Annonce postée par : Robin_Pouteau (robin.pouteau(a)ird.fr)
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Les espèces exotiques envahissantes sont des espèces introduites par l’homme au-delà de
leurs barrières biogéographiques historiques (exotiques), qui parviennent à s’établir dans
la nature (naturalisées) avec des conséquences écologiques, économiques ou sanitaires
négatives (envahissantes). Leurs dommages se chiffreraient en centaines de milliards
d’euros par an au niveau mondial (IPBES 2023), et leur nombre ne cesse d’augmenter
(Seebens et al. 2017).
Malgré des efforts de recherche croissants, les mécanismes d’action des espèces exotiques
envahissantes restent encore mal compris, particulièrement chez les plantes (Dai et al.
2020). Parmi les nombreuses hypothèses avancées dans la littérature, les plantes exotiques
envahissantes pourraient modifier les propriétés de l’habitat (concept de
"transformers" ; Richardson et al. 2000), par exemple en surexploitant les
ressources du milieu (Rout & Callaway 2009) ou en modifiant le régime historique des
perturbations (Didham et al. 2005). Cette hypothèse se démarque des autres par le fait
qu’elle n’a jusque-là été que peu testée dans la littérature, sans doute parce qu’elle se
réfère à des échelles spatiales et temporelles trop grandes pour la plupart des approches
observationnelles ou expérimentales classiques.
Ce stage s’inscrivant dans le cadre du projet ANR EDENE ‘Extinction dynamics of endemic
trees in exotic-dominated ecosystems’ (
https://sites.google.com/view/edene) vise à étudier
les changements induits par les invasions biologiques à l’échelle de l’habitat et à
déterminer comment ces changements influencent la biodiversité. Pour cela, l’étudiant.e
sera en charge d’assembler, traiter et analyser des séries chronologiques d’indices de
végétation issus de données satellitaires multispectrales acquises sur l’île de La Réunion
depuis une cinquantaine d’années (à partir de 1972 avec Landsat-1). Il s’agira dans un
premier temps de déterminer si les séries temporelles ainsi générées diffèrent dans des
contextes d’invasion contrastés. L’étudiant.e testera ensuite si ces séries temporelles
coïncident avec les tendances d'évolution observées sur le terrain d’environ 200
sous-populations d’arbres menacés d’extinction. Les analyses se
feront vraisemblablement sous Google Earth Engine (GEE) et/ou R.
Durée : 5 à 6 mois à partir de janvier 2026. Stage indemnisé selon la règlementation en
vigueur.
Laboratoire d’accueil : UMR AMAP, Pôle de Protection des Plantes, Agrocampus Ligne
Paradis, Saint-Pierre, La Réunion. Billet d’avion à la charge de l’étudiant.e.
Modalités de candidature : Adresser par email une lettre de motivation et un CV à
robin.pouteau(a)ird.fr avant le 10 novembre 2025 inclus. Préciser "Candidature
télédétection plantes envahissantes" en objet du mail.
Profil recherché
• Télédétection/géomatique ou écologie computationnelle
• Programmation
• Analyse de séries temporelles
• Connaissance de GEE ou du package R ‘rgee’ souhaitable mais non-requise
• Rigueur, investissement, autonomie
• Qualités rédactionnelles et de synthèse
Références
Dai et al. (2020) Perspect Plant Ecol Evol Syst 47, 125575. Didham et al. (2005). Trends
Ecol Evol 20, 470–4. IPBES (2023) Thematic Assessment Report on Invasive Alien Species and
Their Control. Richardson et al. (2000) Diversity Distrib 6, 93–107. Rout & Callaway
(2009). Science 324, 734–5. Seebens et al. (2017) Nat Comm 8, 14435.
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