Job November 2020

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[STAGE] Géomaticien FTTH - Toulouse (31)

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Annonce postée par : Emmanuel DIEU (emmanuel.dieu(a)spie.com) ---------------------------------------- Intégrer la direction opérationnelle Sud-Ouest de SPIE CityNetworks en tant que : Géomaticien / Technicien SIG (F/H) C’est intégrer une équipe jeune, dynamique et impliquée au service du déploiement de la fibre dans les zones rurales. Votre mission (si vous l’acceptez) : En collaboration avec votre équipe et sous la direction du responsable études techniques, vous contribuerez à : - reformuler et intégrer les demandes d'amélioration transmises (par le personnel chantier, les responsables d'affaires,...) ; - la réalisation des livrables pour les phases d’exécution et de livraison finale sur six zones NRO ; - la facilitation des études proposant des solutions techniques, notamment pour la gestion de la base de données ; - développer vos connaissances et savoir-faire en profitant de ceux de vos collèges qui vous formeront et du temps qui vous sera donné pour vous auto-former. Pour l’accomplir : Vous devrez être autonome dans l’utilisation de QGIS (édition et export de shp et csv). Avoir une bonne connaissance du fonctionnement d’une base de donnée sous PostgreSQL/Postgis et si possible savoir lire, modifier et créer des scripts en SQL. Avoir eu une première expérience dans le domaine du déploiement de la fibre optique (ou du cuivre) qui vous aura donné une connaissance de la conception d’un réseau télécom, des règles d’ingénieries et ainsi des attentes que peut formuler le client en terme de livrables. Faire preuve de capacités d'adaptation, de polyvalence et d’une bonne capacité de communication pour intégrer au mieux l’équipe du BE. Cadre du poste : Cette mission intérimaire en tant que dessinateur-projeteur du Bureau d’Etude FTTH est à pourvoir rapidement. La durée du contrat sera fixée en fonction de votre adéquation avec le projet et l’équipe. Adresse de la structure : SPIE CITYNETWORKS, 300 Rue Léon Joulin, 31023 TOULOUSE (proche Oncopole) SPIE s’engage à promouvoir la diversité, notamment en favorisant la parité F/H dans nos métiers techniques, l’emploi de Travailleurs en Situation de Handicap, de séniors et la pluralité des origines qui constituent un axe important de notre politique Ressources Humaines. La structure : SPIE CityNetworks, filiale du Groupe SPIE, propose des offres dédiées à l'aménagement du territoire et aux réseaux d'énergie & numériques, ainsi qu'à leurs usages associés (bornes de recharge de véhicules électriques, vidéo protection urbaine, small cells…). Fort de 3 400 collaborateurs répartis sur plus de 160 implantations, nous sommes un véritable acteur de la Smart City. Nous proposons une offre globale grâce à notre expertise en conception, réalisation, exploitation et maintenance des réseaux extérieurs électriques ou numériques. Contact : Merci de bien vouloir adresser votre candidature à M. Emmanuel DIEU par mail à l’adresse suivante : emmanuel.dieu(a)spie.com ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=336695#p336695 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

5 years, 4 months

[Stage] Construction d'indices de dynamique temporelle - Toulouse (31)

