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ATTENTION : toute candidature doit impérativement être déposée sur la plateforme de recrutement CNRS ! (voir : https://emploi.cnrs.fr/Offres.aspx)
Allocation doctorale FUTURISKS, UMRi 7266 LIENSs, La Rochelle Université-CNRS
Sujet de thèse : S’adapter aux événements climatiques combinés et à leurs cascades d’impacts : approche conceptuelle, méthodologique et applicative
Contexte scientifique :
Si les événements combinés ont connu au cours des deux dernières décennies une augmentation de leur fréquence et de leur intensité dans toutes les régions du globe, en particulier littorales, ils restent curieusement assez peu étudiés. Pourtant, ils incarnent « les risques de demain », dans un contexte de changement climatique accéléré qui favorise les co-occurrences et les successions d’événements climatiques sur des pas de temps très courts (IPCC, 2022). C’est en particulier le cas dans les espaces côtiers soumis à des phénomènes couplés de submersion-inondation, dont la fréquence et la magnitude augmentent sous l’effet des changements affectant à la fois l’océan (élévation du niveau marin, réchauffement et acidification des eaux océaniques) et le climat (intensification des tempêtes dans certaines régions, intensification des épisodes El Niño et La Niña extrêmes). Entre autres événements, la tempête Xynthia a illustré les effets cata
strophiques de ce type d’événement dans lequel la combinaison de paramètres physiques (forte surcôte associée à un coefficient de marée élevé), biologiques (dégradation marquée des systèmes dunaires) et sociétaux (déficit de gestion et mauvais entretien des digues, absence de culture du risque, forte vulnérabilité structurelle des habitations de plain-pied) a produit des impacts sévères et bien supérieurs à ceux que l’on pouvait attendre des seuls paramètres physiques de l’événement.
La connaissance relativement limitée que nous avons des processus générateurs de catastrophe qui sont associés aux événements climatiques combinés tient, d’une part, au caractère relativement récent des recherches sur cette question dans le champ du changement climatique et de l’adaptation (première mention des événements combinés dans le rapport spécial du GIEC sur les événements extrêmes de 2012), et d’autre part, au caractère majoritairement disciplinaire des travaux de recherche, qui ont jusqu’à présent investigué de manière déconnectée (i) les événements combinés de leurs cascades d’impacts, et (ii) les différents types d’impacts produits par ces événements sur les territoires, dont les interconnexions restent peu comprises. Sans compter que le manque de réflexions croisées entre la science des impacts et la science de l’adaptation au changement climatique explique, par-delà les constats précédents, une faible intégration des str
atégies et des actions d’adaptation dans l’analyse des impacts et des cascades d’impacts des événements combinés.
Objectifs de la thèse :
Ce sujet de thèse contribuera à combler ces lacunes de connaissance, en s'attachant à investiguer quatre dimensions interconnectées :
(1) Les phénomènes météorologiques et climatiques déclencheurs, qu’il s’agit de catégoriser et de décrire précisément, afin de mieux comprendre les processus d’impacts qu’ils génèrent et de mieux accompagner les acteurs des territoires dans l’anticipation de leurs impacts catastrophiques (Zscheischler et al., 2020) ;
(2) Les processus physiques, écologiques et sociétaux en jeu dans la production des impacts, en étudiant leurs contributions respectives et leurs interconnexions (boucles de rétroaction positives démultipliant et exacerbant les impacts ; ex. : Duvat et al., 2021) ;
(3) Les cascades d'impacts produites par ces événements, en ce qu’elles révèlent des effets cumulatifs et combinatoires spécifiques se produisant selon différentes échelles spatio-temporelles emboîtées (Duvat et al., 2018 ; Zscheischler et al., 2018) ;
(4) Le rôle des politiques et des mesures de réduction des risques et d’adaptation dans la réduction ou l’amplification (selon les cas) des impacts. Ce dernier point se justifie par la mise en évidence par de nombreuses études scientifiques récentes de l’effet souvent maladaptatif des mesures de réduction des risques (par exemple, des digues et murs de protection) et par le constat d’un fort déficit d’adaptation des territoires littoraux, urbains comme ruraux (Logan et al., 2018 ; Nicholls, 2018).
