[Job] [Internship Offer] SIG et Multi-Agent Modeling - Compiegne (60)

Annonce postée par : Hachette (maxime.hachette(a)utc.fr) ---------------------------------------- ----- French version below ----- Internship Offer – "Analysis of Access to Everyday Life Resources Using Multi-Agent Modeling" Hosting Unit: AVENUES Laboratory Supervisors: • Berk Celik, Associate Professor in Electrical Engineering • Maxime Hachette, Associate Professor in Urban Planning Keywords: Accessibility ergonomics, sustainable mobility, multi-agent modeling, socio-spatial inequalities, decision support ________________________________________ Introduction Since the 1980s, many European cities have implemented policies to reduce the negative impacts of transport and mobility, particularly those caused by private cars. In the Eurométropole de Strasbourg, measures have been introduced to limit car use while promoting sustainable transportation. These measures include the development of public transportation, the promotion of shared and active modes (walking, cycling), and urban planning focused on a "proximity metropolis" model to support sustainable mobility. To analyze how cities enable their residents to access essential everyday resources efficiently, comfortably, and affordably (in terms of cost, effort, risk, emissions, energy, and time) while using sustainable transport modes, spatial ergonomics—which studies a territory’s ability to meet its inhabitants' needs at a lower cost—and more specifically, accessibility ergonomics, which approaches the issue from a mobility perspective, provide a relevant analytical framework. Activity-based transport models are used to simulate travelers’ behaviors and interactions, overcoming some limitations of aggregated four-step transport models. They are already employed to assess accessibility through a trip completion rate, measuring the proportion of trips below a given threshold (time or distance). However, existing approaches do not account for key aspects of accessibility ergonomics (such as safety and convenience). This internship will contribute to the development of a multi-agent model designed to predict access to everyday resources. The intern will help create a synthetic population, a representation of travel demand in the Eurometropolis of Strasbourg, and the overall model. ________________________________________ Tasks The intern will contribute significantly to the following tasks: • Literature review on energy and mobility modeling • Data collection and implementation of a multi-agent model Methodology To simulate access to everyday resources, the following steps are anticipated: 1. Data collection and analysis: Gathering relevant datasets, including census data, statistical zoning systems, and household travel surveys. Given Strasbourg's border location, the inclusion of German data will be considered. 2. Synthetic population generation: Adapting an existing pipeline to generate a synthetic population. 3. Evaluation of the synthetic population: Using the synthetic population in a multi-agent travel model to assess its accuracy, including comparisons with traffic data. Through this methodology, the internship will also contribute to optimizing electric vehicle charging infrastructure by integrating GIS tools and Python programming for sustainable urban mobility solutions. ________________________________________ Research Plan Task Duration Task I: Literature review and current trends 1 month Task II: Evaluation of methodology and case study development 1 month Task III: Data collection and processing 2 months Task IV: Synthetic population evaluation 1 month Task V: Internship report preparation 1 month ________________________________________ Desired Profile • Education Level: Final year of an engineering or master’s degree program • Basic knowledge of Python (familiarity with NumPy and Pandas for data processing is a plus) • Experience in transport modeling, particularly multi-agent models, is appreciated. Experience with multi-agent modeling in other fields or theoretical knowledge in demand modeling and macroscopic/mesoscopic assignment will also be considered. • Languages: Good proficiency in English for international collaboration; knowledge of French is a plus. ________________________________________ Internship Details • Start Date: Early 2025 • Duration: 6 months Hosting Institution: • Laboratory: AVENUES Lab / UTC (Université de Technologie de Compiègne) • Address: Rue du Docteur Schweitzer, Centre Pierre Guillaumat 2, 60203 Compiègne, France • Website: https://avenues.utc.fr/ ________________________________________ Application Process Candidates should first contact B. Celik, M. Hachette, and C. Hacquard as soon as possible. Then, they should send their CV and cover letter by February 21, 2025. Although not mandatory, applications including a sample of previous work will be highly valued. Contacts: • Berk Celik – Email: berk.celik(a)utc.fr • Maxime Hachette – Email: maxime.hachette(a)utc.fr • Clément Hacquard – Email: clement.hacquard(a)utc.fr ________________________________________ Maxime Hachette Associate Professor / Maître de Conférences  ************************************************************************************************* « Analyse de l’accès aux ressources de la vie courante avec la modélisation multi-agents » Unité : Laboratoire AVENUES Superviseurs : Berk CELIK, Maître de Conférence en Génie Électrique Maxime Hachette, Maitre de Conférence en Urbanisme Aménagement Mots-clefs : ergonomie d’accès ; mobilité