Annonce postée par : Sylther (sylvain.thery(a)cnrs.fr)
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Post-doc en géomatique (12 mois)
Analyse de la dynamique des écotones forestiers dans le cadre du projet ECOTONES
Titre : Post-doc en géomatique
Localisation : Université de Caen, UMR IDEES
Durée : 12 mois (avec prolongation potentielle)
Date limite : 6 janvier 2025
Démarrage : Mars 2025
Contact : thierry.feuillet(a)unicaen.fr david.sheeren(a)ensat.fr daniel.delahaye(a)unicaen.fr
Contexte
Les recherches seront réalisées dans le cadre du projet ECOTONES financé par la région
Normandie et le FEDER, et qui fait lui-même suite au programme ANR SpatialTreeP.
L’objectif principal de SpatialTreeP était de quantifier l’évolution des lisières
forestières supérieures dans les Pyrénées depuis 1950, puis de hiérarchiser les facteurs
de cette évolution, fruit des interactions complexes entre pres- sion/déprise pastorale,
conditions de site et réchauffement climatique (Feuillet et al ., 2020; Birre et al .,
2023). Le projet ECOTONES élargit les contours de SpatialTreeP, à la fois spatialement en
intégrant les écotones de plaine, et temporellement en intégrant une dimension
prospective. Le projet s’intéresse en particulier aux relations entre la dynamique
spatio-temporelle des écotones et la biodiversité. Un de ses objectifs principaux
consistera à tester l’hypothèse selon laquelle la biodiversité dans l’écotone varie en
fonction d’un double g
radient de dynamiques et de pression anthropique. Ce contrat post-doctoral articulera
toute la composante géomatique du projet et s’organisera autour de trois principales
missions : (i) la production et de le traitement de données spatialisées, (ii) l’analyse
de ces données et (iii) la restitution des résultats, notamment d’un point de vue
cartographique.
Missions
Les missions précises du ou de la post-doctorant(e) au sein de ces dimensions sont les
suivantes :
• Production de données spatiales :
– Exploiter des orthophotos historiques (noir et blanc) à partir d’algorithmes de
classification et de modèles IA de segmentation sémantique existants pour cartographier la
dynamique des écotones entre 1950 et aujourd’hui (en collaboration avec un doctorant en
géographie) ;
– Quantifier les changements spatiaux des écotones via des métriques paysagères (e.g.,
formes, fragmentation).
– Calculer un indice de géodiversité, nécessitant d’acquérir, d’harmoniser et d’intégrer
des couches de données multisources et hétérogènes, et d’étudier des stratégies
d’agrégation/désagrégation des données au sein de maillages variés.
– Calculer des indices de biodiversité végétale à partir d’analyses d’images
multispectrales.
• Analyse spatiale :
– Caractériser les éventuelles structures spatiales dans la distribution des dynamiques
d’écotones ;
– Explorer les relations spatiales entre les dynamiques d’écotones et la biodiversité (en
col- laboration avec un post-doctorant en écologie).
• Restitution des résultats :
– Produire des visualisations cartographiques en ligne (par exemple via une application
Shiny ou équivalent) ;
– Garantir la reproductibilité des traitements via des scripts (R ou Python) et
l’hébergement de codes sur une plateforme type Gitlab/Github.
Profil recherché
• Formation et compétences scientifiques :
– Doctorat en géomatique, géographie quantitative ou discipline connexe ;
– Compétences en analyse spatiale, constitution et gestion de SIG, et programmation (R ou
Python). Avoir des connaissances sur Git et les plateformes d’hébergement de code Gitlab
ou Github serait un plus ;
– Connaissances en écologie du paysage et traitement d’images satellites/orthophotos.
• Aptitudes professionnelles :
– Capacité à travailler de façon autonome et en collaboration ;
– Rigueur dans la gestion des données et sensibilité à la reproductibilité scientifique
;
– Bonnes compétences rédactionnelles et de restitution visuelle.
Encadrement et conditions
Le poste est basé à l’Université de Caen, au sein de l’UMR IDEES (campus 1, centre-ville).
Des interactions régulières avec des partenaires académiques et institutionnels sont
prévues, notamment dans le cadre des PNR partenaires. Des missions sur les territoires
d’étude (Pyrénées et Normandie) seront nécessaires.
Candidature
Envoyez un CV détaillé, une lettre de motivation (et éventuellement des références) avant
le 6 janvier 2025 à thierry.feuillet(a)unicaen.fr, david.sheeren(a)ensat.fr et
daniel.delahaye(a)unicaen.fr
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