Pour investiguer ces différentes dimensions, le doctorant/la doctorante s’attachera à conduire :
(1) Un travail de conceptualisation, qui réduira le flou conceptuel existant autour des événements combinés et de leurs cascades d’impacts (absence de définitions claires et partagées, absence de concepts pour décrire certains éléments ou processus ; Loiseleur et Duvat, in prep.), en s’appuyant sur une approche interdisciplinaire, celle-ci étant cruciale pour dépasser les verrous de connaissance actuels ;
(2) Un travail de modélisation théorique, qui consistera à proposer un modèle générique de formalisation graphique (ou modèle de représentation) des événements climatiques combinés et de leurs impacts. Ce modèle graphique s’inspirera de différents courants scientifiques, tels que la science des systèmes complexes, la science de la résilience et la science de l’adaptation au changement climatique, qui proposent des outils et des approches remobilisables. Les travaux préliminaires récents serviront de point de départ au/à la doctorant.e (ex. : Duvat et al., 2018 ; Duvat et al., 2021 ; Moatty et al., 2021).
(3) Un travail méthodologique, qui consistera à élaborer un protocole d’étude interdisciplinaire des événements climatiques combinés et de leurs impacts. Ce protocole devra lui aussi être générique et il s’inspirera de méthodes déployées dans différents projets scientifiques interdisciplinaires impliquant LIENSs qui ont permis de poser de premières bases de réflexion (ex. : projets TIREX et STORISK).
(4) Des applications concrètes des points (1) à (3) ci-dessus à partir d’études de cas. Ces études de cas porteront sur des territoires très exposés aux catastrophes climatiques que sont les petites îles tropicales (Mycoo et al., 2022). Le terrain d’application de cette thèse sera centré sur deux grandes régions insulaires, la Caraïbe (étude des îles touchées par les cyclones de septembre 2017, à partir de la remobilisation des données produites dans le cadre de l’AAP Flash Ouragans 2017 de l’ANR auquel LIENSs a participé à travers le projet ANR TIREX sur Saint-Martin et Saint-Barthélemy) et le Pacifique (remobilisation de données déjà produites sur les impacts du cyclone Oli de février 2010 et de la houle d’origine lointaine de juillet 1996 sur différents archipels de Polynésie française, avec production de données complémentaires ; production de données sur deux événements ayant touché la Nouvelle-Calédonie – le choix de ces deux évén
ements est en cours de discussion).
Profil du candidat :
Cette thèse de doctorat s’inscrit dans le domaine de la géographie de l’environnement, en privilégiant une ouverture interdisciplinaire sur les géosciences (qui apporteront une expertise sur la compréhension des processus physiques en jeu dans la production des impacts), l’écologie terrestre et marine (qui apportera son expertise sur les impacts des événements climatiques sur les systèmes côtiers végétalisés et les écosystèmes marins et intertidaux que sont les récifs coralliens, les mangroves et les herbiers marins) et d’autres sciences humaines et sociales, que sont les sciences politiques, les sciences juridiques, l’anthropologie et la géographie sociale. La collaboration interdisciplinaire sera facilitée par le fait que des équipes de géosciences et de sciences humaines et sociales expertes sont partenaires du projet FUTURISKS. Le doctorant/la doctorante bénéficiera par ailleurs du partenariat établi avec les deux équipes internationales pionniè
res dans ce champ de recherche, l’University College de Londres et l’Institute for Atmospheric and Climate Science de Zurich. En effet, Gianluca Pescarolli (University College de Londres) et Jacob Zscheischler (Institute for Atmospheric and Climate Science de Zurich) participent au projet FUTURISKS en tant que membres de son comité scientifique international.
Cursus attendu et compétences requises :
- Master de géographie de l'environnement/du littoral/des risques, avec un solide bagage de connaissances sur (1) les questions de risque côtier et les politiques et mesures de réduction des risques, (2) la systémique telle que pratiquée en SHS, (3) les impacts du changement climatique et l'adaptation au changement climatique, (4) les milieux insulaires tropicaux
- Expérience de terrain/stage long recherche attendu
- Capacités de conceptualisation et de modélisation théorique (telle que pratiquée en SHS)
- Maîtrise des outils de cartographie et SIG
- Capacités rédactionnelles en français et en anglais (publications dans des revues scientifiques internationales)
- Capacités et qualités orales
- Capacités à collaborer avec des chercheurs, des acteurs et des représentants de la société civile d'horizons et de cultures variés
Direction de thèse : Virginie DUVAT, Professeure de Géographie, La Rochelle Université
Contexte de travail :
Le doctorant/la doctorante sera basé au laboratoire interdisciplinaire UMRi LIENSs (LIttoral ENvironnement SociétéS) à la Rochelle https://lienss.univ-larochelle.fr/?lang=fr. Il/elle rejoindra l'équipe de recherche interdisciplinaire AGILE (Approches Géographiques Iles Littoral Environnementhttps://lienss.univ-larochelle.fr/Equipe-AGILE qui est composée de géographes, de spécialistes d'analyse de discours et de sciences politiques ainsi que de juristes.
