[Job] [Stage] Optimisation de la détection d'oliviers - Grasse (06)

Annonce postée par : Beck Anne-Laure (albeck(a)argans.eu) ---------------------------------------- Classification des zones de production d’olive en vue de la mise en place d’un observatoire climatique Stage printemps/été 2022 – société ACRI-ST ACRI-ST, société basée dans le Sud de la France (Sophia-Antipolis, Grasse) en partenariat avec la société Argans et la Communauté d’Agglomération du Pays de Grasse (CAPG), démarre la mise en place d’un observatoire spatial du climat utilisant les oliviers (productivité, état de santé, répartition spatiale) comme bioindicateur pour le suivi du climat. Ce type d’observatoire bénéficie d’un label (SCO pour Space Climate Observatory) décerné par un groupement d’Agences Spatiales dont le CNES. Le projet consiste, dans un premier temps, à réaliser une classification d’image satellitaire afin d’identifier les zones oléicoles. Une optimisation des modèles et algorithmes de classification sera nécessaire afin de prendre en compte les variabilités saisonnières et améliorer l’identification et localisation des oliviers au cours du temps. Deux pistes d’amélioration sont à considérer : l’ajout d’indices spectraux pertinent à la classification et l’étude d’autre approche de détection (deep learning, méthode un-contre-tous, etc.). Des données de différentes sources (imagerie spatiale haute résolution, participation de terrain ciblée à l’aide de smartphones) permettent de collecter des information terrain et ainsi de valider les cartes réalisées. Le stage comprendra aussi des campagnes d’observation sur le terrain pour augmenter le nombre de vérité terrain pour la classification. Dans un second temps, on propose d’étudier l’apport d’images Pléiades à la classification d’oliviers et d’ajuster les modèles d’apprentissage pour les données hautes résolutions. Cette étude comprendra une analyse de la perte de précision et des erreurs lié aux images haute résolution. L’objectif est d’automatiser au maximum la génération de cartes identifiant les champs oléicoles. Il s’agit idéalement d’un stage de Master 2 en géomatique Profil et expertise recherchés : programmation python (Machine Learning, Deep Learning), traitement d’image, analyse spatiale Gratification : Selon barème légal. Contacts : Anne-Laure Beck (ARGANS) albeck(a)argans.eu / Antoine Mangin (ACRI-ST) am(a)acri-st.fr Lieu du stage : ACRI-ST / Grasse (Alpes-Maritimes) ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=349606#p349606 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)