Annonce postée par : David Mouillot (david.mouillot(a)umontpellier.fr)
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Etude de la dynamique et des solutions d'atténuation de la pauvreté en Afrique de
l'Est
Ingénieur d'étude ou de recherche (jusqu'à 40 Keuros annuels bruts suivant
expérience et diplôme) puis thèse éventuelle
Les villages côtiers et ruraux d'Afrique de l'Est sont plus susceptibles
d'avoir atténué ou même évité la pauvreté et l'émigration au cours des trois
dernières décennies de désertification des terres et de catastrophes naturelles
lorsqu'ils développent une économie bleue durable fournissant des ressources et des
moyens de subsistance alternatifs. Pour tester cette hypothèse de base, nous nous
appuierons sur un cadre d'inférence causale à long terme combinant l'imagerie
satellitaire, des algorithmes d'intelligence artificielle et des méthodes statistiques
d'appariement spatial.
La projet a pour ambition d'évaluer quantitativement si (i) le maintien de récifs
coralliens productifs et sains par la création de zones marines protégées, (ii)
l'investissement dans la mariculture, ou (iii) le développement de l'écotourisme
sont des voies de transformation potentielles pour améliorer les actifs et prévenir
l'exode des villages ruraux Est Africains.
Deux objectifs principaux
1. Délimiter et caractériser (taille, occupation du sol, présence d'économie bleue)
tous les systèmes socio-écologiques ruraux (SRES) sur les côtes Est Africaines en
utilisant les données disponibles.
2. Utiliser les algorithmes d'intelligence artificielle disponibles basés sur les
réseaux neuronaux convolutionnels pour prédire avec précision le niveau de pauvreté
humaine et la densité dans l'espace et dans le temps des villages côtiers à l'aide
d'images satellites.
Contact : david.mouillot(a)umontpellier.fr
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