La thèse s'inscrit dans le Programme Prioritaire de Recherche FUTURISKS (2022-2028 ; PPR Un océan de solutions France 2030 ; site internet en construction), qui comprend cinq tâches : (1) l'étude des aléas météo-marins et des impacts des événements associés ; (2) la modélisation de la submersion marine ; (3) les politiques et mesures de réduction des risques et d'adaptation côtière ; (4) l'évaluation des incertitudes relatives aux risques futurs ; (5) l'interface avec la société civile, à travers la science participative et la dissémination des résultats de recherche. La thèse s'inscrit plus précisément à l'interface des tâches 1 (étude des événements combinés, de leurs chaînes d'impacts et du rôle des trajectoires d'exposition et de vulnérabilité dans la démultiplication des impacts) et 3 (politiques et mesures de réduction du risque et d'adaptation au changement climatique). Elle s'inscrit aussi dans l'une des thématiques interdisciplinaires du l
aboratoire.
La thèse inclura des missions de recherche dans le Pacifique (Polynésie française et Nouvelle-Calédonie). Elle impliquera un important travail collaboratif, non seulement avec les partenaires scientifiques du projet, mais aussi avec les acteurs opérationnels des territoires étudiés et les populations locales.
Contraintes et risques :
Ce sujet de thèse implique une forte mobilité, à la fois vers les terrains d’étude, mais aussi vers les partenaires nationaux et internationaux (potentiellement) du projet.
Elle implique en particulier la réalisation de missions de terrain longues (1 à 3 mois) dans les îles françaises du Pacifique.
Comme pour tout travail de thèse, le doctorant/la doctorante devra réaliser un important travail de bureau sur ordinateur.
IMPORTANT: applications must be done on the CNRS recruitment portal: https://emploi.cnrs.fr/Offres.aspx)
Published on 24/04 for 21 days
Doctoral position (M/F): Adapting to compound climate events and their cascading impacts in coastal settings: conceptual and methodological approach, and application to small islands
Scientific context:
Over the past two decades, the frequency and intensity of compound weather/climate events have increased across the world, especially in coastal settings. These events represent 'tomorrow's risk' because accelerated climate change makes co-occurrences and successions of weather/climate events more frequent. Yet, such events remain under-studied (IPCC, 2022). This is particularly the case in coastal settings that are increasingly affected by compound flooding as a result of changes in ocean (sea-level rise, ocean warming and acidification) and climate (storm/wave intensification in some regions, intensification of extreme El Niño and La Niña events) parameters. For example, the disastrous effects of the Xynthia storm in France (2010) were due to the combination of physical parameters (storm surge associated with high tide), biological parameters (high degradation of sand dunes and beaches) and social parameters (poor maintenance of levees, low risk awareness, high vulnerability of h
ousing). As a result, the societal impacts of this storm were disproportionate compared to its physical parameters.
The limited understanding that we have of the processes at play in compound climate events is due, first, to the fact that this research field is very recent (first mention of compound weather/climate events in the IPCC's SREX report in 2012), and second, to the predominantly disciplinary character of scientific research, which investigated separately (i) compound climate events and their impacts, and (ii) the multiple impacts generated by these events, the interconnexions of which remain little understood. Moreover, the role of risk reduction and climate adaptation policies and measures as impact reducers or amplifiers has been little investigated.
PhD thesis objectives:
The PhD thesis will contribute to address these research gaps by investigating four interconnected areas:
(1) Weather/climate triggers, which will be categorized and described, with the aim of promoting a better understanding of the impact-related processes that they generate and of better assisting decision-makers and practitioners in anticipating (and thereby reducing) their impacts (Zscheischler et al., 2020) ;
(2) The physical, ecological and societal processes at play in the generation of impacts, with an analysis of their respective contributions and interconnections (positive feedback loops ; e.g. : Duvat et al., 2021) ;
(3) The cascades of impacts generated by these events, which reveal cumulative and combined impacts occurring at multiple spatial and temporal scales (Duvat et al., 2018; Zscheischler et al., 2018) ;
(4) The contribution of risk reduction and climate adaptation policies and measures to the reduction or amplification of impacts. Recent scientific studies have highlighted the maladaptive character of some risk reduction measures (e.g. seawalls) and the major role of the adaptation gap in increasing risk (Logan et al., 2018; Nicholls, 2018; IPCC, 2022).
To address these gaps, the PhD candidate will:
(1) First, focus on compound event related concepts, with the aim of clarifying the terms used to address compound events, their cascading impacts and the cause-effect mechanisms at play from a social science perspective.
(2) Propose a generic conceptual (i.e. graphical) model aimed at representing compound weather/climate events and their impacts. This task will investigate the extent to which the developments made in sustainability science, resilience science, or climate adaptation science for example, can be useful. Preliminary works developed by the team will also serve as a basis for this task (e.G.: Duvat et al., 2018; Duvat et al., 2021; Moatty et al., 2021).
