Annonce postée par : titi0783 (thierry.tormos(a)onema.fr)
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Proposition de stage sur la construction d’une base de donnée spatialisée sur les
écosystèmes lacustres à partir des outils et techniques modernes dédiés aux séries
temporelles de données.
Equipe d’accueil : Pôle de Recherche & Développement sur les Éosystèmes Laacustres
(ECLA) OFB/INRAE/USMB (Aix-en-Provence) -
https://professionnels.ofb.fr/fr/pole-ecla-ecosystemes-lacustres -
https://data.ecla.inrae.fr/
Localisation : INRAE, site d’Aix-en-Provence (Le Tholonet)
Type et durée : 4 – 6 mois
Profil recherché : Licence professionnelle ou Master I ou II en gestion de base de données
et/ou géomatique
Objet : Construction d'une base de données spatiale dédiée aux activités de recherche
et développement du pôle ECLA et test de solutions pour l'intégration de données de
sources externes (raster et vecteur) et la gestion des séries temporelles de données
Contexte et description du sujet :
Le pôle ECLA mène à la fois, des activités de R&D afin d’améliorer les connaissances
sur les écosystèmes lacustres, et des activités de transfert visant à diffuser
efficacement ces connaissances dans les sphères décisionnelles et scientifiques, ainsi
qu’auprès des gestionnaires.
Ces activités reposent toutes de prêt ou de loin sur de l’information spatiale agrégée
dans l’espace et dans le temps. Soit pour des besoins de caractérisation, notamment des
pressions naturelles et anthropiques s’exerçant sur les milieux (climat, géologie, relief,
occupation du sol, etc.) aux différentes échelles de fonctionnement des écosystèmes
lacustres (bassin versant, corridor rivulaire, cuvette lacustre) ; soit pour synthétiser
les connaissances aux échelles de gestion (régions, grands bassins hydrographiques,
typologies de masse d’eaux, etc.). L’information spatiale utilisée au pôle ECLA est issue,
d’une part des projets conduits en interne (exemples : traitement des séries temporelles
d’image de télédétection, données de sonde in-situ, description du paysage…), d’autre part
de jeux de données de référence provenant de sources externes (exemples : données IGN,
données MétéoFrance, Corine Land Cover…).
Jusqu’à aujourd’hui, les analyses spatiales menées au sein du pôle ECLA pour répondre aux
besoins des différents projets sont souvent réalisées de manière isolée, sans réelle
synergie, et sans possibilité facilité de partage des résultats. Ce mode de fonctionnement
engendre plusieurs risques : mauvaise utilisation des données, omission de jeux de données
pourtant pertinents pour répondre aux questions de recherche et de gestion par
méconnaissance de leur disponibilité, doublonnage des analyses, utilisation de méthodes
inadaptées ou peu optimisées pour certains croisements ou agrégations de données.
Dans le cadre de l’action PASTEL (Plateforme d’Analyse SpaTiale des Écosystèmes Lacustres)
du pôle ECLA, l’objectif du stage consiste à construire une base de donnée spatialisée
afin de faciliter pour les agents du pôle (i) l’accès à l’ensemble des informations
spatialisées disponibles et pertinentes quelle que soit leur origine ; (ii)
l’actualisation de ces données ; (iii) leur agrégation dans le temps et dans l’espace ;
(iv) leur croisement (intersections spatiales, extractions de statistiques, etc.).
Cette plateforme serait un atout conséquent pour asseoir notamment les projets de
modélisation, de développement d’outils d’aide à la décision (avec ou sans intelligence
artificielle) et de visualisation de données, et plus généralement l'ensemble des
projets de recherche menés par le pôle ECLA.
Dans ce cadre, il sera demandé au stagiaire :
1) d’établir un état l’art des solutions innovantes sur le traitement des données
spatialisées et plus particulièrement des séries temporelles de données ;
2) de tester différentes solutions d'optimisation de l'accès et de la
manipulation des données (timescaledb, pipelinedb, multicorn, madlib, fonctions
postgis...) ;
3) de construire une base de données spatiale en intégrant de manière responsive les
différents jeux de données de sources internes autant qu’externes ;
4) de prévoir une structure et/ou des workflows (requêtes, routine, scripts)
permettant l'interrogation des données selon les différents niveaux d’agrégation
souhaités;
5) de créer une première interface web pour la consultation des données en fonction
de l’avancement et/ou des compétences du candidat;
Outils utilisés :
• Base de données : PostgreSQL/PostGIS
• SIG : QGIS
• Programmation/Développement : python, django
Indemnités : Gratification de stage fixé à 15 % du plafond horaire de la sécurité sociale
(environ 560 €/mensuel)
Encadrement :
Thierry Tormos
06 66 39 37 31
thierry.tormos(a)ofb.gouv.fr
Nathalie Reynaud
04 42 66 99 27
nathalie.reynaud(a)inrae.fr
Christophe Ferrier
04 74 98 31 86
christophe.ferrier(a)ofb.gouv.fr
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