durable ; modélisation multi-agents ; inégalités socio-spatiales ; aide à la décision Introduction Depuis les années 1980, de nombreuses villes européennes ont mis en œuvre des politiques visant à réduire les impacts négatifs liés au transport et à la mobilité, en particulier ceux causés par les voitures individuelles. Dans l'Eurométropole de Strasbourg, des mesures ont été introduites pour limiter l'utilisation de la voiture tout en promouvant le transport durable. Ces mesures comprennent le développement des transports publics, l'amélioration de l'utilisation des modes partagés et actifs (marche, vélo) et une planification urbaine axée sur un modèle de « métropole des proximités » pour soutenir la mobilité durable. Pour analyser dans quelle mesure les villes permettent à leurs habitants d'accéder aux ressources essentielles de la vie quotidienne de manière efficace, confortable et à faible coût (coût financier, effort, risque, émissions, énergie et temps) tout en utilisant des modes de transport durables, l'ergonomie spatiale, qui étudie la capacité d'un territoire à satisfaire les besoins de ses habitants à moindre coût, et en particulier son sous-domaine, l'ergonomie d'accès, qui fournit une approche par la mobilité, offrent un cadre d'analyse pertinent. Les modèles de transports basés sur les activités sont utilisés pour reproduire les comportements des voyageurs et les interactions entre eux, surmontant certaines limitations dues à l'aspect agrégé des modèles de transport en 4 étapes. Ils sont déjà utilisés pour évaluer l'accessibilité par le biais d'un taux d'accomplissement des déplacements en mesurant la proportion des déplacements en dessous d'un certain seuil (de temps ou de distance), mais les approches existantes ne prennent pas en compte des éléments clés de l'ergonomie de l'accès (sécurité et commodité des déplacements). Le stage vise à contribuer directement à la mise en place du modèle multi-agents qui sera utilisé pour prévoir l'élimination des ressources de la vie quotidienne. Les stagiaires participeront à la création d'une population synthétique, d'une représentation de la demande de déplacements dans l'Eurométropole de Strasbourg et à la création du modèle. Mission Le/la stagiaire contribuera de façon significative aux tâches suivantes : • Revue de littérature sur les modélisations d’énergie et de mobilité • Collecte de données et implémentation d’un modèle multi-agents Méthode Pour simuler l’accès aux ressources de la vie courante, les étapes suivantes sont anticipées : • Collecte de données et analyse : collecte des jeux de données pertinents y compris les données de recensement, le système de zonage statistique et les enquêtes sur les déplacements des ménages. L'Eurométropole de Strasbourg étant située à la frontière franco-allemande, la question se pose de savoir si les données allemandes doivent être incluses dans le modèle. • Génération d’une population synthétique : utilisation et adaptation du pipeline pour générer la population synthétique • Évaluation de la population synthétique : la population synthétique sera utilisée dans le modèle multi-agents de déplacements pour l’évaluer, notamment par le biais de comparaisons avec les données de trafic Par le biais de cette méthodologie, le stage fournira une approche pour optimiser l’infrastructure de recharge des véhicules électriques, en mobilisant les SIG et la programmation en Python pour contribuer à des solutions de mobilité urbaine soutenables. Plan de recherche Le/la stagiaire réalisera les tâches suivantes : • Tâche I (1 mois) : Revue de littérature et des tendances actuelles • Tâche II (1 mois) : Évaluation de la méthodologie et développement de l’étude de cas • Tâche III (2 mois) : Collection et traitement des données • Tâche IV (1 mois) : Évaluation de la population synthétique • Tâche V (1 mois) : Préparation du rapport de stage Profil souhaité • Niveau universitaire : dernière année d’études d’ingénieur ou de master • Niveau basique en Python, la connaissance de Python pour le traitement de données y compris Numpy et Pandas est appréciée • Des connaissances en modélisation des déplacements, en particulier de modèles multi-agents est appréciée. Des connaissances en modélisation multi-agents dans d’autres domaines peuvent aussi être prises en compte, ainsi que des connaissances théoriques en modélisation de la demande de déplacements et d’affectation macroscopique ou mésoscopique. • Langues : Bon niveau en anglais, permettant la communication dans un contexte international ; la connaissance du français est appréciée. Début du stage : Début 2025 Durée : 6 mois Coordonnées de l’organisme d’accueil et lieu du stage • Organisme d'accueil : Laboratoire Avenues / UTC (Université de Technologie de Compiègne) • Adresse : Rue du docteur Schweitzer, Centre Pierre Guillaumat 2, 60203 Compiègne, France • Site Web: https://avenues.utc.fr/ Modalités de candidature : Les candidats sont priés de contacter d'abord et dès que possible Messsieurs B. Celik, M Hachette et C.Hacquard et d'envoyer ensuite CV et lettre de motivation avant le 21/02/2025. Bien que cela ne soit pas obligatoire, une candidature accompagnée d'un exemple de vos productions passées sera hautement appréciée. • Nom : Monsieur Berk Celik o Courriel : berk.celik(a)utc.fr • Nom : Monsieur Maxime Hachette o Courriel :maxime.hachette@utc.fr • Nom : Monsieur Maxime Hachette o Courriel : clement.hacquard(a)utc.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=371550#p371550 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)