(3) Develop a methodological interdisciplinary protocol to study compound weather/climate events and their cascading impacts. This protocol will be generic (i.e. applicable to non-climate events and to non-coastal settings) and it will be designed in line with previous works developed by LIENSs (e.g. under the TIREX and STORISK projects).
(4) Apply (1) to (3) above to specific tropical island case studies. Because they are highly exposed to compound weather/climate events and their impacts (Mycoo et al., 2022), small tropical islands constitute major settings to develop such an approach. The PhD thesis will more precisely focus on two small island regions, namely the Caribbean region through the reanalysis of the impacts of the 2017 Tropical Cyclones based on previously collected data (TIREX research project) and of two events that recently hit French Polynesian islands, including the 2010 Tropical Cyclone (Oli) and the 1996 distant-source southern swell. Additionally, the PhD candidate will generate data on two recent events (still under discussion) that affected New Caledonia.
Profile of the PhD candidate:
The candidate must have a background in environmental sciences, preferably coastal, and a strong interest for interdisciplinary analyses. Indeed, he/she will use contributions from (i) specialists in geosciences who will bring expertise on the physical processes contributing to the generation of impacts, (ii) ecologists who will bring expertise on the impacts of compound weather/climate events on coastal (esp. coastal vegetated systems) and marine (coral reefs, mangroves, seagrasses) ecosystems and the ecosystem services that they provide, and (iii) social and human sciences, such as political sciences, law and anthropology. Interdisciplinary development will be facilitated by the fact that teams specializing in geosciences, tropical ecology and social sciences are part of the FUTURISKS partnership. Additionally, the PhD candidate will benefit from the partnership established with
the University College of London and the Institute for Atmospheric and Climate Science of Zurich. Gianluca PESCAROLLI (University College of London) and Jacob Zscheischler (Institute for Atmospheric and Climate Science of Zurich) are part of the international advisory board of the FUTURISKS project.
Education and skills:
- Master's Degree in geography or environmental sciences, especially coastal, with robust knowledge on (1) coastal risks and risk reduction and adaptation policies and measures, (2) systemic (i.e. system-based) analyses as developed in social sciences, (3) climate change impacts and climate adaptation, (4) tropical small islands
- Previous internship as part of a research project, preferably including fieldwork
- Interest for and ability to develop conceptual/theoretical thinking and modeling (with a social science approach)
- Mastery of mapping and GIS tools (e.g. ArcGIS)
- Ability to talk and write in French (for fieldwork) and in English (for scientific publications and congress attendance)
- Collaborative capacities and interest for scientific and field- and community-based collaboration (esp. interest for local knowledge)
- Flexibility and capacity to adapt to different cultural contexts and changing environments
Scientific supervisor:
Virginie DUVAT
Context:
The PhD candidate will be physically based at the research laboratory UMRi LIENSs (LIttoral ENvironment Societies; approximately 80 permanent researchers and technicians) at La Rochelle (https://lienss.univ-larochelle.fr/?lang=fr). He/she will join the interdisciplinary research team AGILE (Geographical Approach Islands, Coasts, Environment; approximately 20 members; https://lienss.univ-larochelle.fr/Equipe-AGILE), composed of geographers, specialists in discourse analysis, political sciences and law.
The PhD thesis is part of the FUTURISKS research project (2022-2028; PPR An ocean of solutions France 2030), which includes five tasks: (1) the analysis of hazards and impacts of climate-ocean events on coastal settings; (2) marine flooding numerical modeling; (3) analysis of coastal risk reduction and adaptation policies and measures; (4) the assessment of uncertainties on future risks; (5) participative research and dissemination. The PhD thesis is situated at the crossroads of tasks 1 (analysis of compound weather/climate events, their cascading impacts and the contribution of the long-term trajectories of exposure and vulnerability of territories to impacts), and 3 (coastal risks reduction and adaptation policies and measures). It will also contribute to one of the interdisciplinary themes of the research laboratory LIENSs (on compound events).
The PhD thesis includes fieldwork in the Pacific region (New Caledonia and potentially French Polynesia). It will require collaboration with scientific partners and local stakeholders, including decision-makers and practitioners and the local communities.
Constraints/risks:
This PhD thesis implies a high physical mobility for fieldwork and for collaborating with the international (potentially) and the national partners of the project. It implies long (one to three months in length) field trips in the French islands of the Pacific region. This PhD thesis also implies desktop work.
