Annonce postée par : SIG_QVA (sig(a)quercyvertaveyron.fr)
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PROPOSITION DE STAGE S.I.G - 3-6 mois , dès que possible
Contexte du stage :
Basé à Nègrepelisse, au sein des services techniques de la Communauté de Communes Quercy Vert-Aveyron, le service SIG centralise depuis plusieurs années des données géoréférencées et a la charge de répondre aux besoins des différents services, dans le cadre d’un partage des informations.
Il constitue une base de données territoriales de référence en termes de gestion du foncier (cadastre), d’assainissement collectif et non collectif, d’adduction en eau potable, d’urbanisme, d’environnement (déchets, cours d’eau) ou encore de tourisme (itinéraires de randonnée).
Contenu du stage :
- Finalisation d’une base de données de suivi des consultations d’urbanisme à partir de plusieurs sources de données :
Bouclage des MCD et modèle relationnel, implémentation en base PostGreSQL, établissement de formulaires, récupération de la géométrie (possibilité de participation au développement d’un plug-in d’interrogation d’une base distante).
- Création d’une base de données à composante géographique pour la gestion des réseaux humides par le service eau et assainissement :
Acquisition des données des gestionnaires, mises à jour terrain (géoréférencement X,Y,Z), ajouts attributaires, MCD, modèle relationnel, implémentation en base PostGreSQL, établissement de formulaires, consultation des ITV.
- Mise à jour des données métier (réseaux, collecte des déchets, urbanisme, cours d’eau …)
- Intégration de nouvelles thématiques au WebSIG de la collectivité à l’aide de FME.
Organisation du travail :
- Travail en autonomie
- Poste de travail sur station SIG windows 10 x64 (QGIS 3.4 LTR, PostGreSQL 9.6/PostGis 2.5.3/PgAdmin 4.9, FME 2019.0.2.0, Mapinfo 10.5)
- Poste intégré aux Services Techniques de la Communauté de Communes
- Maître de stage : le responsable du SIG
Profil souhaité :
- A partir de BAC+2/3 en géomatique (ou informatique, spécialisation SIG).
- Bonnes connaissances des outils SIG et des SGBD (QGIS, PostGreSQL/Postgis, MySQL)
- Connaissances en programmation appréciées (Python, Php)
- Maîtrise des outils bureautiques (pack Office et/ou OpenOffice)
- Capacité d’autonomie, d’initiative, de rigueur et de méthodologie en hiérarchisation des informations et gestion des bases de données et images.
Modalités :
- Durée du stage : 3-6 mois, dès que possible
- Lieu : Négrepelisse (82). Possibilité de déplacements sur la Communauté de Communes.
- Etre titulaire du Permis B. Disposer d’un véhicule pour les déplacements personnels.
- Gratification : le stage sera indemnisé selon les règles conventionnelles.
- Candidature (CV+lettre de motivation) à adresser avant le 14/02/20, par mail (recrutement(a)quercyvertaveyron.fr + sig(a)quercyvertaveyron.fr) ou par courrier postal, à :
Monsieur le Président Maurice CORRECHER,
Communauté de Communes Quercy Vert – Aveyron
370 Avenue du 8 mai 1945
82800 NEGREPELISSE
- Contacts pour renseignements : Alexandre VANDEN ABEELE, sig(a)quercyvertaveyron.fr
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Annonce postée par : sledard (sophie.caroledard(a)gmail.com)
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CONTEXTE
Créé en 2014, Efficacity est l’institut pour la transition énergétique (ITE) de la ville, fondé sous l’égide du programme d’investissements d’avenir (PIA) soutenu par le gouvernement français. Efficacity est un centre de R&D partenariale unique en France fédérant une trentaine d’acteurs publics et privés. Au cœur de la Cité Descartes, cluster français dédié à la ville durable, Efficacity rassemble plus de 100 chercheurs et experts de tous horizons, travaillant ensemble à développer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour construire la ville de demain : une ville efficiente énergétiquement et massivement décarbonée.
DESCRIPTION DU STAGE
Les outils de simulation énergétique d’un quartier utilisent des données à des échelles fines, qu’il s’agisse de données d’entrée, de calibrage ou de validation. Plusieurs sources de données sont disponibles, leurs géolocalisations permettent de les croiser et de constituer ainsi une base de données territoriales.
Objectifs du stage :
- Participer au travail de constitution de la base de données territoriales : exploration, contrôle de qualité, formatage, méthodes d’automatisation…
- Documenter les différentes phases.
- Réaliser des traitements : statistiques, calculs d’indicateurs, productions cartographiques (atlas, webmapping…)
PROFIL RECHERCHÉ
Formation : étudiant(e) niveau Master 1 ou 2 en Géomatique
Compétences souhaitées : maîtrise des outils SIG cartographie et analyse spatiale (ArcGIS - QGIS), de gestion et de manipulation des bases de données (PostgreSQL / PostGIS), des outils bureautiques (Word, Excel, PowerPoint), notions d’outils type ETL (FME).
