Annonce postée par : Christophe Révillion (christophe.revillion(a)univ-reunion.fr)
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L’IRD, en partenariat avec l’Université de la Réunion, les Terres Australes et
Antarctiques Françaises (TAAF) et le Conservatoire Botanique National des Mascarins
(CBNM), recrute un-e ingénieur-e d’étude allant contribuer à un projet opérationnel pour
la cartographie des habitats des îles Eparses à partir de données de télédétection à Très
Haute Résolution Spatiale (THRS). Le poste proposé sera affecté à l’Unité Mixte de
Recherche (UMR-228) Espace-Dev (
https://www.espace-dev.fr/) et sera basé à la station
SEAS-OI (
https://www.seas-oi.org/), sur le campus de Terre-Sainte à Saint Pierre (La
Réunion, 974).
Contexte du projet
Dans le cadre d’un projet financé par l’Office Français de la Biodiversité (OFB), les TAAF
mènent un programme visant à l’amélioration des connaissances sur la flore et les habitats
terrestres des îles Eparses.
L’un des volets de ce projet a pour objectif de mettre en place une méthodologie de
cartographie des habitats terrestres pour les îles Eparses. Cette cartographie qui sera
faite par télédétection drone et satellitaire Pléiades permettra d’établir un état de
référence des habitats des îles Eparses.
Pour appuyer ce projet, le CBNM a réalisé un travail d’inventaire de la flore sur les îles
Eparses afin d’élaborer une typologie des habitats et d'identifier les priorités en
termes de conservation. Le travail de cartographie par télédétection à réaliser dans ce
projet se basera sur ces typologies simplifiées de chacune des îles proposées par le CBNM
qui seront finalisées en concertation entres les équipes de l’UMR Espace-Dev, des TAAF et
du CBNM.
Les missions de l'ingénieur
L’ingénieur(e) d’étude recruté(e) travaillera sous la responsabilité de Christophe
Révillion (Ingénieur d’étude, Université de La Réunion) et de Rodolphe Devillers (DR, IRD)
et aura pour mission de mettre en place une chaîne de traitement, basé sur le langage de
programmation Python, permettant de faire une première cartographie fine des habitats
terrestres des îles de Tromelin et de Juan de Nova, ainsi qu’une segmentation des images
drones pour les îles Europa et Glorieuses.
La cartographie des habitats sera faite à la fois sur les acquisitions drones fournies par
les TAAF et sur des acquisitions Pléiades récupérées grâce au dispositif DINAMIS. Ceci
permettra de mener une étude comparative entre les deux approches afin de déterminer
quelles données d’imagerie sont les plus pertinentes pour réaliser une cartographie fine
des habitats et leur suivi dans le temps.
Pour ce faire l’ingénieur bénéficiera de l’infrastructure matériel et système de la
station SEAS-OI. Il aura aussi à sa disposition les données existantes Pléiades et drones
sur Tromelin et Juan de Nova permettant la mise en place d’un prototype de chaîne de
traitement automatisée. Cette chaîne de traitement sera alimentée par les observations
terrain collectées par le CBNM. Ces données permettront la classification des images et
l’évaluation de la qualité des résultats de cette classification.
La chaîne de traitement devra ensuite pouvoir être adaptée et appliquée aux autres îles
Eparses (Europa, Glorieuses). Elle devra aussi être reproductible dans le temps afin de
mettre en place un suivi pérenne de l’évolution de ces habitats.
Activités principales
- Traitement de données images drones et satellites à l’aide d’outils logiciels de
télédétection et SIG
- Analyser, interpréter et valider les résultats
- Programmation de chaînes de traitement
- Participer aux réunions de l’équipe de recherche
- Rédaction de la documentation pour la réutilisation de la chaîne de traitement
Compétences demandées
- Collecte, analyse et traitement de données spatialisées (connaissance approfondie)
- Télédétection satellitaire optique (connaissance approfondie)
- Imagerie par drone (notions)
- Une bonne connaissance de l’analyse d’images orientée objet (OBIA) serait un plus
- Maîtrise des outils et des concepts de la télédétection sur de la donnée d’observation
de la terre (maîtrise)
- Programmation en Python (maîtrise)
Niveau de diplôme
Diplôme de niveau Master en télédétection ou dans un domaine connexe
Savoir être et aptitude
Autonomie / Confiance en soi
Leadership
Capacité d’adaptation, travail en équipe
Prise de poste
Le contrat débutera le 01/11/2024
Contact pour postuler
Le dossier de candidature (CV et lettre de motivation) est à transmettre à Christophe
Révillion (christophe.revillion(a)univ-reunion.fr) et Rodolphe Devillers
(rodolphe.devillers(a)ird.fr) avant le 20 septembre 2024.
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