[Job] [Stage] Optim. des methodes d'apprentissage de Machine Learning (34)

Annonce postée par : YoannV (yoann.valloo(a)gmail.com) ---------------------------------------- [Stage] Optimisation des methodes d'apprentissage de Machine Learning (34) Stage : Segmentation d’orthophoto : comment optimiser la phase d’apprentissage du Machine Learning sur des petits jeux de données terrains. Entreprise et contexte VALORHIZ est spécialiste en conception, fourniture et mise en oeuvre de solutions innovantes pour le diagnostic fonctionnel, le traitement biologique et le monitoring des sols et des écosystèmes. Nos offres sont destinées aux marchés de l’environnement, de l’agriculture et du paysage. Dans ce cadre, Valorhiz a développé une approche innovante de monitoring des écosystèmes (Cassia® : https://cassia-technologies.com/) qui permet aux experts métiers (écologues, pédologues, agronomes, aménageurs …) d’assurer le transfert d’échelle de leur expertise sur de grandes surfaces (jusqu’à plusieurs centaines de km2) de manière rapide, fiable et répétable. Le stage se fera dans les locaux de l’entreprise (Montferrier-sur-Lez) au sein de l’équipe Cassia® qui réunit des géomaticien.nes, des spécialistes du traitement du signal et des experts métier avec l’accompagnement des enseignants chercheurs de l’équipe AgroTIC. Objectifs du stage Au cours du stage de 6 mois (début Mars 2021) le stagiaire aura pour but de contribuer à optimiser l’approche Cassia® sur l’étape d’apprentissage pour le cas particulier du Machine Learning tout en se formant aux techniques de classification par apprentissage. Une partie du stage sera consacrée à la validation technique et aux premiers tests de la solution envisagée. Cette solution sera issue d’une synthèse de l’existant (méthodes d’échantillonnage, méthodes d’apprentissages et méthodes d’évaluation) réalisée par le stagiaire et des discussions entre l’entreprise, l’équipe AgroTIC et le stagiaire. Le stage s’inscrit dans le cadre d’une action de recherche et développement ambitieuse. Il pourra éventuellement se poursuivre par une thèse de doctorat en contrat CIFRE associant l’entreprise VALORHIZ et l’unité mixte de recherche ITAP (INRAE/Institut Agro). Missions  Analyse des besoins et formalisation du périmètre de travail  Identification des solutions existantes o Méthodes d’échantillonnage o Méthodes d’optimisation de la confection du jeu d’apprentissage o Choix des métriques d’évaluation des résultats o Identification de méthodes d’apprentissage de référence (Machine Learning et Deep Learning, le cas du Deep Learing sera abordé à titre de comparaison)  Tests de la (des) méthodologie issue de la littérature sur un jeu de donnée simple  Participation à la réalisation d’un sujet de thèse Profil recherché  Cursus Ingénieur / Master en télédétection – traitement du signal.  Sensibilité et bonnes connaissances en environnement/agriculture, programmation et méthode d’analyse de données, des connaissances en statistiques descriptives seraient un plus.  Curieux/se, autonome et force de proposition  Intérêt pour les nouvelles technologies en environnement/agriculture Date, durée et lieu du stage Stage d’une durée de 6 mois, débutant idéalement dès Mars 2021 Lieu : Valorhiz (Montferrier-sur-Lez) et AgroTIC (UMR ITAP, Montpellier) Rémunération Selon réglementation en vigueur Dépôt de la candidature (CV, lettre de motivation) et informations :  Candidature à l’adresse recrutement(a)valorhiz.com avec « candidature stage : Segmentation d’orthophoto » en objet du courriel  Pour toutes questions, Guilhem Brunel, 04 99 61 23 35 ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=336455#p336455 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)