Remuneration:
2135€ gross monthly
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• Tenir à jour les référentiels techniques des réseaux au fil des étapes des missions de maitrise d’œuvre
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Issu(e) d’une formation technique, avec une spécialité en SIG, vous maîtrisez les outils ArcGIS/QGIS et PostGreSQL/PostGIS ainsi que les outils classiques de bureautique (Excel, Word et Access).
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Poste ouvert aux candidats titulaires par voie de mutation, liste d'aptitude ou détachement.
Recrutement possible de contractuels sur les fondements juridiques L. 332-2 et 332-7 du code général de la fonction publique, en l'absence de candidature de titulaire.
Poste vacant à/c du 1er septembre 2023
Intitulé du poste : chef-fe de projet chargé-e de l’information géographique
Description de l'employeur
• La DRIEAT Ile-de-France est un service déconcentré du pôle ministériel Transition écologique, Cohésion des Territoires et Transition énergétique. Elle met en œuvre, sur le territoire francilien, les politiques de l’État en matière de transports, de planification et d’aménagement durable, d’environnement, d’énergie et d’urbanisme.
• Le département données géographiques et statistiques (DDGS) assure le pilotage de la mise en œuvre des systèmes d’information géographique et statistique au sein du service connaissance et développement durable (SCDD) qui conduit et coordonne les actions transversales de la DRIEAT (DR) en matière de connaissance, d'études, de valorisation des données, d'évaluation environnementale et de développement durable.
Le contexte et les missions du poste
Le titulaire du poste est rattaché au chef du DDGS qui compte 15 agents. Dans ce cadre, il a pour missions :
• encadrer fonctionnellement l’équipe de 5 agents chargés des missions liées à la géomatique
• piloter les travaux géomatiques du département et sa production cartographique en lien avec les besoins du service SCDD et des autres services de la DRIEAT
• faciliter l’émergence de projets croisant géomatique et statistique en y apportant l’expertise géomatique
• appuyer les autres entités de la DRIEAT et les DDT dans les domaines de la cartographie et des systèmes d’information géographique (SIG)
• assurer le développement des partenariats de la DRIEAT dans le champ des SIG
• appuyer l’administration de données dans la diffusion du patrimoine de données géographiques
• contribuer à la coordination de la politique de données géographiques en participant à l’animation de réseaux internes et externes
• appuyer les autres missions du département en cas de nécessité
Outre ses collègues de la DRIEAT le titulaire du poste est en relation avec un vaste réseau de fournisseurs et d'utilisateurs de données géographiques (administrations, opérateurs, collectivités locales, agences d’urbanismes...).
Connaissances à acquérir par compagnonnage et formation continue
• Principes de base de la géomatique (outils et méthodes) et de la cartographie (sémiologie graphique)
• Principes juridiques régissant l’ouverture des données publiques (CRPA) et ses exceptions : information environnementale (code de l’environnement), bases de données à diffusion restreinte, protection des données personnelles (RGPD)
Compétences techniques à acquérir par compagnonnage et formation continue
• Maîtrise de QGIS, de PostGreSQL-Post-GIS et de Géo-IDE
• Une connaissance des outils de traitements statistiques (R) serait un plus
Compétences transversales
• Rigueur
• Esprit de synthèse
• Management d’équipe technique
• Conduite de projets transversaux pluridisciplinaires, et en partenariat
Compétences relationnelles
• Capacité à travailler en équipe, goût pour le relationnel
• Animation de réseaux
• Curiosité et ouverture d’esprit
• Capacités d’initiative et d’adaptation
Spécificités
• bureau individuel
• moyens bureautiques
• locaux récents et agréables
• restaurant administratif
• proximité bois de Vincennes
• groupe RIFSEEP/IFSE : Groupe 3
• possibilité de télétravail
• accès aux formations parmi l’offre ministérielle
• à moins de 30 mn d'une grande partie de l'Est parisien selon l'application « Isochrones Modus » https://ssm-ecologie.shinyapps.io/IsochronesModus/?_inputs_&TC_Matin_2019=t…
Contacts
Vincent DEROCHE, chef du DDGS : 01.40.61.86.15
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À propos de GISAIA
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Au sein de la Direction Projets Numériques et Géomatiques, vous aurez pour missions :
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Veille technologique et test de nouveaux outils ou de nouvelles fonctionnalités.
