2 et 3), en complémentarité de celles des
satellites Spot (6 et 7), Landsat (8) et Pléiades, pour détecter les feux, cartographier
les surfaces brûlées et les niveaux de dommages sur la végétation.
Le projet aboutira sur un outil opérationnel qui pourra accompagner les gestionnaires dans
le choix des modalités de gestion les plus adaptées à la sévérité des incendies, mais
aussi sur la production d’une base de données destinée à étudier l’évolution des processus
dans le contexte du changement climatique.
Objectif du stage :
L’unité RECOVER dispose d’une infrastructure composée de plusieurs serveurs de stockage en
ligne et d’un serveur de base de données sous environnement Linux. Cette infrastructure
est déjà opérationnelle et une autre équipe de l’unité l’utilise pour sa propre chaîne de
traitement d’images satellites.
Le stagiaire devra intégrer les traitements et les produits du projet ACADO à une base de
données existante. Il pourra réutiliser les traitements déjà mis en place.
Exemples de tâches à réaliser :
Implémentation et automatisation de différentes opérations : téléchargement d’images
satellite, calculs d’indices sur les images satellite, différentiel d’indices en fonction
des maques de nuage…
Pour chaque type de traitement, il faudra produire un guide technique destiné à
l’utilisateur. Pour les produits, il faudra respecter les contraintes de la base de
données existante (nommage etc.).
Compétences recherchées :
Une bonne maîtrise du langage Python est indispensable. L’environnement utilisé dans
l’unité est Pycharm. Des librairies relatives à l’information géographique seront
mobilisées (exemple : GDAL).
Il faudra aussi maîtriser le langage SQL. PostGIS sera également utilisé.
Qualités recherchées :
Bon relationnel, rigueur, adaptabilité (il faut s’approprier un outil existant), facilité
de communication sur les résultats et la démarche.
Niveau de formation : Master 2
Durée : 6 mois
Date de début du stage: de mars à avril.
Gratification : environ 546€/mois.
Contacts : fabien.guerra(a)inrae.fr ; adeline.bellet(a)inrae.fr
Tél. : +33 4 42 66 99 71
INRAE – Recover-Emr
3275 route de Cézanne CS 40061
13100 aix-en-Provence Cedex 5
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