Annonce postée par : Fauvel (mathieu.fauvel(a)inrae.fr)
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Contact : mathieu.fauvel(a)inrae.fr
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CONSTRUCTION D’INDICES DE DYNAMIQUE TEMPORELLE
DES HABITATS À PARTIR DE SÉRIE TEMPORELLE
D’IMAGES SENTINEL-2
Stage M2
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1 Contexte
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Les indices de dynamique temporelle des habitats (/Dynamic Habitat
Index-DHI/) représentent la variation du couvert végétal au cours
d’une ou plusieurs saisons. Ils sont calculés à partir de séries
temporelles d’images satellites, généralement des données MODIS
(). Ces indices ont été utilisés
pour estimer la diversité en oiseaux dans plusieurs milieux (Canada,
Thaïlande) avec des résultats encourageants.
Les DHI sont des descripteurs statistiques de la variabilité
temporelle d’un pixel sur la saison considérée. Ils sont construit en
deux étapes. Tout d’abord, un indice de végétation est calculé à
partir de la série temporelle (e.g., NDVI, LAI …). Puis trois
variables sont calculées à partir de cet indice sur la période
considérée:
• Le cumul des valeurs de l’indice;
• La valeur minimale observée de l’indice;
• Le coefficient de variations de l’indice, calculé comme le rapport
entre la déviation standard des valeurs de l’indice et la moyenne
des valeurs de l’indice.
Actuellement, les DHI sont disponibles pour des données à faible
résolution spatiale (1000m/pixel) de types MODIS, voir par exemple
. Cette faible résolution
limite la finesse des analyses qui peuvent être faite à partir de ces
indices. La figure montre un exemple de DHI sur la zone
de Toulouse, à la résolution de 1km par 1km par pixel.
La disponibilité de série temporelles d’images à haute résolution
spatiale Sentinel-2 offre la possibilité de redéfinir ces indices à
des résolutions beaucoup plus fines, et ainsi d’améliorer la finesse
des analyses. Cependant, la marche à franchir en termes de complexité
de traitement pour passer des données MODIS à des données Sentinel-2
requiert des développements spécifiques.
2 Objectif
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La chaîne de traitements `iota'(^2) initialement développée pour le
/CES Produit/ og Occupation des SOlsfg (OSO)
() propose
une infrastructure logicielle permettant le calcul des DHI sur des
jeux de donnée massifs, à l’échelle du territoire
métropolitain. L’objectif premier de ce stage est de mettre en oeuvre
la chaîne de traitement pour produire ces DHI à l’échelle de la
France. Plusieurs points méthodologiques devront être résolus lors du
passage à l’échelle nationale au cours du stage, comme la gestion de
l’échantillonnage temporel irrégulier, la gestion des nuages ou les
problèmes de stabilité numérique. Les cartes de DHI produites avec les
séries Sentinel-2 seront comparées avec les données issues de MODIS.
Le second objectif du stage consiste à un inventaire bibliographique
des indices potentiels de biodiversité. Une sélection des indices
optiques les plus pertinents sera implémentée dans la chaîne
`iota2'(^2).
En fonction du profil du candidat recruté, l’écriture d’un module
`C++' pour accélérer les traitements sera considéré.
Les DHI produits ont vocation à être intégrés au CES og Variables
pour la biodiversitéfg.
3 Moyen mis à disposition
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La personne recrutée aura à sa disposition:
• Les séries temporelles d’images Sentinel 2 pré-traitées par le pôle
[Theia]. Des séries de 2017, 2018, 2019 et 2020 seront disponibles.
• Un compte sur le cluster HPC du CNES.
• Une station de travail et un bureau au CESBIO.
[Theia]
4 Profil du candidat
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Le candidat doit posséder des connaissances solides dans un des
domaines suivants:
• Traitements des images et des signaux,
• Développement informatique scientifique,
• Télédétection et géomatique.
Un bon niveau d’Anglais est souhaité. La connaissance d’un langage de
programmation est obligatoire (Python, R, C/C++ …). Le candidat doit
avoir un intérêt pour le développement informatique. Une expérience
avec des outils de gestion de version (git) sera appréciée.
5 Détails pratique
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• Le montant des indemnités est d’environ 620 euros par mois.
• Le stage aura lieu au laboratoire CESBIO.
• Début du stage: Février ou Mars 2021, pour une durée de 6 mois.
• Pour candidater, envoyez un CV et une lettre de motivation à Mathieu
Fauvel, [mathieu.fauvel(a)inrae.fr]. Fournir un lien vers un dépôt
personnel github/gitlab est encouragé.
[mathieu.fauvel(a)inrae.fr]
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