Annonce postée par : Quentin Potié (potie.quentin(a)gmail.com)
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Bonjour,
L'offre complète est disponible à cette adresse:
https://lostinzoom.github.io/home/pdf/stage_transition_echelles.pdf
Nous proposons de générer des transitions entre échelles intermédiaires dans une carte multi-échelle en utilisant du deep learning.
Nos bureaux sont à l'ENSG, à l'Est de Paris et le stage est à pourvoir en 2023, en fonction des dispositions et contraintes du postulant.
En vous souhaitant bonne réception,
Azelle Courtial
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Annonce postée par : Quentin Potié (potie.quentin(a)gmail.com)
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Bonjour,
L'offre complète est disponible à cette adresse:
https://lostinzoom.github.io/home/pdf/stage_salient%20buildings.pdf
Nous proposons d'essayer de repérer des bâtiments remarquables qui pourraient être utilisés comme points de repère dans la vraie vie avec du deep learning.
Nos bureaux sont à l'ENSG, à l'Est de Paris et le stage est à pourvoir en 2023, en fonction des dispositions et contraintes du postulant.
En vous souhaitant bonne réception, Quentin Potié
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Annonce postée par : Palhol (h.palhol(a)parera.fr)
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Poste :
- Contrat CDIC
- 35h/semaine
- Clermont-Ferrand (63)
Missions principales :
- Mise à jour de la cartographie des réseaux électriques via les logiciels spécifiques de l’entreprise cliente.
- Renseignement des différents fichiers de suivi inhérents aux activités réalisées.
Présentation du Groupe Parera : https://youtu.be/jgfnaaba3so
Présentation du métier de Technicien DAO : https://youtu.be/V45vuo0GpOQ
Profil :
- Bac+2/3 ou équivalent.
- Maîtrise des outils informatiques, notamment le Pack Office.
- Connaissance des logiciels de cartographie et/ou des réseaux électriques appréciée.
- Sérieux(se), motivé(e) et autonome.
Contact :
h.palhol(a)parera.fr
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Annonce postée par : LAURE TAILLEFER (ltaillefer(a)safari-rh.fr)
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Dans le cadre de sa politique de recrutement, Nantes Métropole lutte contre toutes les formes de discrimination, vise à diversifier ses candidatures et reconnaît tous les talents.
Devenez complètement Nantes !
Direction générale déléguée à la fabrique de la ville écologique et solidaire (DGDFVES). Département Urbanisme et Habitat
Dans un contexte de forte croissance démographique et économique, Nantes Métropole a choisi de développer des politiques publiques de développement urbain et d’habitat volontaristes. Au sein du DUH, le Service Urbanisme Numérique administre les données au bénéfice de la planification urbaine et de l’urbanisme opérationnel, contribuant aux questions de stratégie urbaine, de spatialisation des politiques publiques et de prospective. Il accompagne les changements induits par la dématérialisation de l’urbanisme auprès des directions du Département Urbanisme et Habitat, des pôles de proximité et des communes.
Dans ce contexte, Nantes Métropole recrute
Technicien support dématérialisation de l’urbanisme f/h
Cadre d'emploi des Techniciens principaux territoriaux
Vos missions
Sous l’autorité du responsable du service urbanisme numérique et en appui des agents sur le projet de dématérialisation de l’urbanisme, vous êtes en charge du support technique auprès des instructeurs des autorisations d’urbanisme (AU) et du foncier et vous assurez la relation usager technique du eservice urbanisme des 24 communes de Nantes Métropole.
