Annonce postée par : Geosat (e.levron(a)geo-sat.com)
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Contact : e.levron(a)geo-sat.com
Photogrammétrie sémantique: R&D sur l'intégration de champs sémantiques dans le
processus d'appariement d'images photogrammétrique.
La photogrammétrie nous permet aujourd'hui de générer des nuages de points 3D pour des
applications aux échelles variées. Néanmoins, ces applications nécessitent des
informations sémantiques afin de préciser la géométrie pure (E.g. ces points constituent
un mur, ces points un panneau, …). Classiquement, le processus de Classification sur nuage
de points est employé afin d'associer à chaque point ou chaque entité une classe, et
potentiellement des métadonnées. Dans ce TFE, nous souhaitons explorer la possibilité de
réaliser cette étape en amont de la génération du nuage de point, à savoir sur les images
brutes en entrée de la chaine de photogrammétrie. Ces informations permettraient-elles
d'améliorer le processus d'aérotriangulation ? La classification finale
serait-elle plus robuste? Plusieurs questions en suspens à explorer.
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