[Job] [Stage M2] Teledetection - LBLGC Univ. d'Orleans / EI Purpan Toulouse

Annonce postée par : CHERET Véronique (veronique.cheret(a)purpan.fr) ---------------------------------------- Offre de stage M2/Ingé dans le cadre du projet RECONFORT - ARD SYCOMORE Comparaison de deux méthodes de détection du dépérissement des châtaigniers à l’aide d’images satellites multispectrales La région Centre-Val de Loire fait face à des dépérissements forestiers liés aux sécheresses et canicules successives de ces dernières années. Ce phénomène risque de s'aggraver avec les changements climatiques en cours. Dans ce contexte, une cartographie de l’état de santé de la forêt, la plus précise possible et mis à jour de manière régulière, devient un enjeu majeur pour les différents acteurs du domaine. Le projet RECONFORT a pour but de développer des approches et des outils permettant de mieux évaluer les dépérissements forestiers à l’aide de données issues de l’imagerie satellite. La télédétection spatiale permet un suivi régulier et à large échelle du couvert forestier. Cet outil est devenu incontournable, en particulier depuis la mise en orbite des satellites européens Sentinel qui fournissent des images gratuites avec une grande résolution temporelle (une image tous les 5 jours environ) et spatiale (résolution de 10 à 20 m). Dans le cadre du projet RECONFORT, des premiers travaux ont déjà été réalisés en utilisant des séries temporelles issues d’images Sentinel-2 (imagerie optique multispectrale). Des résultats prometteurs ont été obtenus à l’aide de méthodes de classification supervisée pour la cartographie de l’état sanitaire des chênaies en région Centre (Mouret et al 2023). De même, une approche de détection des dépérissements de châtaigniers a été élaborée par régression polytonique dans le cadre du projet SPNA en Nouvelle-Aquitaine (Chéret et al 2023). Le but du stage sera de comparer les deux méthodes sur l a détection des dépérissements de châtaigniers en région Centre et Nouvelle-Aquitaine. Dans les deux cas le stagiaire bénéficiera d’une version développée pour la diffusion des modèles. Il aura en charge la production des cartes sur les deux zones d’études et s’attachera à comprendre les écarts obtenus entre les deux modèles. Dans le cas du modèle Reconfort il sera intéressant d’adapter ce modèle à une nouvelle essence. Dans le cas du modèle SPNA l’objectif sera de tester sa validité en dehors de sa zone géographique de calibration. Vers la fin du stage il est prévu un accueil à l’université d’Orléans pendant une à deux semaines pour la visite de parcelles sur le terrain afin de valider les modèles sur les zones qui posent questions. Si le temps le permet, ces méthodes de détections pourront être enrichies par l’ajout de données radars Sentinel-1 pour améliorer les détections. Le stage qui débutera à partir de janvier 2024, sera financé sous forme d’une gratification de l’Université d’Orléans (standard universitaire ~550€/mois). Profil recherché : Etudiant en dernière année de Master (Ecole d’ingénieur ou Université). Compétences souhaitées : SIG, python, traitement du signal, data science / machine learning. Lieu : Le stagiaire sera basé à l’école d’ingénieur de Purpan à Toulouse. Candidature : mail et CV à envoyer à Cécile Vincent-Barbaroux (cecile.vincent1(a)univ-orleans.fr) et Véronique Chéret (veronique.cheret(a)purpan.fr) Mouret F., Morin D., Martin H., Planells M., Vincent-Barbaroux C. (2023). Toward an operational monitoring of oak dieback with multispectral satellite time series: a case study in Centre-Val de Loire region of France. https://hal-pasteur.archives-ouvertes.fr/RESEAU-TELEDETECTION-INRAE/hal-040… Chéret V., Chartier M., Denux JP., Julie Vigouroux J., Goulard M. (2023). Cartographier l’état sanitaire des châtaigniers par télédétection. Forêt & Innovation, 2023. 1 : p. 20-26 ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=361838#p361838 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)