Annonce postée par : Nabucet (jean.nabucet(a)univ-rennes2.fr)
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Type d’emploi : Ingénieur, Post-Doctorat
Contexte de la recherche : Projet BOOM
Le projet BOOM porté par le Pôle Image et Réseau (AAP PME 2019) vise à développer une
solution métier dédiée à la gestion des arbres en territoire habité. L’objectif est de
proposer un outil clés en main adapté à l’ensemble du processus de gestion de la
végétation et destiné à toutes les parties prenantes, avec une ergonomie convenant à
chaque acteur intervenant dans cette gestion. Pour y parvenir, il est nécessaire de
faciliter le relevé d’informations sur l’état du patrimoine arboré et les actions
d’entretien. Plus précisément, il s’agit d’améliorer la saisie de données descriptives sur
les arbres par les acteurs et de leur permettre de générer des indicateurs de l’état de la
végétation notamment par photogrammétrie via des matériels mobiles de type Smartphones,
tablettes…
Le traitement et l’analyse de ces données et indicateurs permettra in fine de générer des
documents de programmation budgétaire et de planification des actions d’entretien et de
renouvellement de la végétation arborée.
Le défi scientifique
L’adaptation et l’optimisation des méthodes actuelles de photogrammétrie pour la création
d’une application mobile dédiée à la mesure de la végétation.
La mission :
Le ou la candidate retenu(e) devra développer une méthode permettant de générer des
indicateurs de l’état de la végétation par photogrammétrie via des matériels mobiles de
type Smartphones, tablettes … Pour cela, et après avoir réalisé un état de l’art sur les
méthodes et outils existant pour la caractériser la végétation en 2D et 3D à partir de
matériels mobiles, il(elle)testera et adaptera les plus performants sur des sites test
(arbres échantillons) préalablement sélectionnés sur le territoire de Rennes Métropole.
Cette étape comprend d’une part la configuration des mesures à effectuer in situ (photos
vs vidéos, Fréquence des prises de vues, conditions angulaires et d’illumination…), et
d’autre part le traitement de ces mesures pour en dériver des indicateurs de l’état de la
végétation (hauteur de l’arbre, diamètre du tronc, biomasse aérienne, …). Ensuite, il
(elle) accompagnera le transfert de l’outil informatique qu�
��il aura créé vers une application dédiée aux matériels mobiles, l’application étant
développée par un prestataire de services.
Attendus:
• La base de données de mesures in-situ
• Le ou les algorithmes développés
• 1 article de review sur l’état de l’art et 1 article de valorisation des résultats
• Participation à la rédaction d’un guide méthodologique destiné aux acteurs
Le /La candidat(e) travaillera en collaboration avec les équipes partenaires
(Sylvamap, Aubépine et le prestataire de services) et avec l'encadrement des
chercheurs du projet. Il sera chargé de rédiger des notes de recherche et de synthèse de
façon à alimenter les réflexions.
Les compétences :
Diplôme en traitement du signal ou domaines similaires (ingénieur, docteur).
Compétences approfondies dans les domaines du traitement d’images, de l’analyse de
données 3D, de la vision par ordinateur, des systèmes embarqués, programmation (Python, R,
…).
Des connaissances sur la végétation seraient appréciées.
Lieu d’affectation : Rennes, Laboratoire LETG.
Durée de la mission : 12 mois à plein temps (+ 6mois possible). Poste à pourvoir dès que
possible
Salaire : 2600 € brut par mois
Contacts : Laurence Hubert-Moy : laurence.hubert(a)univ-rennes2.fr, jean Nabucet :
jean.nabucet(a)univ-rennes2.fr
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