PROFIL RECHERCHÉ :
Diplômes recherchés : Master 2 Géomatique, Ecoles d’ingénieurs (spécialité topographie ou géomatique), équivalent Master 2 – Chef de projet
Savoir-être : Bon relationnel, facilité de communication écrites / orales, esprit d’équipe, motivation
Savoir-faire : Connaître les principes de la 3D, photogrammétrie, LIDAR, géomatique, topographie, SIG, webmapping, reporting.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
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Avec une superficie de plus de 3 000 km2, une population de 1,8 million d'habitants et le regroupement de 92 communes, la métropole d'Aix-Marseille-Provence est la première métropole de province. Elle exerce les compétences stratégiques majeures qui orientent le développement du territoire dans toutes ses dimensions : développement et aménagement économique, social et culturel, aménagement de l'espace, politique locale de l'habitat, politique de la ville, gestion des services d'intérêt collectif, protection et mise en valeur de l'environnement et politique du cadre de vie. Plus d’informations sur notre site internet : Le contexte - Métropole Aix-Marseille-Provence (ampmetropole.fr)
Des conditions de travail attractives
* Titres restaurant d’une valeur faciale de 9,85€
* Participation à la mutuelle ou la prévoyance dans la limite de 65€/mois
* Participation aux frais de transports / Pass métropolitain
Collectivité conventionnée par le FIPHFP (Fonds pour l'insertion des personnes handicapées dans la Fonction publique).
Poste Handi-accessible, ouvert aux contrats d'apprentissage, basé à Marseille à partir de septembre 2023.
Pour plus de renseignements sur le poste, vous pouvez prendre contact avec Monsieur Sylvain BARDIN - sylvain.bardin(a)ampmetropole.fr. Une prise de contact ou l’envoi de vos CV et lettre de motivation par mail, ne vaut pas candidature.
Pour candidater, merci de bien vouloir vous rendre sur le site emploi de la Métropole : https://recrutement.ampmetropole.fr/2965_offre-emploi-developpement-de-cas-…
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Annonce postée par : Service RH Pold (recrute(a)pold.fr)
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Paris Ouest La Défense est un établissement public territorial, au sein de la Métropole du Grand Paris, regroupant 11 villes, soit plus de 560 000 habitants. Au cœur d’un pôle économique majeur, POLD bénéficie d’une attractivité et d’un dynamisme reposant sur les nombreux atouts de ses villes membres. Territoire desservi par un réseau de transports en commun diversifié, il est engagé dans une démarche volontariste de développement durable, responsable et solidaire. Son projet de territoire s’articule autour des 3 priorités : les mobilités douces, le développement économique et le cadre de vie apaisé.
Paris Ouest La Défense recherche un chargé de mission SIG, basé à Puteaux
Contexte : Le service SIG de l’établissement public territorial Paris Ouest La Défense utilise l’outil QGIS pour ses activités en géomatique ainsi que sa propre application web SIG, nommée « GéoPold ». Cette dernière permet de visualiser les données géographiques et de mettre à jour les informations. GeoPold est disponible pour les différents services et groupes de travail du territoire ainsi que pour les villes ayant adhéré à ce service commun.
Missions du poste :
Coordination
Être le référent du service SIG au sein du territoire de Pold
Réaliser des analyses (spatiales, statistiques) en lien avec les compétences du territoire ou des villes
Promouvoir et maintenir l’adhésion à l’utilisation des outils SIG des techniciens aux élus
Former les agents de Paris Ouest La Défense ou des villes aux outils SIG
Coordonner les référents SIG des villes adhérentes au service commun SIG ainsi que les utilisateurs de Paris Ouest La Défense
Être force de proposition auprès de tous les utilisateurs
Réaliser une veille technologique sur les outils / méthodes et impulser l'émergence de nouveaux projets
Garantir la cohérence des données et son architecture
Maintenir la bonne organisation de la cartothèque
Prioriser les demandes au sein du service commun
Créer un atlas de cartes avec les métiers pour démontrer les forces et les axes d’amélioration du territoire
Animer les comités de pilotage dans les villes
Echanger avec la DSI sur les aspects techniques et sécurités en informatique du SIG
Technique
Produire les cartes
Maintenir la solution GéoPold
Maintenir la base de données sous PostgreSQL
Tenir à jour la documentation fonctionnelle de GeoPold
Gestion des prestataires
Gérer les sauvegardes
Autres
Participer aux réunions de la MIG92, la MGP et de l’IDF SIG
Assurer la veille technologique sur les avancées en SIG
Participer à des forums / séminaires
Participer à la vie de la DSI
Profil recherché :
Vous êtes diplômé d’un master 2 en Géomatique avec une première expérience d’au moins 3 ans sur un poste similaire
Vous avez des connaissances sur les bases de données (PostgreSQL), une connaissance de l’outil QGIS est un plus
Vous êtes organisé, structuré et aimez le travail en équipe
Vous êtes polyvalent, réactif et force de proposition
Vous avez une bonne capacité à travailler en transversalité
Conditions de recrutement :
Temps de travail : 38h + RTT
Rémunération statutaire + régime indemnitaire + œuvres sociales (CNAS) + accès au restaurant administratif + participation mutuelle labélisée
Poste basé à Puteaux (à 5 minutes RER La Défense, SNCF, Tramway, RATP…)
Pour postuler :
Adressez votre candidature (lettre de motivation, CV) par mail à recrute(a)pold.fr ou par courrier adressé à Monsieur le Président de Paris Ouest La Défense – Direction des ressources humaines –
91 rue Jean Jaurès CS 30050 – 92806 Puteaux Cedex
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Annonce postée par : Camille BODIN-DELAVAUD (camille.bodin--delavaud(a)etablieres.fr)
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Type de contrat : Contrat d’apprentissage
Secteur d’activité : Collectivité territoriale
Missions :
Au sein de la structure, vos missions seront :
- Acquérir et traiter des données SIG : numériser et digitaliser les données, procéder à des relevés terrain, exploiter les données métiers des différents services de la collectivité ;
- Exploiter et diffuser des données SIG : réaliser des livrables SIG, suivre des projets SIG au sein des services municipaux, partager l’information géographique ;
- Produire des cartes et des plans : croiser les données spatialisées, exploiter l’analyse spatiale et attributaire des données, réaliser des cartographies pour les services municipaux et les partenaires extérieurs, réaliser des plans et des schémas pour les études et les projets urbains ;
- Assister les services utilisateurs du SIG : participer à la hotline du Service de l’Information Géographique.