by Liste des offres d'emploi de GeoRezo

Annonce postée par : Fauvel (mathieu.fauvel(a)inrae.fr) ---------------------------------------- Contact : mathieu.fauvel(a)inrae.fr ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ CONSTRUCTION D’INDICES DE DYNAMIQUE TEMPORELLE DES HABITATS À PARTIR DE SÉRIE TEMPORELLE D’IMAGES SENTINEL-2 Stage M2 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1 Contexte ══════════ Les indices de dynamique temporelle des habitats (/Dynamic Habitat Index-DHI/) représentent la variation du couvert végétal au cours d’une ou plusieurs saisons. Ils sont calculés à partir de séries temporelles d’images satellites, généralement des données MODIS (). Ces indices ont été utilisés pour estimer la diversité en oiseaux dans plusieurs milieux (Canada, Thaïlande) avec des résultats encourageants. Les DHI sont des descripteurs statistiques de la variabilité temporelle d’un pixel sur la saison considérée. Ils sont construit en deux étapes. Tout d’abord, un indice de végétation est calculé à partir de la série temporelle (e.g., NDVI, LAI …). Puis trois variables sont calculées à partir de cet indice sur la période considérée: • Le cumul des valeurs de l’indice; • La valeur minimale observée de l’indice; • Le coefficient de variations de l’indice, calculé comme le rapport entre la déviation standard des valeurs de l’indice et la moyenne des valeurs de l’indice. Actuellement, les DHI sont disponibles pour des données à faible résolution spatiale (1000m/pixel) de types MODIS, voir par exemple . Cette faible résolution limite la finesse des analyses qui peuvent être faite à partir de ces indices. La figure montre un exemple de DHI sur la zone de Toulouse, à la résolution de 1km par 1km par pixel. La disponibilité de série temporelles d’images à haute résolution spatiale Sentinel-2 offre la possibilité de redéfinir ces indices à des résolutions beaucoup plus fines, et ainsi d’améliorer la finesse des analyses. Cependant, la marche à franchir en termes de complexité de traitement pour passer des données MODIS à des données Sentinel-2 requiert des développements spécifiques. 2 Objectif ══════════ La chaîne de traitements `iota'(^2) initialement développée pour le /CES Produit/ og Occupation des SOlsfg (OSO) () propose une infrastructure logicielle permettant le calcul des DHI sur des jeux de donnée massifs, à l’échelle du territoire métropolitain. L’objectif premier de ce stage est de mettre en oeuvre la chaîne de traitement pour produire ces DHI à l’échelle de la France. Plusieurs points méthodologiques devront être résolus lors du passage à l’échelle nationale au cours du stage, comme la gestion de l’échantillonnage temporel irrégulier, la gestion des nuages ou les problèmes de stabilité numérique. Les cartes de DHI produites avec les séries Sentinel-2 seront comparées avec les données issues de MODIS. Le second objectif du stage consiste à un inventaire bibliographique des indices potentiels de biodiversité. Une sélection des indices optiques les plus pertinents sera implémentée dans la chaîne `iota2'(^2). En fonction du profil du candidat recruté, l’écriture d’un module `C++' pour accélérer les traitements sera considéré. Les DHI produits ont vocation à être intégrés au CES og Variables pour la biodiversitéfg. 3 Moyen mis à disposition ═════════════════════════ La personne recrutée aura à sa disposition: • Les séries temporelles d’images Sentinel 2 pré-traitées par le pôle [Theia]. Des séries de 2017, 2018, 2019 et 2020 seront disponibles. • Un compte sur le cluster HPC du CNES. • Une station de travail et un bureau au CESBIO. [Theia] 4 Profil du candidat ════════════════════ Le candidat doit posséder des connaissances solides dans un des domaines suivants: • Traitements des images et des signaux, • Développement informatique scientifique, • Télédétection et géomatique. Un bon niveau d’Anglais est souhaité. La connaissance d’un langage de programmation est obligatoire (Python, R, C/C++ …). Le candidat doit avoir un intérêt pour le développement informatique. Une expérience avec des outils de gestion de version (git) sera appréciée. 5 Détails pratique ══════════════════ • Le montant des indemnités est d’environ 620 euros par mois. • Le stage aura lieu au laboratoire CESBIO. • Début du stage: Février ou Mars 2021, pour une durée de 6 mois. • Pour candidater, envoyez un CV et une lettre de motivation à Mathieu Fauvel, [mathieu.fauvel(a)inrae.fr]. Fournir un lien vers un dépôt personnel github/gitlab est encouragé. [mathieu.fauvel(a)inrae.fr] ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=336692#p336692 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

5 years, 4 months

[STAGE] Geographie/Amenagement du territoire/Data science-Lyon (69)

