Annonce postée par : jerometheau (jerome.theau(a)usherbrooke.ca)
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OFFRE DE PROJET DE MAITRISE (MSc - 2 ans)
Département de géomatique appliquée- Cartel -Université de Sherbrooke (Sherbrooke, Qc)
CERFO (Centre d'enseignement et de recherche en foresterie de Sainte-Foy) (Québec,
Qc)
Détection et cartographie du nerprun bourdaine (Frangula alnus Mill.) par imagerie
multispectrale et données lidar acquises par drone
Contexte
Dans le contexte actuel de mondialisation et d’intensification des échanges
intercontinentaux, l’introduction d’espèces exotiques envahissantes (EEE) représente une
problématique importante, potentiellement amplifiée par les changements climatiques qui
favorisent l’implantation de ces espèces. Les EEE sont considérées à l’échelle mondiale
comme étant la deuxième cause de perte de biodiversité, après la destruction des habitats.
L’envahissement des milieux forestiers par le nerprun bourdaine cause également des
impacts négatifs sur l’industrie forestière en limitant la croissance des arbres et en
affectant la succession forestière. Les capacités de détection et d’intervention actuelles
sont limitées principalement par la disponibilité de main-d’œuvre et la superficie du
territoire à couvrir. La télédétection est une technologie à privilégier afin d’obtenir un
portrait global fiable et cartographique de l’envahissement par certaines EE
E.
Objectif du projet
L’objectif de la recherche est de développer des approches cartographiques performantes
basées sur l’imagerie drone afin de fournir un outil de planification face au nerprun
bourdaine qui puisse être généralisable sur le territoire québécois. Des techniques de
traitement d’images orientées-objet et par réseaux de neurones convolutifs seront testées
dans un secteur en Estrie, en collaboration avec différents partenaires de la forêt
publique et privée.
Approche visée
L’étudiant-e s’appuiera sur les approches développées depuis plusieurs années au
département de géomatique appliquée et au CERFO. A titre d’exemple, voir les références
suivantes:
- Nininahazwe, F., Théau, J., Genest, M.-A., Varin, M. (2023) Mapping invasive alien plant
species with very high spatial resolution and multi-date satellite imagery using
object-based and machine learning techniques: A comparative study. GIS Science &
Remote Sensing, 60:1.
https://doi.org/10.1080/15481603.2023.2190203
- Nininahazwe, F., Varin, M., Théau, J. Mapping common and glossy buckthorns (Frangula
alnusand Rhamnus cathartica) using multi-date satellite imagery WorldView-3, GeoEye-1 and
SPOT-7 (2023) International Journal of Digital Earth, 16:1, 31-42,
https://doi.org/10.1080/17538947.2022.2162136
Plusieurs campagnes terrain sont prévues afin d’acquérir de l’imagerie drone
(multispectrale, lidar) et des données de validation dans différents types de peuplements
en Estrie. Des techniques de traitement d’images orientées-objet et par réseaux de
neurones convolutifs seront testées dans un secteur en Estrie, en collaboration avec
différents partenaires de la forêt publique et privée.
Profil recherché
Formation dans les domaines de la géomatique-télédétection ou informatique. Intérêt pour
les milieux forestiers, l'environnement et l’écologie.
Conditions du projet
- L’étudiant-e sera inscrit-e à la maîtrise en géomatique appliquée et télédétection.
- L’étudiant-e bénéficiera d’un espace de travail personnel équipé d’un ordinateur pendant
la durée de sa maitrise.
- Une partie du projet se déroulera au CERFO à Québec.
- L’étudiant-e bénéficiera d’un financement sous forme d’une bourse d’une durée de 2 ans.
- Début du projet : juin 2024
La co-supervision du projet sera assurée par:
Prof. Jérôme Théau
Département de Géomatique Appliquée
Université de Sherbrooke
et
Mathieu Varin
CERFO
Québec
Pour information, contacter Jerome.Theau(a)usherbrooke.ca
Pour postuler, merci d’envoyer vos relevés de notes universitaires, votre CV ainsi qu’une
lettre de présentation
Les candidatures reçues avant le 22 janvier 2024 seront examinées en priorité
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L'annonce est située
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