Vos activités
• l’accompagnement fonctionnel et technique des solutions logicielles d’optimisation des flux dématérialisés nécessaires à l’instruction des AU et du foncier :
- au travers de l’outil de gestion des dossiers, auprès des instructeurs, des services chargés d’émettre des avis techniques ou réglementaires (animation/formation des utilisateurs, production de documentation/mode opératoire) ;
- en assurant le support technique du dépôt dématérialisé sur le eservice urbanisme auprès des professionnels (Géomètres, Notaires, Architectes...) ;
- en participant à l’équipement complet de la chaîne d’instruction dématérialisée : dépôt dématérialisé, instruction informatisée, numérisation du flux papier, visa dématérialisé et archivage électronique ;
- en collaborant avec l’ensemble des métiers (gestionnaire d’application, instructeurs, archiviste…) impliqués dans cette dématérialisation.
• l’exploitation du référentiel informationnel issu de l’outil de gestion de dossier. Vous opérez une mise en qualité de la base de données de gestion à des fins d’observation :
- en consolidant l’interopérabilité des flux issus des différentes sources de données : les données de gestion alimentant les données d’observation géolocalisées au bénéfice du référentiel des projets d’aménagement et des opérations immobilières ;
- en contribuant à la qualité de la base de données d’observation des AU (contrôle par requêtes, géolocalisation, suivi de la vie des dossiers, catégorisation de la destination des dossiers pour requête thématique Habitat et/ou Économique, qualité énergétique et/ou écologique) ;
- en produisant des contenus (tableaux de bord dynamiques, analyse statistique, suivi d’indicateurs sur les autorisations d’urbanisme et le foncier).
Vous apportez votre expertise sur l’ensemble des missions du Service Urbanisme Numérique et prenez part activement aux séances de travaux réunissant l’ensemble de l‘équipe.
Profil
Vous possédez une bonne connaissance du contenu des documents d’urbanisme et des procédures d’instruction associées. Vous maîtrisez techniquement les logiciels métiers (Droit de Cités…), les outils SIG, l’environnement bureautique. Vous disposez de capacités d’analyse statistique. Vous faites preuve d’organisation, d’autonomie et de rigueur. Vous savez rendre compte. Votre sens du contact représente un atout pour travailler en équipe ainsi qu’en transversalité.
Rémunération et avantages sociaux
• Statutaire + Régime indemnitaire + Prime de service public
• Titres de restauration, Participation mutuelle et prévoyance, COS, Aides aux familles
Contacts :
Armel CAILLON, Responsable du service d'urbanisme numérique au 02.40.99.48.65
Laura GAUTIER, Département RH au 02.52.10.81.53
Merci de déposer votre lettre de motivation, votre CV, votre dernier arrêté de situation, votre dernier bulletin de salaire au plus tard le 22/12/2022 :
https://recrutement.metropole.nantes.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffr…
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Annonce postée par : C. CHAZEAU (carquefou_reception(a)trimble.com)
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Titre stage : Trimble développe un nouveau prisme pour stations optiques
Test d’une nouvelle cible optique (prisme)
Département
I2S Engineering
Domaine ou spécialité
QA
Le stage consiste à:
Ecrire les procédures de tests
Les exécuter
Ecrire les rapports et présenter les résultats de tests
Détecter, décrire et documenter les anomalies détectées
Proposer des améliorations sur l’utilisation du prisme et du système (instrument, logiciel terrain, accessoires…)
Travail dans un environnement international. L’Anglais est indispensable pour écrire et communiquer avec les autres équipes Trimble impliquées sur ce projet.
Compétences
GNSS, Instruments optiques (station totale),topographie et géodésie
Etudes
DUT/BTS/ 1ère ou 2ème année d'université d'étude
Durée de stage
3 mois
Lieu
Carquefou, Nantes
Période
Juin à avril 2023
Tuteur de stage
C. Chazeau
christophe_chazeau(a)trimble.com
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Annonce postée par : Geosat (e.levron(a)geo-sat.com)
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Contact : e.levron(a)geo-sat.com
Développement d'un outil de centralisation et visualisation web de données 3D (nuage de points)
Le partage et la collaboration autour de donnée 3D est aujourd'hui largement explorée. Néanmoins, il est encore difficile de gérer de manière efficace des données lourdes type nuage de points, qui sont acquis à une fréquence quotidienne générant plusieurs dizaines de To de données mensuellement. L'objectif de ce TFE serait de mettre en place une infrastructure capable de proposer aux collaborateurs une vue 3D temps réelle leur permettant d'explorer les données 3D, les annoter, les partager, et extraire des informations utiles pour leur application.