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Annonce postée par : Mdubuis (mathieu.dubuis(a)lyon.unicancer.fr) ---------------------------------------- Association entre les caractéristiques du lieu de vie et l’activité physique chez les femmes atteintes de cancer du sein : Exploration de données spatio-temporelles Centre Léon Bérard & UMR 5600 EVS Projet DiscoSpace (financement INCa) Présentation synthétique du projet DiscoSpace : L'activité physique (AP) pendant les traitements du cancer du sein améliore la qualité de vie, réduit la fatigue et le risque de récidive et de mortalité spécifique et globale. Il a été démontré que les facteurs sociaux et les caractéristiques du lieu de vie facilitent ou limitent l'adoption d’une AP régulière. Bien qu’il y ait de plus en plus d’arguments en faveur d’obstacles et de facilitateurs individuels, l’impact des déterminants géographiques et des caractéristiques du lieu de vie sur l'AP demeure sous-investigué chez les patients atteints de cancer. DiscoSpace vise à étudier l’association entre les caractéristiques objectives (données spatiales) et subjectives (perception des individus) des lieux de vie et les pratiques d’AP, chez les patientes atteintes de cancer du sein. DiscoSpace sera réalisé à partir des données des 432 patientes randomisées dans l’étude DISCO. Les caractéristiques des lieux de vie seront évaluées avec un s ystème d’information géographique incluant un diagnostic territorial des aménagements et équipements et des indicateurs environnementaux. Les caractéristiques subjectives seront déterminées avec le questionnaire ALPHA. Ces caractéristiques objectives et subjectives seront comparées puis combinées dans un indicateur. DiscoSpace vise ainsi à améliorer la compréhension des déterminants de l'AP pendant les traitements du cancer et contribuera ainsi à une meilleure définition des politiques de santé publique, et plus particulièrement celles relatives à la promotion de la santé et la prévention. Présentation de la mission de stage : L’objectif principal de la mission de stage sera d’identifier, d’intégrer et de structurer les données nécessaires à l’analyse multidimensionnelle du potentiel d’activité physique dans les lieux de vie des patientes. À partir d’une revue de la littérature (nationale et internationale), il s’agira donc dans un premier temps d’identifier les données permettant d’évaluer de façon pertinente le potentiel d’activité physique dans les lieux de vie, en prenant notamment en compte les dimensions d’occupation et d’usage du sol, l’aménagement et la diversité du territoire, etc. Après cette première étape d’inventaire des données, le/la stagiaire aura pour mission de collecter les données qu’elles soient en accès libre ou, le cas échéant, de se rapprocher des producteurs de données pour celles qui ne sont pas directement accessibles afin d’identifier leurs modalités d’obtention. Après cette seconde étape de collecte de données, il s’agira de les explorer afin d’identifier leur·s apport·s potentiel·s à la problématique principale du projet, ainsi que leur·s limite·s respective·s. Une analyse critique des données est donc primordiale. Cette réflexion sur les données brutes et secondaires pourra déboucher sur la refonte des données acquises et la proposition et la génération de nouvelles données pertinentes pour évaluer le potentiel d’activité physique des lieux de vie des patientes. Le/la stagiaire aura finalement pour mission de contribuer à la construction de la base de données du projet DiscoSpace en préparant les données collectées en vue de leur intégration dans un SIG Le/la stagiaire, aura ainsi l’occasion de participer aux réflexions quant à la mise en place du-dit SIG, à l’exploitation des données géographiques individuelles et aux méthodes de modélisation. Profil recherché : -Étudiant·e de M2 ou M1 ayant la possibilité de réaliser un stage long, en géographie et/ou en aménagement du territoire ou en data science. -Forte appétence pour le data management / la gestion de données spatiales et temporelles. -Rigueur scientifique, capacité d’analyse, de critique et de synthèse. -Capacité à lire et comprendre la littérature internationale (maîtrise de l’anglais scientifique). -Maîtrise d’un ou des outils privilégiés : QGIS & R -Autonomie, bonnes qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire. Durée du stage : 6 mois,à partir de mars 2021 (ajustables en fonction du planning universitaire de la personne retenue) Gratification : selon les règles en vigueur Encadrement : Virginie Chasles – MCU Géographie – CNRS UMR 5600 Environnement Ville Société / Université Lyon 3 Lény Grassot – PhD Géomatique – Centre Léon Bérard, Département Prévention Cancer Environnement / INSERM UA8 Radiations : Défense, Santé et Environnement. Lieu du stage : Département Prévention Cancer Environnement, Centre Léon Bérard (Lyon) – Lyon 8ème – et Université Jean Moulin Lyon 3 – Lyon 7ème. Envoi des candidatures / Renseignements :Curriculum Vitae et lettre de motivation avant le 16 janvier 2021 à virginie.chasles(a)univ-lyon3.fr & Leny.GRASSOT(a)lyon.unicancer.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=336690#p336690 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

5 years, 4 months

[CDD] DESSINATEUR PROJETEUR Reseaux Eaux - Agglo Arlysere (73)