Profil :
Vous préparez une formation Bac+2 en Géomatique :
- Connaissances en géomatique et en logiciel SIG,
- Connaissance sur les principes de la sémiologie graphique,
- Savoir travailler en équipe, rédiger des écrits professionnels, savoir être à l’écoute,
Contrat d’apprentissage :
Centre de formation : École des Etablières – Fontenay-le-Comte (Vendée)
Durée de formation : 12 mois (septembre 2023 à août 2024) _ Lien formation
Rythme d'alternance : 6 semaines en centre de formation / 12 semaines en entreprise
Possibilité d’hébergement et restauration sur le site de formation.
Candidature à adresser :
Lettre de motivation, accompagnée d’un curriculum vitae, devront parvenir à l’adresse :
ecole.fontenay(a)etablieres.fr sous la Référence SIG1287PU
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Annonce postée par : Choura (m.choura(a)intheair.tech)
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Contact : m.choura(a)intheair.tech
Il s'agit donc d'une offre de STAGE OU D’ALTERNANCE pour une personne ayant des compétences en géomatique et en topographie, et qui souhaite travailler dans le domaine de l'imagerie aérienne par drone et de la télédétection. Les tâches incluent :
- La collecte de données (Lidar, RGB, Images satellitaires...).
- Traitements d’images.
- Classification nuage de points LIDAR.
- L'analyse d'images.
- L’élaboration des plans topographiques en 2D.
- La création de cartes et de modèles 3D.
- L’analyse spatiale et la mise en place de systèmes de suivi.
- Génération des rapports d’analyses.
INTHEAIR utilise aussi divers capteurs embarqués sur drones, notamment RGB, thermographique, multispectral, LiDAR, etc...
L’objectif principal de ce stage est de collaborer avec les autres membres de l’équipe au sein du département DATA / R&D.
Compétences recherchées :
L’utilisation des données acquises à partir d’un drone dédié aux applications photogrammétriques dans le but de produire en routine des modèles numériques de terrain (MNT) de la topographie, des courbes de niveaux, des cartes de pentes etc...
- Prétraitement des nuages de points LIDAR.
- Classification des nuages de points LIDAR.
Offre de Stage/Alternance Topographe&Géomaticien
- Maîtrise des logiciels CAO/DAO notamment Autocad en 2D/3D.
- Système d'information géographique (logiciels SIG).
- Solide connaissance en télédétection, topographie et géomatique.
Savoir-être :
Force de proposition, autonome, rigoureux/se, sens du travail en équipe, sens du relationnel. Capacité à participer et s’impliquer dans les sujets R&D.
Profil recherché :
STAGE/ALTERNANCE pour un(e) étudiant(e) en :
- Bac +5 en Géomatique / Topographie
- Bac +5 dans un cursus scientifique
- Bac +5 en ingénierie en géomatique / photogrammétrie
Date et lieu du stage :
Quand ? Dès que possible
Combien de temps ? 6 mois ou plus
Où ? Dans les locaux d’INTHEAIR, basés à Marseille.
Stage rémunéré.
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L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=361337#p361337
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Annonce postée par : HUE (service-recrutement(a)eure.fr)
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Soucieux d'attirer des talents pour assurer le bon développement de son collectif de travail, mais également de
fidéliser/fédérer ses collaborateurs, le Département de l'Eure mène une politique dynamique en matière de qualité de vie
au travail, de développement des parcours et d'égalité professionnels. Situé au cœur de la Normandie, le Département de
l’Eure est à moins d’une heure de la capitale et de Rouen, cette situation géographique en fait un vrai atout alliant un
environnement naturel et culturel reconnu, une offre de services et de commerces diversifiée.