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Contact : e.levron(a)geo-sat.com
Développement d'un système de classification de nuage de points 3D par utilisation de plans DAO
La création de jeux de données labellisés et de haute qualité est essentielle pour les approches de machine learning supervisé. Lorsque nous utilisons des nuages de points 3D, il est aujourd'hui difficile de pouvoir générer ces jeux de données hautement qualifiés, et en nombre suffisant pour produire des modèles de deep learning robuste. Ce TFE s'intéressera à l'usage d'une base de donnée experte, les plans CAD et SIG réalisés par GEOSAT, afin de propager l'information présente sur les nuages de points sous-jacent. Plusieurs challenges rentrent en jeu dans ce travail, notamment au regard de l'hétérogénéité des classes, le problème de géoréférencement, la précision de classification, …
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Contact : e.levron(a)geo-sat.com
Développement d'un outil de nettoyage et certification de données 3D.
Le géomètre- expert est garant des précisions sur les plans qu'il réalise. Avec l'avènement des outils de captation 3D, il est aujourd'hui possible, en sus des plans, de livrer la donnée 3D. Néanmoins, cette dernière est aujourd'hui encore brute et son champs d'utilisation encoure flou, ce qui rend difficile la quantification et la qualification de la donnée pour l'utilisateur final. Ce TFE s'intéresse au développement d'un système permettant de certifier la qualité géométrique et les précisions liées aux données type nuage de points 3D. Il sera intéressant d'étudier ce qu'implique une certification, et quels mécanismes seraient possibles pour qualifier une donnée à différentes échelles (points, objets, nuage, …)
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Contact : e.levron(a)geo-sat.com
Photogrammétrie sémantique: R&D sur l'intégration de champs sémantiques dans le processus d'appariement d'images photogrammétrique.
La photogrammétrie nous permet aujourd'hui de générer des nuages de points 3D pour des applications aux échelles variées. Néanmoins, ces applications nécessitent des informations sémantiques afin de préciser la géométrie pure (E.g. ces points constituent un mur, ces points un panneau, …). Classiquement, le processus de Classification sur nuage de points est employé afin d'associer à chaque point ou chaque entité une classe, et potentiellement des métadonnées. Dans ce TFE, nous souhaitons explorer la possibilité de réaliser cette étape en amont de la génération du nuage de point, à savoir sur les images brutes en entrée de la chaine de photogrammétrie. Ces informations permettraient-elles d'améliorer le processus d'aérotriangulation ? La classification finale serait-elle plus robuste? Plusieurs questions en suspens à explorer.
Contact : e.levron(a)geo-sat.com
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Etude d'intégration de LiDAR Low-cost (iPhone 12 Pro+) pour contraindre les systèmes de cartographie photogrammétriques
Certains smartphones et tablettes grand public sont désormais équipées de capteurs LiDAR. De manière isolé, ces derniers ne sont aujourd'hui pas suffisamment précis pour réaliser des travaux topographiques de haute précision afin de livrer des plans qualifiés à 2 cm. Cependant, le couplage de ces données à d'autres données de type nuage de points 3D issus de captations photogrammétriques terrestre peut se révéler intéressant. Ce TFE s'intéresse au développement d'une approche qui permettrait d'utiliser les données LiDAR et potentiellement de trajectoire SLAM pour assurer que toute captation photogrammétrique réponde à des exigences nécessaire à la réalisation de plans topographiques, et ce en conditions complexes où un signal GNSS ne serait pas suffisamment robuste.
Contact : e.levron(a)geo-sat.com
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