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Annonce postée par : BeaSavoie (beatrice.navette(a)orange.fr) ---------------------------------------- La communauté d’agglomération ARLYSERE (39 communes) s’étend sur 4 territoires (Val d’Arly, Beaufortain, Haute Combe de Savoie, Pays d’Albertville). La richesse de son patrimoine, les qualités de ses services, la qualité du cadre de vie, définissent ce territoire dynamique en plein essor. La communauté d’agglomération recrute 1 dessinateur projeteur et vous offre un cadre idéal pour développer vos compétences. Poste ouvert aux agents du secteur privé (ou en position de détachement ou de disponibilité secteur public) DÉFINITION Le dessinateur-projeteur au service de l’eau et de l’assainissement participe à la définition des projets de travaux de renouvellement et d’extension des réseaux eau potable et assainissement. Rattaché au Service des eaux et assainissement d’Arlysère, sous la direction du responsable de service eau et assainissement. CONDITIONS D’EXERCICE Travail de bureau pour la réalisation des plans, Travail de terrain, fréquent, nécessitant des déplacements sur les 39 communes du territoire. Durée hebdomadaire de travail : 35 heures RELATIONS FONCTIONNELLES Service eau et assainissement : Equipe Ingénierie, composée de 3 ingénieurs travaux, qui pilote les projets de travaux Service SIG/Carto : En lien quotidien pour la mise à jour de la base de données SIG, appui dans la réalisation des missions confiées. MOYENS TECHNIQUES Véhicule Utilisation de tablettes, GNSS centimétrique Utilisation d’un ordinateur, licences métiers : Autocadmap et Covadis SAVOIRS Connaissances des domaines techniques des V.R.D et plus spécifiquement eau et assainissement, Connaissances topographiques (souhaité) : levé avant travaux et post-travaux, Maîtrise des outils de DAO : logiciels AutocadMap et Covadis, Connaissances en SIG et pratique du logiciel Qgis (souhaité). SAVOIRS ÊTRE Aisance relationnelle, capacités au travail partenarial et en équipe Esprit d’initiatives et forces de proposition, Capacité d’analyse et rigueur. PROFIL Formation de type BTS Géomètre-topographe, DUT Génie civil ou autres… Expérience 5-10 ans souhaité sur poste similaire MISSIONS En lien avec les ingénieurs travaux du service Eau et assainissement et l’équipe SIG/carto, vous aurez les missions suivantes : - Participer à la conception d’un projet : o Faire le levé topographique du secteur (sur les projets à maitrise d’œuvre interne), suivant profil, o Dessiner un réseau projet avec les équipements spéciaux nécessaires pour les études de faisabilité, voire avant-projet détaillé (APD) et/ou exécution pour l’établissement des dossiers de consultation des entreprises (DCE), o Etablir les métrés des projets : linéaires, déblais, remblais, … - Etablir le récolement après travaux (sur chantiers de petite ampleur, maitrise d’œuvre interne). - Suivre et transmettre à l’équipe SIG/Carto les plans de récolement de l’ensemble des travaux eau et assainissement réalisés par l’équipe Ingénierie. CONTACT ET INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES CDD de Droit Privé 6 mois, reconductible en CDI Date limite de candidature le 20 novembre 2020(CV + LM) Poste à pourvoir le plus rapidement possible Service des Ressources Humaines : 04.79.10.36.00 recrutement(a)arlysere.fr http://www.arlysere.fr ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=336688#p336688 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

5 years, 5 months

[STAGE] Reconstruire la biomasse phytoplancton. par deep learning (29)

