[Job] [POST-DOC] Geomatique appliquee en Ecologie forestiere

Annonce postée par : mln (milena.planells(a)cesbio.cnes.fr) ---------------------------------------- Responsables scientifiques: Cécile Vincent-Barbaroux (Université d’Orléans) et Milena Planells (CESBIO) Lieu : Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures, USC INRAE 1328, Université d’Orléans (2 mois) et CESBIO (22 mois) Mots-clefs Image satellite – géomatique – télédétection - analyse multitemporelle – analyse spatiale - Forêt – environnement – dépérissement Présentation du projet Le candidat est recruté comme chercheur post-doctorant dans le cadre du projet de recherche RECONFORT, financé par la Région Centre-Val de Loire (ARD Sycomore). Dans un contexte d’accélération préoccupante des dépérissements forestiers ces dernières années, ce projet vise à détecter rapidement et quantifier finement l’intensité et l’ampleur spatiale des dépérissements sur différentes essences clés de la Région Centre Val de Loire, grâce à l’analyse d’images satellites. Un des volets thématiques de ce projet vise à croiser les données terrain multisource de dépérissement sur des essences feuillues et résineuses avec les données optiques et radar, Sentinel 1 et 2, ainsi que des données Lidar et drone sur certains massifs forestiers, afin de développer un algorithme de détection des dépérissements à l’échelle de la région. Les missions du/de la chercheur-e post-doctorant seront dans un premier temps de mettre en forme les données terrain et spatiales acquises finement sur certains massifs forestiers, et couvrant une large gamme de conditions pédo-climatiques, afin de tester différentes méthodes de détection (séries temporelles saisonnières et/ou pluriannuelles, régression...). Ensuite la méthode la plus pertinente sera appliquée à la région entière et l’algorithme de détection automatisée sera implémenté dans la chaine de traitement du CNES. Enfin cette méthode sera déployée sur d’autres essences d’intérêts en région. En parallèle un effort de compréhension du signal des dépérissements sera initié (i) temporellement par l’analyse des données rétrospectives de terrain réalisées sur une dizaines d’années dans certains massifs forestiers et (ii) spatialement par l’analyse de données environnementales et climatiques. Compétences attendues : Géomaticien titulaire d’un Doctorat, expert-e en télédétection et analyse spatiale, idéalement dans les domaines de la forêt ou de l’environnement. Maîtrise des outils SIG (essentiellement QGIS) et des langages de programmation (Python). Maîtrise des outils statistique, des outils de géotraitement et statistiques spatiales et connaissances en traitement d’image. Application/implication/rigueur/autonomie. Travail en partenariat et en équipes. Qualités rédactionnelles et relationnelles. Durée du contrat : 24 mois. Prise de fonction pour le 3 janvier 2022. Le dossier de candidature doit comporter une lettre de motivation, un curriculum vitae et les coordonnées d’au moins un référent. Il doit parvenir avant le 31 octobre 2021 par email aux 2 responsables scientifiques. Pour tout renseignement, contacter Cécile Vincent-Barbaroux (cecile.barbaroux(a)univ-orleans.fr) ou Milena Planells (Milena.Planells(a)cnes.fr) Calendrier des taches : Janvier – Février 2022 : Université d’Orléans. Prise en main du projet. Introduction à la thématique des dépérissements forestiers. Rencontres et échanges avec les acteurs locaux professionnels de la forêt. Visite terrain de différents massifs forestiers et familiarisation avec la notation des dépérissements. Etat des lieux des données existantes ou à venir. Mise en forme des données terrain et homogénéisation des variables. Bibliographie Mars – aout 2022 : Prise en main des images satellitaires optiques et radar (Sentinel-1 et 2). Tests méthodologiques couplage données terrain et satellites sur plusieurs massifs d’intérêt et bien documentés (Vierzon, Orléans, Tronçais, Chantilly...) pour couvrir une large gamme de conditions pédoclimatiques. Prise en main des scripts et techniques de travail sur cluster (cluster HPC du CNES). Septembre – Décembre 2022 : Adaptation de la méthode à la région Centre pour les chênes et le pin sylvestre. Croisement avec des données complémentaires : pluviométrie, température, composition du peuplement en essences, sol et réserve utile pour dégager les facteurs prédisposant aux dépérissement. Janvier – Avril 2023 : Mise en place d’une méthode cartographique supervisée sur le cluster du CNES à l’échelle de la région. Mai – Décembre 2023 : Cartographie de l’état sanitaire des différentes essences en région (essentiellement le châtaignier, le douglas, le pin laricio) par adaptation de la méthode cartographique précédemment développée. Validation des algorithmes de détection par les données issues de/des applications smartphone sur ces différentes essences. Analyse de l’évolution du signal des dépérissements en se basant sur les données rétrospectives de terrain réalisées sur une dizaines d’années dans certains massifs forestiers. ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=346560#p346560 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)