Annonce postée par : Jay1 (jerome.picard(a)cnrs.fr)
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Offre de Stage de Master 2 
Intitulé du stage :
Etude du parcellaire cultivé du Ferlo (Sénégal) par télédétection d’images Sentinel 2
I. Contexte
Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet de recherche : « Dynamiques sahéliennes :
mutations territoriales dans le Ferlo » porté par l’UMR 8586 Prodig et coordonné par
Olivier Ninot (UMR 8586 Prodig).
Le Ferlo est traditionnellement un espace peu urbanisé, sahélo-soudanien ou la steppe
domine, accueillant des activités sylvo-pastorales. Les éleveurs y sont nombreux et y font
paître leurs troupeaux. L’agriculture, souvent de subsistance et marginale, y a toujours
existé. Néanmoins, on constate depuis plusieurs décennies un développement des activités
agricoles et des superficies qui y sont consacrées. Ce phénomène est lié à des facteurs
très divers, comme la nécessité de trouver des revenus complémentaires à l’élevage, ou
l’augmentation générale de la population. L’agriculture se développe différemment selon
les écosystèmes locaux et la présence de l’eau.
Des études récentes (J. Picard, 2021, 2022, 2023) ont mis en évidence les variations du
développement agricole dans l’espace et le temps dans plusieurs petits secteurs étudiés
(10 X 10 km). Ce travail exploratoire a été réalisé via un SIG et le traitement d’images
satellite issues de divers capteurs : Spot5 & Spot6, Landsat5, Sentinel 2 depuis 2003
jusqu’à aujourd’hui. Des cartes ont été réalisées montrant l’évolution des superficies
agricoles à petite échelle (région du Ferlo) et grande échelle (niveau d’un territoire
villageois ou d’un petit groupe de villages). Ces cartes diachroniques, nombreuses, sont
le résultat de classifications supervisées réalisées avec des logiciels comme ENVI, Arcgis
ou QGIS ou bien elles sont l’aboutissement d’un travail de vectorisation experte des
espaces cultivés sur les images.
Toutes les potentialités des nombreuses (plusieurs centaines) images Sentinel 2 (optiques)
qui existent sur la zone n’ont pas encore été exploitées. Les satellites Sentinel
permettent d’acquérir plusieurs images par mois sur chaque secteur mais pour l’instant une
ou deux images par an environ (Sentinel 2) pendant la période des cultures a été traitée
par le Projet.
En outre, l’étude a jusqu’à présent été menée image par image et sans automatisation du
traitement.
Le stage devra résoudre ces manques.
II. Objectifs du stage
L’objectif du stage est :
Créer une chaîne de traitements automatique (avec R de préférence ou Python) détaillée et
complète de ces images Sentinel depuis leur acquisition jusqu’à leur classification
finale. En bout de chaîne, c’est une carte d’occupation des sols qui est attendue.
L’ acquisition peut se faire par téléchargement depuis un site en ligne comme Copernicus.
La classification des images reprendra les catégories d’occupation des sols identifiés
dans les travaux de J. Picard (parcelles cultivées, steppes, sables,..).
Un maximum d’images Sentinel 2 devront être traitées pour la période de 2017 à 2024, même
celles présentant partiellement des nuages.
III. Missions du/de la stagiaire :
Le ou la stagiaire analysera les images Sentinel disponibles. Les secteurs à étudier (10 X
10 km) seront extraits des images et il s’agira ensuite de créer une chaîne de traitements
efficace permettant d’automatiser la classification de l’occupation des sols. Le ou la
stagiaire s’attachera aussi à faire une analyse multi-date (2017 à 2024) par
télédétection/photo-interprétation avec pour objectif de mettre en évidence les
changements saisonniers et annuels dans l’occupation des sols et avec un focus sur
l’espace agricole (cultures et jachères) qu’il faudra localiser au mieux. Enfin, il est
attendu au final des cartes d’occupation du sol de bonne facture dans un livret.
IV. Encadrement et candidature
Le stage sera encadré par Jérôme Picard, ingénieur de recherche en sciences de
l’information géographique à l’UMR 8586 Prodig avec l’appui technique de Paul Passy,
Maître de Conférences à l’Université Paris-Cité. Olivier Ninot, ingénieur de recherche en
sciences de l’information géographique à l’UMR Prodig et Catherine Valton (UMR Prodig)
pourront apporter des appuis ponctuels.
Les candidatures (CV + lettre de motivation + relevés de notes M1) sont à envoyer par
Email à Jérôme Picard avant le 12/11/2025 (jerome.picard(a)cnrs.fr).
V. Compétences demandées :
Profil de master 2 en géomatique, informatique, traitement d’images.
Compétences demandées en géomatique, programmation (R ou Python) et analyses de données
géographiques/géomatique (ARCGIS ou QGIS). Le ou la stagiaire devra également connaître
les techniques de mise en page cartographique.
Autonomie.
VI. Informations pratiques
• Dates de début du stage :
Le stage pourra débuter en : 1er semestre 2026, pour une durée de 6 mois.
• Localisation :
UMR 8586 Prodig (Campus Condorcet) et à GEOTECA (Université Paris Cité). Le (la) stagiaire
passera au moins 2 jours/semaine à GEOTECA.
• Rémunération :
Gratification selon la grille en vigueur soit à peu près 600 euros mensuel.
VII. Bibliographie du sujet (non exhaustive, à demander en partie à J. Picard) :
Dur L., 2025. Etude spatio-temporelle par télédétection et SIG de divers secteurs
géographiques du Ferlo (Sénégal) à l’aide d’images Sentinel 2. Mémoire de Licence Pro
géomatique. ENSG.
V. Demarez, O. Hagolle. Sentinel-2 : mission, produits, applications :
http://agrotic.org/chaire/wp-content/uploads/2018/02/02-Valerie-DEMAREZ
ColloqueAgroTicSentinel2_OH_VDpdf.pdf
Fall A., 2014, Le Ferlo sénégalais : Approche géographique de la vulnérabilité des
anthroposystèmes sahéliens. Thèse de doctorat de géographie, Université Paris 13 Sorbonne
Paris Cité, 379 p.
Ninot O., 2008, Elevage et territoire dans le « Ferlo », zone pastorale du nord du
Sénégal. Rapport de mission, 22 novembre - 1er décembre 2007. Paris, CNRS, PRODIG, 48 p.
Observatoire du Sahara et du Sahel (OSS) (2015) « Sénégal : Atlas des cartes d’occupation
du Sol » - Projet amélioration de la résilience des populations sahéliennes aux mutations
environnementales - rePsahel.
Picard, J., 2021. Essai d’étude de l’espace agricole et non agricole dans le FERLO.
(document de travail).
Picard, J., 2023. Synthèse : Etude de l’espace agricole dans le Ferlo de 2002 à 2020.
(document de travail). Septembre. 67 pages.
Plateforme Copernicus : 
https://www.copernicus.eu/fr/node/5193
Sénégal : la Grande Muraille Verte vue par Sentinel-2.
https://visioterra.fr/telechargement/A003_VISIOTERRA_COMMUNICATION/HYP-110-…
F_S2_La_grande_muraille_verte.pdf (document en ligne).
Synthèse photos et dynamiques _15février2022_Picard_Ferlo. (document de travail).
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