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Annonce postée par : Martinez (elodie.martinez(a)ird.fr) ---------------------------------------- Sujet Stage M2 Reconstruction de la biomasse phytoplanctonique dans l’océan global : incertitudes liées aux phases d’apprentissages des méthodes de deep learning Encadrants : Elodie Martinez, Thomas Gorgues et J. Roussillon (LOPS), R. Fablet et L. Drumetz (IMT-Atlantique) Contact : elodie.martinez(a)ird.fr Lieu : LOPS/IUEM (Brest), 1er semestre 2021 Sujet : Le phytoplancton (micro algue peuplant la couche supérieure éclairée de l'océan) alimente la chaîne alimentaire océanique et régule les niveaux de dioxyde de carbone océanique et atmosphérique grâce à la fixation photosynthétique du carbone. Tandis que les cycles saisonniers et interannuels de la biomasse phytoplanctonique sont maintenant relativement bien caractérisés, de larges incertitudes persistent quant à sa variabilité décennale, notamment dû aux manques d’observations sur ces échelles de temps. L’essor des méthodes d’apprentissage profond (deep learning) est donc apparu comme une opportunité pour palier à ce problème d’observations afin de permettre d’améliorer la compréhension de la dynamique des écosystèmes phytoplanctoniques des dernières décennies. Tandis que les approches par apprentissage profond sont maintenant couramment utilisées pour reconstruire des séries temporelles de variables physiques, la reconstruction de la variabilité spatio-temporelle de la biomasse phytoplanctonique n'en est qu'à ses prémices. Celle-ci étant fortement contrôlée par des processus de la dynamique océanique, de récents travaux au LOPS, et en collaboration avec l’IMT Atlantique, ont permis d’initier cette approche en reconstruisant la concentration en chlorophylle (Chl, proxy de la biomasse phytoplanctonique) issue des observations satellites uniquement à partir de variables physiques (température de la mer, vitesse des courants et des vents, etc…) et d’approches de deep learning (Martinez et al., 2020; in rev). Dans ces approches une première phase d’entrainement sélectionne de manière aléatoire en temps et en espace un échantillon de données utilisées pour l’apprentissage. Dans une deuxième phase, la variable d’ intérêt (ici la Chl) peut être reconstruite sur la totalité des données des prédicteurs physiques disponibles (ie sur toute la zone et la période d’étude). Le stagiaire utilisera 1 ou 2 méthodes opérationnelles (du type Multi-Layer Perceptron ou Convolutional Neural Network) déjà éprouvées dans le cadre de la thèse de J. Roussillon (LOPS/IMT-A). L’objectif du stage sera d’explorer l’impact des stratégies d’échantillonnage (cf première phase) sur la reconstruction de la Chl. Par exemple, au lieu de sélectionner les données d’apprentissage de façon aléatoire, des choix spatiaux ou/et temporels seront imposés et leurs impacts sur la Chl évalués. Ces résultats permettront également d’évaluer l’importance relative de processus physiques et biogéochimiques impliqués dans différents modes de variabilité spatio-temporelle du phytoplancton à l’échelle de la planète. Le stage se déroulera au LOPS, sur le site de l’IUEM, à Brest, et bénéficiera d’un environnement scientifique stimulant avec des interactions avec l’Institut Mines Télécom-Atlantique. Outils de développements : python, git, keras, PyTorch Prérequis : programmation, notion de machine learning, aucune connaissance en écologie marine ou océanographie n’est requise pour ce stage mais serait un plus Références : Martinez, E., T. Gorgues, ..... , and R. Fablet (2020). Reconstructing Global Chlorophyll-a Variations Using a Non-linear Statistical Approach. Front. Mar. Sci., 7:464. doi: 10.3389/fmars.2020.00464. Martinez, E., A. Brini, T. Gorgues, …. , and R. Fablet (in revision). Neural network approaches to reconstruct phytoplankton time-series in the global ocean. Remote Sensing ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=336687#p336687 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

5 years, 5 months

[FPT/CDD] Resp SIG - Usages/Infrastructures numeriques - Retiers (35)