CONDITION DE STAGE
Durée du stage : 5 à 6 mois, à partir de mars - avril
Lieu du stage : locaux d'Efficacity 77420 Champs-sur-Marne – (RER A Arrêt Noisy-Champs)
Gratification : 800 € (M2) ou 736 € (M1) nets/mois + 50% de la carte de transport
MODALITÉS DE DÉPÔT DE CANDIDATURE
Envoyer CV et lettre de motivation à s.caro-ledard(a)efficacity.com
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Annonce postée par : GARRIGUENC (agarriguenc(a)groupcls.com)
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Mission :
Rattaché au Pôle Service aux collectivités territoriales, au sein d’une équipe de 11 personnes, vous travaillez en équipe et vous contribuez à la réalisation de programmes de suivi de l’occupation du sol et de cartographie d'espaces agricoles, naturels ou urbanisés à partir de donnés d’Observation de la Terre.
Vous participez ainsi à l’amélioration de la gestion des territoires, mais également au suivi de phénomènes exceptionnels tels que les catastrophes naturelles.
Profil :
Vous êtes titulaire d’un BAC+2 / Bac+3 en géographie, géomatique, urbanisme ou environnement…
Vous êtes à l’aise avec l’univers informatique et idéalement vous maîtrisez au moins un logiciel SIG
Vous comprenez les caractéristiques géographiques d’un territoire et êtes en capacité d’analyser les résultats issus de donnée d’Observation de la terre
Vous êtes rigoureux, autonome
La maîtrise de l’anglais serait un plus.
Contexte :
Filiale du groupe CLS, la société SIRS compte parmi les entreprises européennes leader dans l’exploitation de données d’observation de la terre, avec une forte implication dans les programme nationaux (Occupation du sol locale et régionale), européens (programme Copernicus) et internationaux auprès d’agences d’aide au développement.
SIRS renforce ses équipes et recrute plusieurs Analystes cartographie des paysages afin de participer à plusieurs programmes d’analyse des territoires, du niveau local au niveau européen.
Envoyer vos candidatures à : cls-891861(a)cvmail.com
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Annonce postée par : GuanyaoXie (guanyaoxie(a)gmail.com)
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Méthodes Machine Learning et la mise en culture de zones naturelles ou semi-naturelles et la déprise agricole dans le Pays de Brest
Context:
Ce stage s’inscrit dans le projet Fondation de France « Nouvelles données satellites. Quel intérêt pour les collectivités locales ? Application aux changements de l’occupation du littoral du Pays de Brest », pour répondre aux demandes des communautés locales.
L’espace géographique d’applications pour ce stage est le Pays de Brest (avec une attention particulière pour le littoral). Avec un linéaire côtier d’environ 350 kilomètres, le Pays de Brest a un caractère maritime indéniable. Sa dimension littorale et maritime est l’une des clés de l’identité et de l’unité de ce territoire. L’influence de la proximité de la mer : un littoral artificialisé et peu cultivé. La répartition des principaux types d’occupation des sols varie fortement en fonction de la distance au littoral. Les territoires artificialisés cohabitent avec des espaces semi-naturels (landes, pelouses, dunes) et des zones humides et surfaces en eau qui représentent une part importante de l’occupation du sol des communes littorales.
La déprise agricole est également marquée, puisqu’elle concerne 8,7 % des communes littorales du Pays de Brest, 35 % des terres ayant changé d’affectation en 25 ans. En revanche, la mise en culture de nouvelles terres agricoles au détriment de zones naturelles est plus marginale (3,8 % de la zone côtière du Pays de Brest soit 15,3 % des changements observés).
La méthodologie proposée pour ce stage doit permettre d’améliorer la précision de la cartographie de l’occupation du sol et du couvert végétal à travers l’application des méthodes Machine Learning, en utilisant des architectures de modèles composés de multiples transformations non linéaires pour les différentes données satellite. Les données satellites proposée pour ce stage sont les données Pléiades, Sentinel-1 et Sentinel-2 sur les deux dernières années. Le logiciel proposé est le E-Cognition 9.3 avec les différents modules de Machine Learning.
Profil recherché :
• Étudiant en master 2 ou ingénieur en 3ème année, dans les domaines de la géomatique / télédétection/ traitement des images et géographie avec forte connaissance en informatique ;
• Connaissances approfondies en télédétection, traitement d’images ;
• Savoir utiliser les logiciels de SIG et de traitement de données satellites ;
• Expériences élémentaires de programmation (Python, R, Matlab……) ;
• Capacité de rédaction ;
• Bon niveau d’anglais.
Encadrement :
• Simona Niculescu, Enseignant chercheur HDR, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale simona.niculescu(a)univ-brest.fr
• Co-encadrante : Guanyao Xie, doctorante, UMR6554 LETG, Université de Bretagne Occidentale guanyao.xie(a)univ-brest.fr
Durée du stage :
5 mois à partir du début mars 2020
Lieu :
Institut Universitaire Européen de la Mer / Technopôle Brest-Iroise, Rue Dumont d'Urville, 29280 Plouzané
Gratification : Selon barème légal.
Pour déposer votre candidature, merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation à simona.niculescu(a)univ-brest.fr et guanyao.xie(a)univ-brest.fr avant le 10 février 2020.
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