3 Aug
2023
3 Aug
'23
12:01 p.m.
Annonce postée par : anas.dabaj (anas.dabaj(a)sncf.fr)
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Intitulé de la Mission :
Outil pour la quantification de la vulnérabilité des infrastructures ferroviaires au
changement climatique
Dates de début :
Septembre/Octobre 2023 (flexible)
Contexte
La Direction Technologies, Innovation et Projets Groupe de SNCF développe un axe de
recherche sur l’évaluation holistique de l’impact du changement climatique sur les
infrastructures et l’exploitation ferroviaires. A terme, l’objectif de ces travaux est de
renforcer la résilience et la sureté de l’écosystème ferroviaire en limitant les coûts des
dommages et des pertes d’exploitation engendrés par les aléas climatiques et les
catastrophes naturelles.
Dans ce contexte, l’objectif de cette mission consiste à développer un outil (SIG)
permettant de quantifier l’évolution de la vulnérabilité des assets ferroviaires face à
plusieurs aléas climatiques, et ce pour différents scenarii de projections climatiques.
Les travaux à mener dans cette mission privilégieront une approche système afin de
caractériser les vulnérabilités des assets .
Cette mission sera à la croisée de plusieurs disciplines, notamment la modélisation des
risques physiques, le traitement et l’analyse des données, la géomatique (SIG), etc. Une
très bonne aisance en programmation et en SIG est attendue du candidat, à la fois pour
exploiter les bases de données météo et pour développer des modèles prédictifs de la
vulnérabilité des assets.
Déroulement de la mission
Les missions principales à mener dans le cadre de cette alternance sont les suivantes :
• La production et l’analyse des projections et des bases de données climatiques
(Copernicus, DRIAS,…) ;
• La modélisation de l’évolution de certains aléas climatiques significatifs (canicules,
inondations, feux de forêts…)
• Le développement d’une démarche déterministe pour prédire les vulnérabilités des
sous-systèmes ferroviaires face au changement climatique. Cette démarche doit permettre la
formalisation des modes de défaillance de chaque sous-système lorsqu’il est exposé à un
aléa naturel.
• L’élaboration d’une démarche fiabiliste pour l’analyse des vulnérabilités des
sous-systèmes ferroviaires face au changement climatique. Elle doit permettre la prise en
compte de la vraisemblance des modes de défaillances identifiés.
• Le développement de l’outil SIG permettant l’automatisation et la reproduction des
analyses de risques.
Ces pistes de recherche restent indicatives. Elles pourront être ajustées en fonction des
idées de l’étudiant et des spécificités de sa formation.
Profil recherché
Un niveau Bac+4/+5 (master/école d’ingénieurs) généraliste ou en géomatique/météo avec les
compétences suivantes :
• Maitrise des langages de programmation python et/ou R ;
• Maitrise des systèmes d’information géographique ;
• Analyse et interprétation de données géospatiales ;
• Bonne connaissance des principaux logiciels SIG (QGIS, ArcGIS);
• Connaissances en Sciences de la Terre et de l’Environnement ;
• Sens du travail en équipe, autonomie, rigueur.
• Connaissances en Data Science et en Machine Learning appréciées
Personnes à contacter
Anas DABAJ
anas.dabaj(a)sncf.fr
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