Au sein de la Direction du Patrimoine et de la Logistique, le Département de l'Eure recherche pour le service technique
bâtimentaire un(e) sigiste / Géomaticien(ne) en alternance.
Révélez votre talent, rejoignez-nous!
MISSIONS
Travailler à l'élaboration des cartes, des applications
cartographiques et des plans pour les besoins de la
DPL
Développer des outils informatiques en mobilité /
Développement de solutions de collecte en mobilité sur
la base de technologie Esri (Arcgis Collector, Survey
123 et Work force)
Suivre le développement de logiciels
Suivre la gestion de la base de données et veiller à sa
bonne incrémentation par les agents
Apporter une assistance dans l'exécution des
demandes courantes des agents des directions sur les
données graphiques.
PROFIL
Vous préparez un Master en géographie;
Vous avez des connaissances en urbanisme
Vous avez des compétences en SIG et en
géographie analytique
Vous connaissez les collectivités territoriales
Vous avez des capacités à animer des réunions et
savez travailler en équipe
Vous savez construire et gérer des bases de
données
Conditions d'exercice de l'emploi
Emploi situé Evreux – Accès au restaurant adminisratif - Amicale du personnel - 35 heures – Congés : 2,5 jours/mois -
Possibilité de télétravail – Travail en partiel autonomie.
Compétences développées à la fin de l'apprentissage
Connaissance du patrimoine départemental, des métiers du bâtiment,
Savoir travailler en équipe, assister les utilisateurs
Maîtriser des notions de DAO, BIM et SIG
Connaissances et compétences approfondies en SIG
https://drive.google.com/file/d/1VYpF_GFfORi3LC9Rl5i2g2nonp3j-3bK/view?usp=…
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Annonce postée par : ANAS DABAJ (anas.dabaj(a)sncf.fr)
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Contact : anas.dabaj(a)sncf.fr
La Direction Technologies, Innovation et Projets Groupe de SNCF développe un axe de recherche sur l’évaluation holistique de l’impact du changement climatique sur les infrastructures et l’exploitation ferroviaires. A terme, l’objectif de ces travaux est de renforcer la résilience et la sureté de l’écosystème ferroviaire en limitant les coûts des dommages et des pertes d’exploitation engendrés par les aléas climatiques et les catastrophes naturelles.
Description de la mission :
Dans ce contexte, l’objectif de l’alternance proposée consiste à développer des modèles IA pour la prédiction des défaillances des assets ferroviaires en fonction des aléas climatiques, et ce en se basant sur les données météo historiques et sur les différents scenarii de projections climatiques. Les travaux à mener dans cette alternance auront une forte dimension R&D, notamment sur les volets :
* Exploitation bases de données météo (COPERNICUS, DRIAS…)
* Utilisation des données satellitaires (Remote Sensing),
* Mining des bases de données de défaillances
* Développement d’outils prédictifs robustes et explicables
Cette alternance sera à la croisée de plusieurs disciplines, notamment la modélisation des risques physiques, le traitement et l’analyse des données, la géomatique (SIG), la télédétection, le Machine Learning, etc. Une très bonne aisance en programmation et en IA est attendue du candidat, à la fois pour exploiter les bases de données météo, satellitaires… et pour développer des modèles prédictifs de défaillances.
Adresse complète du lieu de réalisation de la mission : 1-3 avenue François Mitterrand 93210 Saint-Denis.
Rattachement direction centrale : Direction Technologies Innovation Projets Groupe, SNCF SA.
Son quotidien : L’alternant(e) sera en immersion dans un environnement de recherche et développement (R&D) et aura l’occasion de travailler sur les sujets suivants :
•Etat de l’art des modèles empiriques, physiques et de machine Learning utilisés pour la prédiction de la vulnérabilité des assets ferroviaires en fonction des aléas climatiques
•Choix d’une méthode ou d’une combinaison de méthodes pertinentes et constitution d’un jeu de données à partir des bases de données internes SNCF
•Développement d’un ou de plusieurs modèles prédictifs de sensibilité et de défaillance en fonction des hypothèses de modélisation
•Entrainement et validation des modèles sur un jeu de données représentatifs et sur plusieurs assets ferroviaires
•Le développement d’un SIG permettant l’automatisation et la reproduction des analyses de risques.
Ces pistes de recherche restent indicatives. Elles pourront être ajustées en fonction des idées de l’étudiant et des spécificités de sa formation.
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