Annonce postée par : Pauline Dusseux (pauline.dusseux(a)univ-grenoble-alpes.fr)
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« Quels apports de la télédétection pour le suivi des végétations pastorales d’alpage ?
Traitements automatisés et développement d’algorithmes adaptés à l’analyse de données
spatiales »
Dans le cadre des travaux menés au sein du programme Alpages sentinelles, plusieurs
actions sont conduites pour mieux caractériser, quantifier et qualifier les végétations
pastorales d’alpage, et raisonner ainsi les modalités de leur mobilisation par les
systèmes pastoraux dans un contexte d’aléas climatiques croissants :
- Définition d’une typologie et élaboration d’un référentiel des végétations pastorales
d’alpage, intégrant leur fonctionnalité pastorale et leur sensibilité aux contraintes
climatiques.
- Définition d’une méthodologie d’analyse de la vulnérabilité d’un alpage au changement
climatique, intégrant sa sensibilité au regard des végétations qui le composent.
- Étude des variations interannuelles de productivité des différents types de pelouses
d’alpage.
Ces travaux s’appuient sur l’acquisition de données de terrain selon des protocoles
nécessitant actuellement des moyens humains et financiers importants.
Dans ce cadre, les partenaires du programme Alpages Sentinelles s’interrogent sur les
apports possibles d’une approche de la végétation d’alpage par télédétection :
--> La télédétection peut-elle permettre d’identifier et de cartographier des types de
milieux pastoraux, au regard d’une typologie fonctionnelle préétablie au sein du programme
« Alpages sentinelles » ?
--> La télédétection peut-elle permettre de suivre les dynamiques temporelles de ces
milieux pastoraux : variations interannuelles de productivité, évolution de long terme ?
Le sujet de stage proposé s’intéresse à la contribution possible de la télédétection à la
caractérisation et au suivi de la productivité des milieux pastoraux avec un objectif
méthodologique fort portant sur les outils de classification et de régression à mobiliser
pour traiter des séries temporelles de données de télédétection ainsi que les indices qui
en sont dérivés. Les techniques qui seront adoptées pour cela seront issus du domaine de
l’apprentissage automatique ainsi que de l’apprentissage profond (deep learning).
Ces informations contribueront à développer les applications opérationnelles attendues à
terme pour le programme Alpages sentinelles, notamment pour faire évoluer les méthodes
actuelles d’acquisition de certaines données et monter en puissance en termes de
dispositif, notamment pour les suivis annuels de biomasse (mesures de hauteurs de
végétation sur le terrain pour le moment).
Profil recherché et compétences requises :
Master : Télédétection / Géomatique / Informatique
Les compétences attendues sont les suivantes :
- Connaissances fortes en programmation (Python)
- Connaissances en télédétection optique et en traitement d’image (GDAL, OTB)
- Connaissances en statistiques
- Maîtrise de l’anglais scientifique
- Des connaissances sur les milieux pastoraux seraient un plus
- Des connaissances sur des librairies Python comme Keras, Tensorflow ou Pytorch seraient
un plus
Durée du stage de 6 mois, rémunération forfaitaire selon la réglementation en vigueur.
Stage co-porté par le laboratoire Pacte (Pauline Dusseux), l’UMR TETIS (Dino Ienco) et
l’INRAE (Emilie Crouzat).
Pour candidater : envoyer CV, lettre de motivation incluant un exemple de réalisation sur
le sujet du traitement d’image, relevés de notes et contact de recommandation par courriel
à pauline.dusseux(a)univ-grenoble-alpes.fr
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