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Annonce postée par : MICHEL Emmanuelle (recrutement(a)rafcom.bzh) ---------------------------------------- Roche aux Fées Communauté (35), 16 communes, près de 27 000 habitants, située à 25 km au Sud-est de Rennes (siège à Retiers) porte une politique globale de transition numérique et SIG pour ses habitants en soutien aux services communautaires et communaux. Afin de poursuivre sa mise en œuvre de la politique numérique et SIG du territoire en lien avec le Vice-Président à la Transition numérique et sous l’autorité de la Directrice Générale des Services, Roche aux Fées Communauté recrute : son.sa responsable de service SIG – Usages et Infrastructures Numériques à temps complet, par voie statutaire ou à défaut contractuel. (Catégorie A – Attaché ou Ingénieur) MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Responsable du service SIG Numérique, vous serez chargé.e en ce début de mandat d’accompagner les élus dans la définition du volet « numérique et SIG » du nouveau projet de Territoire autour de trois axes : - le système d’information géographique. - les usages numériques - et les infrastructures numériques. • SYSTEME D’INFORMATION GEOGRAPHIQUE (environ 50% du temps) Le ou la responsable sera chargé.e de promouvoir, organiser et administrer le SIG communautaire. Il a pour mission de définir et répondre aux besoins des utilisateurs (communes, agents communautaires, élus, partenaires …). Pour les besoins identifiés il ou elle aura à : o Enrichir le catalogue de données mises à disposition (acquisition de nouvelles données, conventionnement, suivi …) o Animer et accompagner le réseau des utilisateurs o Poursuivre le développement du SIG (applications métier pour les agents communautaires et communaux, portail cartographique à destination du grand public et des élus). • USAGES NUMERIQUES (environ 40% du temps) Il ou elle aura pour mission de développer les usages numériques sur le territoire : o Enrichir l’offre de services numériques pour les habitants et acteurs du territoire (ex. Fablab, …) o Définir et mettre en œuvre la feuille de route pour une inclusion numérique du territoire o Engager une démarche Open Data pour la collectivité et les communes du territoire o Accompagner les communes et les services pour la mise en œuvre du RGPD en soutien au Centre de Gestion • INFRASTRUTURE NUMERIQUE (environ 10% du temps) Il ou elle aura pour mission de développer les infrastructures numériques sur le territoire : o Promouvoir et accompagner le territoire dans le déploiement de la fibre optique opéré par le Syndicat mixte Mégalis : o Assurer la gestion des infrastructures de communications électroniques de la collectivité. MISSIONS SECONDAIRES : • Assurer la gestion administrative et budgétaire du service, • Assurer la communication des actions du service avec le soutien du service communication, • Représenter la collectivité auprès des partenaires, • Animer les groupes de travail élus autour de la politique numérique. Collaboration forte avec les autres pôles de compétences, et les communes. QUALIFICATIONS ET COMPETENCES REQUISES POUR LE POSTE / PROFIL Formation : Master et plus dans le domaine de la géomatique. Expérience : 2 à 3 ans d’expérience dans la gestion de SIG et pilotage de projet. Connaissances – savoirs complémentaires sur : - les politiques et stratégies data - les politiques et les outils de la transition numérique (infrastructure et usages) - les collectivités locales (instances, budget, marché public) - L’aménagement des territoires et du numérique. Culture de la fabrication numérique (Fablab) et les processus d’innovation sera appréciée. Compétences –savoirs faires techniques - Maîtrise des Systèmes d’Information Géographique (QGIS, suite logiciel ArcGIS notamment) - Expérience en administration et modélisation de base de données (Pratique des SGBD : Access, PostGres/Postgis), - Connaissance d’outils ETL - Connaissance en SQL - Connaissance en programmation - Connaissance des outils et machines à commande numérique - Connaissance des outils Web, XML, appréciées - Veille technologique. Compétences –savoirs faires projet - Conduite et coordination de projets transversaux et multi-partenaires, - Mobilisation de réseaux d’acteurs (associations, élus, entreprises …) - Organisation d’évènements de formations, d’information, de sensibilisation et assurer leur communication - Techniques d’animation et de pilotage - Bonnes capacités rédactionnelles. Aptitudes – savoirs êtres - Capacités à travailler en équipe - Capacités managériales - Curiosité et esprit d’initiative, capacités d’adaptation et polyvalence - Rigueur et autonomie. Permis B obligatoire RENSEIGNEMENTS SUR LE POSTE Rémunération : statutaire + régime indemnitaire + CNAS + participation de la collectivité à la garantie maintien de salaire. Contraintes : Présence potentielle aux réunions du Conseil et du Bureau communautaire le soir - horaires variables en fonction des obligations professionnelles – Travail le WE de façon exceptionnelle. Cadre de travail : Plan de formation pluriannuel. Possibilité de télétravail. Temps de travail : Complet, 39h00 hebdomadaire avec RTT Prise de fonction : Dès que possible. Les entretiens se dérouleront fin novembre. Merci d’adresser votre candidature par mail à recrutement(a)rafcom.bzh (lettre de motivation, CV, dernière situation administrative et prétentions salariales) pour le 14 novembre 2020, dernier délai à l'attention de M. le Président Renseignements complémentaires auprès de : Julia Lelu, Responsable du service SIG Numérique au 02.99.43.64.87 Site web : www.rafcom.bzh ---------------------------------------- L'annonce est située https://georezo.net/forum/viewtopic.php?pid=336676#p336676 Pour vous désabonner connectez-vous sur le forum puis Profil / Abonnement -- Association GeoRezo - le portail géomatique https://georezo.net (Message généré automatiquement. Ne pas répondre à ce message, utiliser les coordonnées contenues dans l'annonce)

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