Annonce postée par : Maxime Soma (INRAE Aix) (maxime.soma(a)inrae.fr)
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Utilisation des données de télédétection pour le suivi de l’état hydrique et de la
biodiversité des forêts anciennes et matures (vieilles forêts)
Contexte
La conservation des forêts anciennes et des vieilles forêts (Savoie et al., 2022) est un
enjeu pour la conservation de la biodiversité sur terre dans un contexte de réchauffement
global. Elles remplissent des rôles fonctionnels et provisionnent des services
écosystémiques clés, comme la séquestration du carbone (Luyssaert et al, 2008), la
régulation des conditions climatiques, la limitation de l’érosion des sols ou le maintien
de la biodiversité. Consciente de cet état de fait, la stratégie de l'UE en matière de
biodiversité à l'horizon 2030 fixe l'objectif de protéger strictement toutes les
vieilles forêts restantes. La compréhension et la conservation de ces écosystèmes reposent
sur notre capacité à quantifier de façon spatio-temporelle la diversité de structure de
ces peuplements, ainsi que leur sensibilité aux sécheresses répétées. Par ailleurs, les
cycles d’exploitation forestière pour la ressource en bois ne permettant pas d’atteindre
les s
tades de maturités les plus élevés, il est important de déterminer si ces peuplements
anciens et matures disposent d’un avantage adaptatif par rapport aux forêts exploitées.
Ces forêts anciennes sont rares (Sabatini et al., 2018) et sont situées dans des zones
reculées et difficiles d’accès, en raison des difficultés liées à leur exploitation, ce
qui rend leur suivi complexe. La résolution et la couverture spatio-temporelle des données
de télédétection disponibles offrent un potentiel majeur pour effectuer un suivi de ces
forêts.
Objectifs du stage
L’objectif du stage est d’utiliser des sources de données satellitaires et aéroportées
afin d’explorer différents indices de télédétection pour évaluer l’état hydrique des
forêts anciennes ainsi que leur biodiversité. Le développement de ces méthodes de suivi
s’appuiera sur des données de référence terrain acquises dans des peuplements forestiers
plus ou moins matures localisées en Occitanie entre les Pyrénées et le Mont Lozère. Les
données du satellite Sentinel-2 seront notamment utilisées, ainsi que les nuages de points
issus de la campagne LiDAR HD en cours. Les indices développés constitueront un outil pour
la cartographie de ces forêts.
Travail demandé
L’étudiant devra télécharger et traiter les données de télédétection adaptées au suivi des
peuplements forestiers, en particulier issues de Sentinel-2 et du LiDAR HD. La pertinence
des indices existants sera évaluée, et des indices novateurs pour le suivi de la
biodiversité seront développés et testés. Des modèles seront construits et évalués à
partir de ces premiers résultats afin d’extrapoler la mesure pour réaliser une
cartographie du degré de maturité des forêts au sein du massif.
Il pourra être demandé à l’étudiant de participer à des campagnes d’acquisition de données
de référence dans la région Occitanie (e.g. inventaires forestiers, vols de drone).
Profil recherché
Etudiant.e en master 2 ou en école d’ingénieur dans le domaine du traitement des données
de télédétection
- Bonne maitrise des logiciels et librairies utilisés en télédétection satellitaire et
LiDAR aérien (R, Python)
- Maitrise des outils de SIG (QGis en particulier)
- Autonomie
- Bonne capacité rédactionnelle
Des connaissances sur le suivi des milieux naturels seront valorisées.
Conditions du stage
Durée : 6 mois
Date de démarrage souhaitée : début 2024 – à déterminer avec l’étudiant.e
Gratification de stage : selon la réglementation en vigueur. (~600€ par mois)
Lieu :
Unité Mixte de Recherche RECOVER, INRAE Centre PACA, Site Aix-Le Tholonet, 3275 Route
Cézanne, CS 40061, 13182 Aix en Provence Cedex 5.
Contact :
Maxime Soma (Ingénieur de Recherches, UMR RECOVER, INRAE, Université d’Aix-Marseille) :
maxime.soma(a)inrae.fr ; tel : 06 83 85 67 38
Candidature à envoyer :
Maxime Soma : maxime.soma(a)inrae.fr
Caroline Scotti-Saintagne : caroline.scotti-saintagne(a)inrae.fr
Références citées
Sabatini et al. (2018). Where are Europe’s last primary forests? Diversity and
Distributions, 24(10), 1426-1439.
Savoie JM, Thomas M., Cateau E., Gouix N et Paccard P. 2022. Connaître les forêts
anciennes et matures : comment ? pourquoi ? Revue Forestière Française - Vol. 73 No 2-3
(2021): Des forêts en libre évolution 179-209
Luyssaert Sebastiaan, Ernst Detlef Schulze, Annett Börner, Alexander Knohl, Dominik
Hessenmöller, et al.. Old-growth forests as global carbon sinks. Nature, 2008, 455 (7211),
pp.213-215. ff10.1038/nature07276ff. ffcea-00910763f
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